4.持續(xù)創(chuàng)新：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識可以推動企業(yè)持續(xù)關(guān)注新技術(shù)、新應(yīng)用，不斷完善和升級自身的安全防護(hù)體系，以應(yīng)對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。結(jié)語綜上所述，持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營對于企業(yè)來說至關(guān)重要，而常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識則是實(shí)現(xiàn)持續(xù)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營的基礎(chǔ)和保障。只有樹立常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識，企業(yè)才能在數(shù)字化時代中穩(wěn)健發(fā)展，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。往期推薦***“>001”數(shù)據(jù)分類分級“為什么在當(dāng)下和未來都必不可少？***”style=“outline：0px;顏色：var（--weui-LINK）;cursor：pointer;”>002數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)起時，金融安瀾憑古韻——數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估之策***“style=”outline：0px;顏色：var（--weui-LINK）;cursor：pointer;”>003快速解讀《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》▼信息安全。 隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等國家標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺，國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。江蘇企業(yè)信息安全落地

導(dǎo)致企業(yè)HW被扣分、成績差等等。4.安全責(zé)任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話語權(quán)，無法左右管理制度和責(zé)任劃分的設(shè)定，就很有可能導(dǎo)致安全責(zé)任劃分不明確。在HW期間，發(fā)生緊急安全事件時，安全責(zé)任不清會導(dǎo)致響應(yīng)和處置不及時，從而導(dǎo)致HW失利等等。實(shí)際上，在很多情況下，造成安全“不**”的主要原因是預(yù)算，無論是因?yàn)榘踩庾R不足，還是因?yàn)槠髽I(yè)整體發(fā)展受阻，都會導(dǎo)致安全預(yù)算下降或不足。然而，如果只在HW期間增加預(yù)算，不僅無法節(jié)省預(yù)算，反而會花得更多。相對來說，那些平日里形成良好的安全運(yùn)營機(jī)制/能力的企業(yè)，不僅能夠更加從容應(yīng)對HW，還會更加節(jié)省預(yù)算。這是因?yàn)榘踩珯C(jī)制成熟、能力相對完善的企業(yè)，能夠更準(zhǔn)確地了解自身的安全薄弱點(diǎn)，在HW期間可以圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)，這不僅能夠有效提高安全能力，也能把錢用在刀刃上，避免了安全冗余的浪費(fèi)。此外，“不**”的安全可能會讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進(jìn)，安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無法快速應(yīng)用新技術(shù)，還會無法實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動、AI驅(qū)動業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話，只能在這個時代落后，逐漸淘汰。因此。 江蘇企業(yè)信息安全評估對現(xiàn)有的技術(shù)防護(hù)措施進(jìn)行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。

⑸制定整改措施：***，根據(jù)評估結(jié)果，企業(yè)需要制定相應(yīng)的整改措施。例如，針對發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行修復(fù)、加強(qiáng)訪問控制、提高員工的安全意識等。通過精細(xì)化的風(fēng)險評估策略，企業(yè)可以更加**地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取針對性措施進(jìn)行防范。這不僅可以降低安全風(fēng)險，還可以提高企業(yè)的整體運(yùn)營效率。2、利用開源和**的安全工具和資源在安全投入縮減的情況下，企業(yè)可以積極利用開源和**的安全工具和資源來降低成本。這些工具通常具有較高的性價比和可定制性，能夠滿足企業(yè)基本的安全需求。例如，企業(yè)可以使用開源的防火墻、入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、漏洞掃描工具等來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。此外，企業(yè)還可以通過參與開源社區(qū)和與其他企業(yè)共享安全信息和經(jīng)驗(yàn)，來不斷提升自身的安全能力和水平。3、加強(qiáng)員工的安全意識和培訓(xùn)員工是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的***道防線。在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識和培訓(xùn)。具體而言，企業(yè)可以采取以下措施：⑴定期舉辦安全培訓(xùn)：企業(yè)可以定期為員工舉辦安全培訓(xùn)課程，涵蓋數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)知識、操作規(guī)范、應(yīng)急處理等方面。通過培訓(xùn)，提高員工對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識和重視程度。⑵開展安全演練和宣傳活動：企業(yè)可以定期**安全演練和宣傳活動。

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識別、認(rèn)知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過對海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃，實(shí)施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機(jī)制，亦是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

技術(shù)防護(hù)與新興風(fēng)險應(yīng)對。在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)安全技術(shù)可能無法覆蓋新型攻擊路徑。機(jī)構(gòu)需結(jié)合《辦法》要求，針對多元異構(gòu)環(huán)境部署適應(yīng)性防護(hù)方案，如零信任架構(gòu)、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)（DLP）系統(tǒng)等，并定期評估技術(shù)措施的有效性。04第四，合規(guī)處理個人信息。部分機(jī)構(gòu)在用戶授權(quán)管理中可能存在“一刀切”或過度收集問題。需細(xì)化授權(quán)流程，例如通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時提供替代服務(wù)方案，避免違反《辦法》中“不得因用戶拒絕共享數(shù)據(jù)而終止服務(wù)”的規(guī)定。05第五，應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制的實(shí)操性。盡管《辦法》規(guī)定了事件報告時限，但機(jī)構(gòu)內(nèi)部可能存在上報流程繁瑣、跨部門協(xié)調(diào)低效等問題。需通過預(yù)案演練優(yōu)化流程，例如模擬**數(shù)據(jù)泄露場景，測試從發(fā)現(xiàn)到上報的響應(yīng)效率，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。安言咨詢?nèi)绱私ㄗh作為一家專注于標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢的老牌顧問公司，我司在數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在具體實(shí)踐中，我們會結(jié)合客戶的實(shí)際需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，制定個性化的咨詢服務(wù)方案。通過深入分析客戶的個人信息處理流程和場景，我們幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風(fēng)險點(diǎn)。 在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。證券信息安全報價

風(fēng)險分析與評價階段是對識別出的風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。江蘇企業(yè)信息安全落地

自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)確性；對于內(nèi)部數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)限制其訪問權(quán)限；對于敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行加密處理；對于個人數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)遵守GDPR規(guī)定，確保其安全存儲和合法使用。美國信息交換標(biāo)準(zhǔn)分類系統(tǒng)（INFOSEC）是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性，將數(shù)據(jù)分為四個等級：不敏感、機(jī)密、秘密、**高機(jī)密。該標(biāo)準(zhǔn)在***、**、企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定，要創(chuàng)建一個確定的授權(quán)協(xié)議清單。 江蘇企業(yè)信息安全落地