該企業(yè)成功實現了數據安全風險評估的創(chuàng)新實踐。數安風評未來展望與建議隨著技術的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。對于未來數據安全風險評估的展望，我們給出了如下建議：⑴技術融合與創(chuàng)新：未來，數據安全風險評估將更加注重技術融合與創(chuàng)新。例如，結合人工智能、大數據等技術手段，提高評估的準確性和效率；利用區(qū)塊鏈等技術保障評估結果的不可篡改性和透明性。⑵持續(xù)監(jiān)控與動態(tài)評估：隨著安全威脅的不斷演變，企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動態(tài)評估機制。通過實時監(jiān)測和分析系統(tǒng)日志、網絡流量等數據，及時發(fā)現潛在的安全威脅并進行響應。⑶跨部門協作與信息共享：數據安全風險評估需要跨部門協作與信息共享。企業(yè)應建立跨部門的安全團隊或工作組，共同推進評估工作的開展；同時，加強與其他企業(yè)、****和安全機構的信息共享與合作，共同應對安全威脅。⑷培養(yǎng)人才與團隊：未來，數據安全風險評估將更加依賴于人才和團隊的支持。企業(yè)應加大對安全人才的培養(yǎng)和引進力度，建立一支具備知識和技能的安全團隊。當時之下，各家有各家的難處，回歸日常的數據安全管理中，數據安全風險評估對于提升企業(yè)價值具有重要意義。 DSMM（Data Security Maturity Model，數據安全成熟度模型）是我國的數據安全建設與管理評估框架。天津個人信息安全體系認證

車聯網是新一代網絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸等領域深度融合的新興產業(yè)形態(tài)，呈現蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網聯化、智能化交融發(fā)展，車輛運行安全、數據安全和網絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯網網絡安全和數據安全保障體系，為車聯網產業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系?！督ㄔO指南》重點研究基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯網產業(yè)安全健康發(fā)展?！督ㄔO指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內容如圖所示：其中。 杭州企業(yè)信息安全培訓借助安言咨詢的專業(yè)指導和支持，客戶通過ISO42001體系建設和認證。

避免安全“不**”的前提是企業(yè)的管理者能夠轉變自己的思維，從應對HW轉向打造常態(tài)化可持續(xù)的安全運營機制/能力，讓安全能夠潤物細無聲地貫穿企業(yè)生命線的始終。如何建立安全運營機制/能力？建立健全的安全運營機制/能力不能只喊口號，它需要一系列的流程，需要按部就班。對此，安言對于企業(yè)安全運營建設提出了以下建議：1.爭取高層領導的支持和承諾高層領導的支持是企業(yè)建設安全的關鍵，正所謂巧婦難為無米之炊，沒有上級支持，安全負責人也無法憑空變出預算。因此，企業(yè)安全負責人要獲得領導力承諾，確保高層領導對網絡安全的重要性有明確認識，并公開承諾支持網絡安全工作。同時還要落實戰(zhàn)略規(guī)劃，將網絡安全納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，定期召開高層會議討論網絡安全狀況和策略。2.持續(xù)的員工培訓和教育正如周鴻祎所說，解決網絡安全的關鍵是人才，而企業(yè)員工也應該是解決企業(yè)安全的一分子。對此，企業(yè)需要開展定期持續(xù)的安全培訓，增強全體員工的安全意識和技能，包括如何識別和應對常見威脅（如釣魚攻擊、社交工程等）。同時，還要定期進行網絡安全模擬演練，讓員工熟悉安全事件的應對流程，提升實際操作能力。

    隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的出臺，法律上明確要求建立健全數據安全管理制度，開展數據安全風險評估。為了落實上位法，監(jiān)管、各個行業(yè)都逐步出臺了相關的數據安全管理辦法，比如：工業(yè)和信息化領域的《工業(yè)領域數據安全風險評估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險機構數據安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領域數據安全風險評估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國家標準，也正是**落實法律要求的具體體現。數據安全風險評估的重要性02數據安全風險評估是企業(yè)數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業(yè)***識別數據安全風險。通過系統(tǒng)的評估，企業(yè)可以深入了解自身數據在存儲、傳輸、使用等各個環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅，如數據被篡改、泄露、丟失等風險，從而做到心中有數，有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業(yè)：?精細掌握數據安全總體狀況；?提前發(fā)現數據安全**和薄弱環(huán)節(jié)；?提出的管理和技術防護措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數據安全風險評估有助于企業(yè)滿足合規(guī)要求。國標明確規(guī)定重要數據處理者需每年開展評估。 Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。

不能*從急功近利以及簡單粗暴的視角去審視，比如是否直接就能拿出一個可量化的東西來證明其效果，是否安全向好立竿見影，是否當下立馬就能看到想要的結果等等。安全這個行業(yè)，尤其是安全工作，本身就是難以用簡單的量化指標去衡量的，所以我們評價的時候要更立體、更辯證、更客觀、更綜合、更長遠。不能**局限于自身的利益，或者自身的視角和立場，簡單認為“我覺得”數據分類分級對“我”沒用，就認為它沒有價值。數據分類分級意義與價值事實上，如果我們把視角放高一些，不難發(fā)現數據分類分級在行業(yè)發(fā)展、立法健全、數據安全保護以及資源優(yōu)化配置等方面都承載著重要的意義。這一意義何在？我們不妨就從一個第三方的角度來看。一、能夠更加妥善保護數據安全隨著時代的進步，數據已經成為許多**的**資產，對**數據的保護至關重要。然而，各類**形形**，眾多數據也是包羅萬象。如何界定“數據”的概念與范圍，在近幾十年間，無論是立法者，還是數據擁屬者，很長時間都沒能達成一致的認定。通俗來講，我們要保護一樣東西，那首先必須深入了解其屬性、類別、能力、特性。數據保護也是一樣，那么浩如*海、千差萬別的數據擺在眼前，又不能一籮筐打包加密起來丟在加密庫房里。 在數據安全技術方面，檢查網絡安全防護是否到位，訪問控制是否嚴格等。深圳企業(yè)信息安全培訓

OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。天津個人信息安全體系認證

安全投入縮減情況下的創(chuàng)新策略經濟欠佳，企業(yè)往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數據安全的管理。相反，我們可以通過創(chuàng)新策略來確保數據安全工作的有效進行。具體而言，企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來應對安全投入縮減的挑戰(zhàn)：1、精細化風險評估策略在資源有限的情況下，企業(yè)不能面面俱到地進行風險評估，而應該根據自身的業(yè)務特點、數據敏感度等因素，實施精細化的風險評估策略。具體而言，企業(yè)可以通過以下步驟實現精細化風險評估：⑴識別關鍵數據資產：企業(yè)需要明確自身的**數據資產，包括**、財務數據、研發(fā)成果等。對這些數據進行分類和分級，確定其重要性和敏感性。（2）分析業(yè)務風險：企業(yè)需要分析自身的業(yè)務流程和系統(tǒng)架構，識別可能存在的風險點。例如，哪些環(huán)節(jié)可能存在數據泄露的風險？哪些系統(tǒng)可能存在漏洞？⑶制定評估計劃：根據關鍵數據資產和業(yè)務風險的分析結果，企業(yè)可以制定針對性的風險評估計劃。確定評估的范圍、方法和時間表，確保評估工作能夠有序進行。⑷實施評估并分析結果：按照評估計劃，企業(yè)可以采用問卷調查、訪談、漏洞掃描等多種方法進行風險評估。對評估結果進行深入分析，找出潛在的安全威脅和薄弱環(huán)節(jié)。 天津個人信息安全體系認證