在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，誰(shuí)造出的“操作系統(tǒng)”更好，受用戶的認(rèn)可度越高，用戶流量越大，誰(shuí)就抓住了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先導(dǎo)權(quán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要板塊，自然是企業(yè)前赴后繼的研發(fā)對(duì)象。在政策的引導(dǎo)下，我國(guó)不少互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)紛紛入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。針對(duì)這種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化改造的誤區(qū)，企業(yè)應(yīng)練好“攻守道”，量體裁衣，應(yīng)對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行梳理，結(jié)合自身業(yè)務(wù)方向，給予用戶“定制化”的價(jià)值。中小企業(yè)就可以利用一些大企業(yè)建立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)達(dá)到提質(zhì)增效、減員降本的目的。為什么要做數(shù)字化改造？哪里有數(shù)字化改造收費(fèi)

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每?jī)扇攴槐丁Ｓ捎趦r(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過(guò)去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號(hào)上網(wǎng)速度的10萬(wàn)倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來(lái)了可能。在過(guò)去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。什么是數(shù)字化改造定制缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化改造必然不會(huì)成功，很容易成為單純的信息化改造。

數(shù)字化改造過(guò)程中，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問(wèn)題比方說(shuō)找到帶來(lái)80%營(yíng)收的20%家質(zhì)量代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)追蹤定位。數(shù)字化改造成熟到一定程度，各個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

企業(yè)的數(shù)字化改造進(jìn)程長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)，為何在現(xiàn)今會(huì)引起如此大的關(guān)注？可能的原因，一是中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化改造水平，較國(guó)際品牌企業(yè)有很大差距，正在快速追趕。二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在經(jīng)濟(jì)體中的賦能作用日益明顯，產(chǎn)生榜樣效應(yīng)。傳統(tǒng)企業(yè)意識(shí)到IT科技不僅*是網(wǎng)絡(luò)巨頭的事，所有企業(yè)都必須變成IT技術(shù)的原住民。三是互聯(lián)網(wǎng)溝通方式已經(jīng)徹底改變了企業(yè)間、企業(yè)和終端消費(fèi)者間的關(guān)系。這種關(guān)系從模擬信號(hào)（語(yǔ)音、圖像、文字）的連接，轉(zhuǎn)化成了數(shù)字信號(hào)的連接。為了更好地服務(wù)客戶，企業(yè)內(nèi)部也必須用數(shù)字連接替代模擬信號(hào)連接，這正是數(shù)字化的方向。數(shù)字化改造要求企業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。

增強(qiáng)企業(yè)部門(mén)間溝通效率，降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn)，可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說(shuō)是初級(jí)，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺(jué)能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽(tīng)覺(jué)能超過(guò)普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無(wú)數(shù)隱蔽錯(cuò)誤，提出改進(jìn)方案，同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間，從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來(lái)商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。數(shù)字化對(duì)不同行業(yè)的影響？公共場(chǎng)所數(shù)字化改造服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。哪里有數(shù)字化改造收費(fèi)

很多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統(tǒng)等名詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，缺乏具體的可實(shí)施性方案。大多數(shù)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，面臨從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到戰(zhàn)略規(guī)劃，從數(shù)字化相關(guān)資金投入到人才團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)等方方面面的問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就，它是一項(xiàng)長(zhǎng)期、投入巨大的工作任務(wù)，需要企業(yè)上上下下思想統(tǒng)一，步伐一致才能取得**終的轉(zhuǎn)型成功。哪里有數(shù)字化改造收費(fèi)

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