漏洞掃描服務(wù):定期對(duì)組織的信息系統(tǒng)(包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等)進(jìn)行掃描,發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如,通過掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻是否存在配置錯(cuò)誤,服務(wù)器操作系統(tǒng)是否有未修復(fù)的軟件漏洞等。操作方式:利用專業(yè)的漏洞掃描工具,如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掃描目標(biāo)系統(tǒng),檢查系統(tǒng)開放的端口、運(yùn)行的服務(wù),并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。掃描結(jié)果會(huì)生成詳細(xì)的報(bào)告,指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴(yán)重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報(bào)告及時(shí)采取措施修復(fù)漏洞,降低安全風(fēng)險(xiǎn)。未來,隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)
對(duì)于每個(gè)信息安全指標(biāo),需要設(shè)定一個(gè)合理的閾值和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。這些閾值和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和行業(yè)最佳實(shí)踐來確定。例如,對(duì)于系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間百分比,可以設(shè)定一個(gè)高于99%的閾值,以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評(píng)估信息安全指標(biāo),需要制定一個(gè)數(shù)據(jù)收集和分析計(jì)劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報(bào)告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和及時(shí)性對(duì)于評(píng)估信息安全指標(biāo)的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標(biāo)后,需要持續(xù)監(jiān)控這些指標(biāo)的變化情況,并根據(jù)需要進(jìn)行改進(jìn)。這包括定期審查指標(biāo)數(shù)據(jù)、分析趨勢(shì)和異常值、識(shí)別潛在的安全問題和風(fēng)險(xiǎn),并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。通過持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn),可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。上海網(wǎng)絡(luò)信息安全分析Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。
***可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等遠(yuǎn)程手段對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊,利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實(shí)施惡意行為。此外,2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生,也標(biāo)志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關(guān)注的重點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息,一旦泄露將對(duì)用戶個(gè)人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴(yán)重影響。更不要說車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個(gè)子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作,其復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護(hù)難度。因此,隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生,汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護(hù)用戶數(shù)據(jù)、預(yù)防信息泄露,已成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)而《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的發(fā)布,能為汽車制造商在車聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。本次發(fā)布的8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)中,GB44495—2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級(jí)通用技術(shù)要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo),其**著我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn)總結(jié),對(duì)提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
針對(duì)每個(gè)選定的信息安全領(lǐng)域,需要定義具體的信息安全指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠量化信息安全目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度,并幫助組織監(jiān)控和改進(jìn)信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標(biāo)示例:內(nèi)部和外部威脅:嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶行為:異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試次數(shù)安全漏洞:已知漏洞的數(shù)量和嚴(yán)重性漏洞修復(fù)的時(shí)間系統(tǒng)可靠性:系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間百分比系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間數(shù)據(jù)完整性:數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)恢復(fù)成功率可用度:服務(wù)可用性百分比系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間合規(guī)性:法規(guī)遵從性檢查的通過率法規(guī)遵從性改進(jìn)計(jì)劃的執(zhí)行情況基于安言咨詢的影響評(píng)估流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法論,系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。
金融信息安全是指將信息安全技術(shù)運(yùn)用到金融系統(tǒng)中,以保護(hù)金融信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅,從而確保金融服務(wù)的連續(xù)性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障,關(guān)系到企業(yè)自身的生存和發(fā)展,更關(guān)系到整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全。隨著金融行業(yè)信息化的深入推進(jìn),系統(tǒng)復(fù)雜度不斷上升,但技術(shù)漏洞也隨之增加,金融信息安全面臨的風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。金融信息安全面臨的主要風(fēng)險(xiǎn):技術(shù)風(fēng)險(xiǎn):由于系統(tǒng)漏洞、技術(shù)缺陷或不當(dāng)使用等原因,可能導(dǎo)致金融信息被非法訪問、篡改或泄露。內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn):金融行業(yè)內(nèi)部人員流動(dòng)頻繁,一些敏感信息在離職、交接等環(huán)節(jié)容易發(fā)生泄露。同時(shí),部分員工安全意識(shí)薄弱,容易成為攻擊的突破口。外部風(fēng)險(xiǎn):攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件等外部威脅日益增多,給金融信息安全帶來嚴(yán)重威脅?!稊?shù)據(jù)安全法》明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)的處理者未對(duì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)定期開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,主管部門會(huì)被罰款5萬-50萬元。深圳金融信息安全管理體系
確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評(píng)估機(jī)制,亦是應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)的實(shí)施流程包括規(guī)劃與準(zhǔn)備階段:確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目標(biāo)和范圍。這需要與組織的管理層和相關(guān)部門進(jìn)行溝通,明確要評(píng)估的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和資產(chǎn)范圍。例如,是對(duì)整個(gè)企業(yè)的信息安全進(jìn)行多方面評(píng)估,還是只針對(duì)某個(gè)新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。組建評(píng)估團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員通常包括信息安全專業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)管理員等專業(yè)人員。收集相關(guān)的文檔和資料,如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、系統(tǒng)配置文件、安全策略文檔、業(yè)務(wù)流程說明等,這些資料將為后續(xù)的評(píng)估工作提供基礎(chǔ)。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)