采用RGB氛圍燈的設計也變得越來越靈活,可以實現32色、64色、128色甚至無極調光。然而,氛圍燈總成中都少不了它——PCBA。 01關鍵詞解析:PCB;PCBA; 氛圍燈總成 02難點分析:由于汽車內飾背光及其氛圍燈等產品對于顏色和亮度一致性要求很高,顏色一致性的控制成為RGB氛圍燈的應用難點 03差異分析:PCBA階段校準;總成階段校準; 04解決方法 同樣,對于氛圍燈生產的發(fā)展需求,光色科技的RGB-GSB1000適用于批量化、氛圍燈模組PCBA拼板類產品,可選多通道同時測試,并行寫入校準參數,對多色氛圍燈模組進行檢測、校準及評價。光色科技在軟件開發(fā)、光諧技術、圖形圖像算法的智能化產業(yè)化上不斷前行。RGB氛圍燈光學校準檢測設備供應商
光色科技光學課堂小知識: 光學測量由于不同廠家采用的測試設備的不同,采用的設備品牌也不同,加上設備本身原理、精度上存在的差異,那么可以預見到這里所提出的每一項都會產生一次誤差,進而被一點點積累放大。其實問題的根源,是場景與儀器的選擇是否合理,是操作規(guī)范和流程的制定是否嚴謹息息相。光學團隊應該為每一個場景提供完備的測試方案。這是一個在使用前,經歷過一次又一次實驗的推敲,多個設備儀器同步測試,去進行場景的開拓性探索,同時結果數據建立模型反復驗證。從而形成一個涵蓋每個動作要求,包含單個、多個儀器的選擇綜合解決方案。氛圍燈EOL檢測設備價格在算法方面,光色具備AI驅動的智能發(fā)光缺陷檢測算法開發(fā)能力。
光色科技光學課堂小知識: 汽車氛圍燈的整個生產過程中,要經歷四個主要的過程環(huán)節(jié)。從PCBA板子的研發(fā)制造?氛圍燈具總成?供應給Tire1做產品(門板、座椅、中控臺等)總成?整車組裝。每一個環(huán)節(jié)的背后,都有各環(huán)節(jié)的研發(fā)及制造工藝實現過程,都有一條出色的產線保證品質。主機廠需要做的,就是這樣的整個過程中,管控每一環(huán)節(jié)的研發(fā)產品工程化標準與生產制造質量控制標準,保證每一環(huán)節(jié)的產品質量達標。其中電子件PCBA在這過程中貫穿始終,是整個氛圍燈呈現整車設計效果的關鍵部件,保證每個PCBA在顯示不同顏色的時候,都能保證顏色一致,才能保障整車組裝上的燈具發(fā)光顏色一致,而不會出現一個五顏六色的視覺差效果。
光色科技光學課堂小知識: 當人直視兩個不同的汽車氛圍燈時,可能會覺得左邊的燈更亮一些,而右邊更暗一些。為了客觀描述兩個光源的明暗程度,光度學中就定義了亮度的概念,用亮度來表示單位面積的光強。同樣的,當眼睛看向的是被燈光照亮的地面或者其他物體表面時,也會出現亮一些或者暗一些不同的照明效果,為了描述兩顆燈在照明時的表現,光度學中定義了照度的概念,用照度表示單位面積的光通量。從物理量概念角度理解,亮度是指發(fā)光體光強與光源面積之比,定義為該光源單位的亮度,即單位投影面積上的發(fā)光強度。照度是指單位面積上所接受可見光的光通量,用于指示光照的強弱和物體表面積被照明程度的量。GSS1000智能光源色卡具備高顯色性能,確保從設計到生產環(huán)節(jié)色彩的高度一致,減少人工調色誤差。
RGB-GSA1000氛圍燈模組光色檢測校準系統(tǒng)適用于汽車行業(yè)的內外飾燈的RGB LED模組項目,方便生產制造型企業(yè)的幾個階段的應用: 1、承接新項目過程,在研發(fā)調試階段對產品的全目標色驗證; 2、車輛大批量投產前,爬坡階段的生產交付檢測校準; 3、已有批量化產線企業(yè),對分揀下來的不良品,分板后進行維修重新檢測校準; 適用于LED模組(含氛圍燈)在生產階段進行多種顏色測量校準和復測,可以快速檢測LED模組/單顆LED的色度、光通量。通過調光算法校準RGB,校準不同Bin的LED,消除其差異。復測基準色及混色,計算色差,可以實現任意多的混色復測。光色科技構建24小時全時響應機制,始終堅持以客戶為中心的服務理念。投影燈光色在線檢測設備廠家
LED模組光色檢測校準系統(tǒng)軟件支持一鍵配置多色測試參數,實現任意多的目標色自動化,減少人工誤差。RGB氛圍燈光學校準檢測設備供應商
在格柵燈的光學檢測領域,當前面臨著新產品迭代速度加快與樣本標注成本高的突出矛盾,小樣本問題已成為制約檢測效率提升的關鍵瓶頸。而光色科技的檢測系統(tǒng)憑借對前沿技術的融合應用,為這一困境提供了有效的解決方案。? 傳統(tǒng)的模板匹配算法雖能實現高精度糾偏,但在面對新型號格柵燈樣本量不足的情況時,其泛化能力會明顯下降,難以滿足快速檢測的需求。光色科技敏銳地把握這一痛點,將遷移學習技術融入自身的檢測產品中。? 光色科技的格柵燈檢測系統(tǒng)借助遷移學習技術,能夠充分復用已有的檢測知識和模型。當遇到新型號格柵燈且樣本有限時,系統(tǒng)可以基于過往對類似格柵燈產品的檢測經驗,快速調整模型參數,大幅縮短模型訓練周期,同時保證檢測精度。這不僅有效解決了小樣本場景下的模型訓練難題,還能讓檢測系統(tǒng)快速適配新產品,跟上格柵燈迭代的節(jié)奏。RGB氛圍燈光學校準檢測設備供應商
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