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銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-11

    確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面,歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優(yōu)化相關(guān)法律法規(guī)及政策體系。隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等一系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺(tái),國(guó)內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的趨勢(shì)。在此背景下,如何滿足當(dāng)前及未來(lái)的人工智能合規(guī)要求,成為所有企業(yè)和**必須深入思考的課題。這要求從技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策透明度,每個(gè)環(huán)節(jié)均須嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī),確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。同時(shí),重視倫理審查和安全評(píng)估機(jī)制,亦是應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。面對(duì)如此復(fù)雜的局面,企業(yè)和**應(yīng)如何開展工作呢?專注于人工智能安全和倫理管理的**標(biāo)準(zhǔn)ISO42001:2023提供了明確指引。通過(guò)實(shí)施ISO42001,**能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),確保其AI系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用既符合倫理和法律要求,又有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T45081-2024同等采用ISO42001:2023。02ISO42001簡(jiǎn)介ISO/IEC42001:2023是全球較早可認(rèn)證的人工智能管理體系**標(biāo)準(zhǔn),適用于各類**,助力其負(fù)責(zé)任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,推動(dòng)AI全生命周期管理,提升利益相關(guān)方的信任。Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)

銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn),信息安全

確保數(shù)據(jù)***的合法合規(guī)性。隨著近十年來(lái)金融科技的飛速發(fā)展,銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量急劇增加,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯。尤其是敏感數(shù)據(jù)的保護(hù),直接關(guān)系到客戶隱私、銀行聲譽(yù)乃至金融穩(wěn)定。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***作為一種在不脫離生產(chǎn)環(huán)境的情況下對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)保護(hù)的技術(shù)手段,逐漸成為銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的重要組成部分。本文旨在探討一般銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)***的注意事項(xiàng)和重難點(diǎn),以期為銀行機(jī)構(gòu)提供實(shí)踐的一般指導(dǎo)和參考。一、引言銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一般包含大量敏感信息,如客戶身份信息、賬戶交易記錄、信用評(píng)估數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)處理、分析挖掘、合規(guī)審計(jì)等過(guò)程中頻繁流動(dòng),若未得到有效保護(hù),極易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行***處理,既保證了數(shù)據(jù)的可用性,又降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),是銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的有效手段。二、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***技術(shù)概述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)***是指在不改變生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的***規(guī)則和策略,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)***處理,以滿足不同用戶或應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)需求。該技術(shù)通過(guò)部署代理服務(wù)器或中間件,在數(shù)據(jù)訪問(wèn)路徑上插入***處理邏輯,實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)保護(hù)。 上海銀行信息安全介紹將能夠更有效地應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和價(jià)值升級(jí)。

銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn),信息安全

該企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的創(chuàng)新實(shí)踐。數(shù)安風(fēng)評(píng)未來(lái)展望與建議隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來(lái)將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。對(duì)于未來(lái)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的展望,我們給出了如下建議:⑴技術(shù)融合與創(chuàng)新:未來(lái),數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加注重技術(shù)融合與創(chuàng)新。例如,結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率;利用區(qū)塊鏈等技術(shù)保障評(píng)估結(jié)果的不可篡改性和透明性。⑵持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估:隨著安全威脅的不斷演變,企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)流量等數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅并進(jìn)行響應(yīng)。⑶跨部門協(xié)作與信息共享:數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要跨部門協(xié)作與信息共享。企業(yè)應(yīng)建立跨部門的安全團(tuán)隊(duì)或工作組,共同推進(jìn)評(píng)估工作的開展;同時(shí),加強(qiáng)與其他企業(yè)、****和安全機(jī)構(gòu)的信息共享與合作,共同應(yīng)對(duì)安全威脅。⑷培養(yǎng)人才與團(tuán)隊(duì):未來(lái),數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加依賴于人才和團(tuán)隊(duì)的支持。企業(yè)應(yīng)加大對(duì)安全人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度,建立一支具備知識(shí)和技能的安全團(tuán)隊(duì)。當(dāng)時(shí)之下,各家有各家的難處,回歸日常的數(shù)據(jù)安全管理中,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于提升企業(yè)價(jià)值具有重要意義。

