這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報(bào)告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報(bào)告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當(dāng)于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時(shí)，每個(gè)勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 擁有完善的數(shù)據(jù)安全保障體系的企業(yè)，更容易贏得客戶的信任和合作機(jī)會。江蘇信息安全解決方案

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個(gè)人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個(gè)人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施，泄露了（）的敏感數(shù)據(jù)，包括近1萬個(gè)頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄，內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個(gè)云數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)，導(dǎo)致，其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊，泄露1500萬用戶數(shù)據(jù)有***發(fā)布了與Trello賬戶相關(guān)的1500萬個(gè)電子郵件地址。當(dāng)時(shí)有一個(gè)名為“emo”的威脅行為者在一個(gè)流行的***論壇上出售15萬個(gè)Trello會員的資料。37、菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)泄露超4200萬用戶數(shù)據(jù)菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)遭遇勒索軟件攻擊，導(dǎo)致系統(tǒng)中斷數(shù)周，且超4200萬用戶數(shù)據(jù)泄露。38、國內(nèi)某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據(jù)FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報(bào)平臺報(bào)道，某A股上市建筑公司某集團(tuán)疑似發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏，勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數(shù)據(jù)泄漏論壇發(fā)帖稱竊取了該公司。 北京信息安全落地本年度已累計(jì)發(fā)生超過230起數(shù)據(jù)泄露事件，接連波及金融、制造等關(guān)乎國計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域。

安全策略制定服務(wù)：幫助組織建立符合自身業(yè)務(wù)需求和法律法規(guī)要求的信息安全策略。這些策略是組織信息安全管理的總體方針和指導(dǎo)原則，涵蓋安全目標(biāo)、職責(zé)劃分、訪問控制原則等多個(gè)方面。例如，金融機(jī)構(gòu)的安全策略會嚴(yán)格規(guī)定用戶身份驗(yàn)證的方式和級別，以保護(hù)客戶資金安全。操作方式：安全咨詢團(tuán)隊(duì)會深入了解組織的業(yè)務(wù)模式、信息系統(tǒng)架構(gòu)和安全需求。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)果，結(jié)合行業(yè)最佳實(shí)踐和相關(guān)法律法規(guī)（如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等），制定包括訪問控制策略、數(shù)據(jù)保護(hù)策略、應(yīng)急響應(yīng)策略等在內(nèi)的一整套安全策略。這些策略需要經(jīng)過組織內(nèi)部的審核和批準(zhǔn)，然后在整個(gè)組織內(nèi)發(fā)布和實(shí)施。

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級？構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣：首先，建立一個(gè)二維矩陣，其中一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，另一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度?？赡苄酝ǔ？梢詣澐譃楦?、中、低三個(gè)等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個(gè)等級。例如，高可能性可能意味著在一定時(shí)間內(nèi)（如一年內(nèi)），風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險(xiǎn)等級：將識別出的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風(fēng)險(xiǎn)等級。例如，如果一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就處于高風(fēng)險(xiǎn)等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風(fēng)險(xiǎn)等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風(fēng)險(xiǎn)評估和對風(fēng)險(xiǎn)的快速分類。評估總結(jié)階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估工作的收官之作。

信息安全的落地是一個(gè)復(fù)雜而多維的過程，涉及技術(shù)、管理、法律等多個(gè)層面。以下簡單總結(jié)一下：制定安全管理制度：明確安全責(zé)任、安全培訓(xùn)、安全事件報(bào)告等方面的要求。優(yōu)化安全流程：確保業(yè)務(wù)流程中嵌入必要的安全控制措施，如訪問審批、數(shù)據(jù)備份等。加強(qiáng)員工管理：對員工進(jìn)行定期的安全培訓(xùn)，提高安全意識，防止內(nèi)部泄露。遵守法律法規(guī)：確保組織的信息安全管理體系符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估：識別和分析潛在的安全威脅，制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制：制定詳細(xì)的應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，確保在安全事件發(fā)生時(shí)能夠迅速應(yīng)對。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石，其重要性不言而喻。江蘇信息安全介紹

明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風(fēng)險(xiǎn)以及相應(yīng)的應(yīng)對措施，確保企業(yè)能夠持續(xù)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全狀態(tài)。江蘇信息安全解決方案

《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護(hù)個(gè)人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)社會公共利益。該辦法要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護(hù)機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡，數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點(diǎn)。此外，近年來金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴(yán)格。 江蘇信息安全解決方案