對GB/T35273中的示例進行了細化、調(diào)整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”，對醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息，但結(jié)合其他個人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊舾袀€人信息。此外，指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息，并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明，如通過調(diào)用個人手機精細位置權(quán)限采集的位置信息即為精細定位信息，而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設(shè)的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準，專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經(jīng)驗，還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎(chǔ)上，進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關(guān)的隱私風(fēng)險，確保個人信息處理的合法、正當(dāng)和透明。PIMS體系建設(shè)的**要素在ISO27701PIMS體系建設(shè)中。 評估總結(jié)階段是整個數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估工作的收官之作。江蘇證券信息安全管理體系

各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應(yīng)急過程中，可能會出現(xiàn)信息傳遞不及時、協(xié)調(diào)不到位等問題，影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時，跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者，工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準確識別出潛在的安全風(fēng)險并進行有效監(jiān)測，需要強大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺，給預(yù)警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足，將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上，忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹在資源有限的情況下，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)敏感度等因素，實施準確的風(fēng)險評估策略。

企業(yè)信息安全是指企業(yè)為保護其信息資產(chǎn)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅，而采取的一系列技術(shù)、管理和法律措施。企業(yè)信息安全對于企業(yè)的運營、競爭力和聲譽至關(guān)重要。一旦企業(yè)的信息資產(chǎn)受到損害，可能會導(dǎo)致嚴重的財務(wù)損失、法律糾紛、品牌聲譽受損以及客戶信任度下降等后果。因此，企業(yè)必須高度重視信息安全工作，確保其信息資產(chǎn)的安全性和完整性。企業(yè)信息安全是企業(yè)運營和發(fā)展的重要保障。為了保障企業(yè)信息安全，企業(yè)需要采取一系列技術(shù)、管理和法律措施來加強安全防護和應(yīng)對能力。

《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權(quán)益，維護社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構(gòu)建立與本機構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護機制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡，數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點。此外，近年來金融機構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。 在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強員工的安全意識和培訓(xùn)。

企業(yè)信息安全主要包括以下幾個方面：實體安全：保護計算機設(shè)備、設(shè)施（含網(wǎng)絡(luò)）以及其他媒體免遭地震、水災(zāi)、火災(zāi)、有害氣體和其他環(huán)境事故破壞的措施和過程。實際上，實體安全是指環(huán)境安全、設(shè)備安全和媒體安全。運行安全：為了保障系統(tǒng)功能的安全實現(xiàn)，提供的一套安全措施來保護信息處理過程的安全。為了保障系統(tǒng)功能的安全，可以采取風(fēng)險分析、審計跟蹤、備份與恢復(fù)、應(yīng)急處理等措施。信息資產(chǎn)安全：防止信息資產(chǎn)被故意的或偶然的非授權(quán)泄露、更改、破壞或使信息被非法的系統(tǒng)辨識、控制，即確保信息的完整性、可用性、保密性和可控性。信息資產(chǎn)包括文件、數(shù)據(jù)等。信息資產(chǎn)安全包括操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫安全、網(wǎng)絡(luò)安全、病毒防護、訪問控制、加密、鑒別等。人員安全：主要是指信息系統(tǒng)使用人員的安全意識、法律意識、安全技能等。人員的安全意識是與其所掌握的安全技能有關(guān)，而安全技能又與其所接受安全技能培訓(xùn)有關(guān)。進行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護能力，判斷風(fēng)險發(fā)生的概率。北京證券信息安全

劃定評估范圍至關(guān)重要，需準確界定涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、系統(tǒng)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)范疇。江蘇證券信息安全管理體系

三、風(fēng)險識別與評估：風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析）結(jié)合，可精細量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級，以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。 江蘇證券信息安全管理體系