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由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性,加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問(wèn)題,且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策,而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目,進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外,人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性,這使得評(píng)估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時(shí),Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),多年前全球范圍內(nèi)開(kāi)始高度重視AI的倫理和安全問(wèn)題。各國(guó)**、****及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南,旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 將能夠更有效地應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和價(jià)值升級(jí)。天津銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)
模擬真實(shí)的安全事件場(chǎng)景,讓員工在實(shí)際操作中掌握應(yīng)對(duì)方法。同時(shí),通過(guò)宣傳海報(bào)、內(nèi)部郵件等方式普及安全知識(shí),提高員工的安全意識(shí)。⑶建立安全意識(shí)激勵(lì)機(jī)制:企業(yè)可以建立安全激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)員工積極參與安全工作。例如,對(duì)于發(fā)現(xiàn)和報(bào)告安全漏洞的員工給予獎(jiǎng)勵(lì)和表彰,激發(fā)員工參與安全工作的積極性和創(chuàng)造力。4、構(gòu)建積極向上的安全文化氛圍為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行,企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。具體而言,企業(yè)可以采取以下措施:⑴鼓勵(lì)員工報(bào)告安全漏洞和**:企業(yè)應(yīng)建立暢通的報(bào)告渠道,鼓勵(lì)員工積極報(bào)告發(fā)現(xiàn)的安全漏洞和**。對(duì)于報(bào)告的問(wèn)題,企業(yè)應(yīng)及時(shí)響應(yīng)并采取措施進(jìn)行修復(fù)。⑵建立安全工作獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制:對(duì)于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工,企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)和表彰。這不僅可以激發(fā)員工的積極性,還可以樹(shù)立榜樣,推動(dòng)全員參與安全工作。⑶持續(xù)改進(jìn)安全管理體系和流程:企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,定期對(duì)安全管理體系和流程進(jìn)行審查和優(yōu)化。通過(guò)不斷改進(jìn)和完善,確保企業(yè)在面對(duì)不斷變化的安全威脅時(shí)能夠保持高度的敏感性和響應(yīng)能力。數(shù)安風(fēng)評(píng)案例分析與實(shí)踐應(yīng)用為了更好地說(shuō)明數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在逆境中的價(jià)值提升與創(chuàng)新策略。 深圳銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)上海ios27001哪家做得好,安言咨詢。
在數(shù)字化浪潮席卷而來(lái)的***,數(shù)據(jù)安全無(wú)疑是各行各業(yè)的“心頭大患”。面對(duì)這一嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的數(shù)據(jù)安全治理,已然成為眾多企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵課題,尤其是承載著**經(jīng)濟(jì)命脈的金融行業(yè)。金融行業(yè)關(guān)乎民生,其數(shù)據(jù)安全也與大眾息息相關(guān)。因此,無(wú)論是出于**戰(zhàn)略的考量,還是行業(yè)自律的要求,金融機(jī)構(gòu)都肩負(fù)著維護(hù)數(shù)據(jù)安全、保障信息安全的神圣使命。此外,在數(shù)字化背景下,金融業(yè)務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)也越來(lái)越寬泛,提高數(shù)據(jù)安全治理能力不僅能夠保障金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)定,還能在**發(fā)生時(shí),**大程度減少損失,維護(hù)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定與繁榮。據(jù)威脅獵人發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)年度報(bào)告》顯示,金融成為2023年公民個(gè)人信息泄露事件數(shù)量**多的行業(yè)。這表明黑灰產(chǎn)對(duì)金融行業(yè)的關(guān)注度不斷攀升,金融機(jī)構(gòu)所面臨的威脅也日益凸顯。而在今年3月26日**金融監(jiān)管總局開(kāi)展的銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)侵害個(gè)人信息權(quán)益亂象專項(xiàng)整治行動(dòng)中,則發(fā)現(xiàn)了銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在個(gè)人信息處理的具體執(zhí)行層面存在諸多問(wèn)題或**,這些問(wèn)題或**影響了高達(dá)1556萬(wàn)人次的消費(fèi)者。因此,數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)安全成為金融行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn),成為懸在其頭頂?shù)囊话选斑_(dá)摩克利斯之劍”。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)的重要資產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛展開(kāi)數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。由此可見(jiàn),從個(gè)人的隱私信息到企業(yè)的重要商業(yè)數(shù)據(jù),再到國(guó)家的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。數(shù)據(jù)安全評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性進(jìn)行審查和分析。通過(guò)專業(yè)的評(píng)估手段,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中的安全隱患,為制定有效的安全策略提供依據(jù)。目前,安言提供的數(shù)據(jù)安全評(píng)估技術(shù)包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞掃描、滲透測(cè)試等。