    重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化時(shí)代的生命線2025年尚未走完一半的時(shí)光,全球范圍內(nèi)卻已然拉響了數(shù)據(jù)安全的紅色警報(bào)——據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),本年度已累計(jì)發(fā)生超過(guò)230起重大數(shù)據(jù)泄露事件,這些事件如同多米諾骨牌般,接連波及金融、醫(yī)療、制造等關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域,給企業(yè)運(yùn)營(yíng)、用戶隱私乃至**都帶來(lái)了難以估量的損失。在此嚴(yán)峻形勢(shì)下,《GB/T45577-2025數(shù)據(jù)安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布,并將于2025年11月1日正式實(shí)施,這一舉措標(biāo)志著數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求正式邁入了一個(gè)全新的、更為嚴(yán)格的階段。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估背景01在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的**力量。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)攻擊面持續(xù)擴(kuò)大,數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)。從**到商業(yè)機(jī)密,從生產(chǎn)數(shù)據(jù)到研發(fā)成果,企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié)都依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。然而,數(shù)據(jù)價(jià)值攀升的同時(shí),安全風(fēng)險(xiǎn)也在**級(jí)增長(zhǎng)。2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%,單次泄露平均成本達(dá)435萬(wàn)美元,企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。 今年,DeepSeek的迅速崛起,進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn),信息安全

    信息安全|關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯,它不*是驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的**動(dòng)力,更是**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。然而,隨著數(shù)據(jù)量的激增和復(fù)雜性的提升,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也愈發(fā)凸顯,成為制約數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下,數(shù)據(jù)分類分級(jí)作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)手段,其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源,提高數(shù)據(jù)的安全性,還能促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此,本文將深入探討為什么說(shuō)“數(shù)據(jù)分類分級(jí)”在當(dāng)下和未來(lái)都必不可少。近幾年來(lái),隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺(tái),**層面對(duì)建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是,在實(shí)際應(yīng)用落地的過(guò)程中,不免會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點(diǎn)和看法,深感各方出發(fā)點(diǎn)不同,因此認(rèn)知自然也會(huì)存在差異。這其實(shí)與“盲人摸象”的典故相類似。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)宏大的命題,每個(gè)數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面,實(shí)際上安全存在千方萬(wàn)面。所以,只看一面或幾面,難免會(huì)得出一些偏頗的結(jié)論,這也是很正常的現(xiàn)象。因此,我們的視野勢(shì)必要盡可能寬廣一些,才可能看得更為客觀公正。很多時(shí)候,我們?cè)u(píng)判一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或政策到底有沒(méi)有實(shí)際效用。 OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項(xiàng)目。江蘇企業(yè)信息安全供應(yīng)商

風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)階段是對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)

安全投入縮減情況下的創(chuàng)新策略經(jīng)濟(jì)欠佳,企業(yè)往往會(huì)在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而,這并不意味著企業(yè)需要放棄對(duì)數(shù)據(jù)安全的管理。相反,我們可以通過(guò)創(chuàng)新策略來(lái)確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行。具體而言,企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來(lái)應(yīng)對(duì)安全投入縮減的挑戰(zhàn):1、精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略在資源有限的情況下,企業(yè)不能面面俱到地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,而應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)敏感度等因素,實(shí)施精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。具體而言,企業(yè)可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:⑴識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn):企業(yè)需要明確自身的**數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括**、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)成果等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級(jí),確定其重要性和敏感性。(2)分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn):企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu),識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如,哪些環(huán)節(jié)可能存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)?哪些系統(tǒng)可能存在漏洞?⑶制定評(píng)估計(jì)劃:根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析結(jié)果,企業(yè)可以制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃。確定評(píng)估的范圍、方法和時(shí)間表,確保評(píng)估工作能夠有序進(jìn)行。⑷實(shí)施評(píng)估并分析結(jié)果:按照評(píng)估計(jì)劃,企業(yè)可以采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深入分析,找出潛在的安全威脅和薄弱環(huán)節(jié)。 銀行信息安全標(biāo)準(zhǔn)

標(biāo)簽: 信息安全