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)數(shù)據(jù)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析,確定風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和影響范圍。漏洞掃描則是通過(guò)自動(dòng)化工具對(duì)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描,查找可能存在的安全漏洞。滲透測(cè)試則是模擬攻擊的方式,對(duì)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行深入測(cè)試,以發(fā)現(xiàn)潛在的安全問(wèn)題。在金融領(lǐng)域,數(shù)據(jù)安全評(píng)估同樣至關(guān)重要。銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)掌握著大量的客戶敏感信息,一旦數(shù)據(jù)泄露,將給客戶和金融市場(chǎng)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。為此,安言也積極協(xié)助各大金融機(jī)構(gòu)紛紛加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全評(píng)估,采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全防護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)的安全。相關(guān)部門(mén)也高度重視數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。相關(guān)部門(mén)出臺(tái)了一系列政策法規(guī)。 人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。
該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)(HLS),涵蓋10個(gè)章節(jié)及4個(gè)附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似,ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語(yǔ)定義,而第4至10章則構(gòu)成了**條款,嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實(shí)施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對(duì)ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解,形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論,可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實(shí)施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項(xiàng)目實(shí)施全景圖差距分析階段:依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求,通過(guò)調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)走訪等多種形式,進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段:基于安言咨詢的影響評(píng)估流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法論,系統(tǒng)開(kāi)展AI系統(tǒng)的影響評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。此外,您還可以根據(jù)需求定制選擇,利用安言多年積累的***風(fēng)險(xiǎn)源庫(kù)。同時(shí),安言將聯(lián)合合作伙伴,為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)及加固服務(wù)。體系設(shè)計(jì)階段:除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案,還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。在體系運(yùn)行與優(yōu)化階段,安言咨詢將提供有效性測(cè)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)支持。通過(guò)協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評(píng)審??蛇x擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案,還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。深圳證券信息安全落地
通過(guò)系統(tǒng)的評(píng)估,企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅。天津銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)
信息安全|關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯,它不*是驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的**動(dòng)力,更是**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。然而,隨著數(shù)據(jù)量的激增和復(fù)雜性的提升,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也愈發(fā)凸顯,成為制約數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下,數(shù)據(jù)分類分級(jí)作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)手段,其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源,提高數(shù)據(jù)的安全性,還能促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此,本文將深入探討為什么說(shuō)“數(shù)據(jù)分類分級(jí)”在當(dāng)下和未來(lái)都必不可少。近幾年來(lái),隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺(tái),**層面對(duì)建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是,在實(shí)際應(yīng)用落地的過(guò)程中,不免會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點(diǎn)和看法,深感各方出發(fā)點(diǎn)不同,因此認(rèn)知自然也會(huì)存在差異。這其實(shí)與“盲人摸象”的典故相類似。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)宏大的命題,每個(gè)數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面,實(shí)際上安全存在千方萬(wàn)面。所以,只看一面或幾面,難免會(huì)得出一些偏頗的結(jié)論,這也是很正常的現(xiàn)象。因此,我們的視野勢(shì)必要盡可能寬廣一些,才可能看得更為客觀公正。很多時(shí)候,我們?cè)u(píng)判一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或政策到底有沒(méi)有實(shí)際效用。 天津銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)