網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，更是企業(yè)**資產(chǎn)。然而，面對(duì)日益嚴(yán)峻的安全威脅和不斷升級(jí)的監(jiān)管要求（如《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》），您的企業(yè)是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說(shuō)不清防護(hù)水平到底如何？?擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，卻不知從何下手系統(tǒng)加固？?面對(duì)合規(guī)審計(jì)要求，缺乏有力的證明依據(jù)？?數(shù)據(jù)安全管理碎片化，難以形成合力？別擔(dān)心！讓的DSMM咨詢服務(wù)為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國(guó)**的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評(píng)估框架。它如同一個(gè)精密的“標(biāo)尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業(yè)：?精細(xì)評(píng)估現(xiàn)狀：系統(tǒng)性地從**建設(shè)、制度流程、技術(shù)工具、人員能力四大維度，***衡量您的數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平，精細(xì)定位短板與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。?明確提升方向：將數(shù)據(jù)安全能力劃分為5個(gè)成熟度等級(jí)（從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進(jìn)階路徑，避免盲目投入。?對(duì)標(biāo)合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評(píng)估、可持續(xù)改進(jìn)的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實(shí)現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。 確定評(píng)估目標(biāo)，明確此次評(píng)估旨在解決的首要問(wèn)題。上海信息安全報(bào)價(jià)行情

那該如何著手保護(hù)呢？因此，數(shù)據(jù)分類分級(jí)便顯現(xiàn)出其不可替代的重要性。通過(guò)分類分級(jí)，就能夠更精細(xì)地識(shí)別出數(shù)據(jù)的類別以及敏感的程度。在此基礎(chǔ)上，再利用安全技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)確保業(yè)務(wù)正常進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)按需訪問(wèn)，即什么權(quán)限的人訪問(wèn)什么數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)不可觸碰某些數(shù)據(jù)等等。其實(shí)這個(gè)道理?yè)Q個(gè)視角一想就能明白，比如你是一個(gè)班級(jí)的班長(zhǎng)，你得到老師授權(quán)，需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份證號(hào)、社交賬號(hào)、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學(xué)生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級(jí)，允許所有人無(wú)差別訪問(wèn)，必然會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的個(gè)人信息泄露。針對(duì)校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會(huì)被不法分子利用。此時(shí)，數(shù)據(jù)分類分級(jí)就顯得尤為重要。普通學(xué)生能看到同學(xué)姓名和興趣愛好，班長(zhǎng)能多看到社交賬號(hào)，班主任能進(jìn)一步看到學(xué)生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進(jìn)而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實(shí)際操作過(guò)程中，數(shù)據(jù)比這個(gè)案例要復(fù)雜得多，但也能說(shuō)明，只有把數(shù)據(jù)的類別和級(jí)別劃分清楚，才能既保護(hù)好重要的數(shù)據(jù)，又利用好重要的數(shù)據(jù)。現(xiàn)實(shí)中，數(shù)據(jù)分類分級(jí)做與不做。 廣州證券信息安全管理體系在個(gè)人信息保護(hù)方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來(lái)，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃，實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。

個(gè)人信息：是指以電子或者其他方式記錄的能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別自然人個(gè)人身份的各種信息，包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、個(gè)人生物識(shí)別信息、住址、電話號(hào)碼等。重要數(shù)據(jù)：是指與**安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及社會(huì)公共利益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，具體范圍參照**有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南。(2)立法目的目前**上已形成了成熟、系統(tǒng)的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)管理制度框架，如：——?dú)W盟與美國(guó)達(dá)成的隱私盾協(xié)議(Shield)——世界經(jīng)合**的《隱私保護(hù)和個(gè)人數(shù)據(jù)跨境流通的指南》——亞太經(jīng)合**的《跨境隱私規(guī)則》隨著**經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的不斷加深，我國(guó)的信息服務(wù)業(yè)以及境外大型跨國(guó)公司的數(shù)據(jù)出境活動(dòng)日益頻繁，其中可能涉及到我國(guó)公民個(gè)人隱私甚至涉及我國(guó)**安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)公共利益相關(guān)的重要數(shù)據(jù)，**迫切需要對(duì)這些企業(yè)數(shù)據(jù)出境行為進(jìn)行規(guī)范和指引。(3)安全評(píng)估適用范圍數(shù)據(jù)處理者向境外提供再中華*****境內(nèi)運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的重要數(shù)據(jù)和依法應(yīng)當(dāng)進(jìn)行安全評(píng)估的個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)按照本辦法的規(guī)定進(jìn)行安全評(píng)估;法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的，依照其規(guī)定。(4)哪些出境數(shù)據(jù)需要評(píng)估除此之外，比如以下幾個(gè)普遍關(guān)注的情況也屬于數(shù)據(jù)出境——境外鏡像、遠(yuǎn)程訪問(wèn);——去標(biāo)識(shí)化。 通過(guò)系統(tǒng)的評(píng)估，企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅。

    保障業(yè)務(wù)連續(xù)性對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是其**資產(chǎn)，一旦數(shù)據(jù)受到損害，將對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響。構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)可以確保即使發(fā)生安全事件，企業(yè)也能迅速**數(shù)據(jù)，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。降低安全風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在的安全威脅，從而降低安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，彈性安全架構(gòu)還可以提高系統(tǒng)的防御能力，減少被攻擊的可能性。四、構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)的步驟前文提到了彈性數(shù)據(jù)安全的作用和必要性，其中，實(shí)現(xiàn)彈性的主要方式是建立多層次的安全防護(hù)體系，這給企業(yè)落地和實(shí)施帶來(lái)了一定挑戰(zhàn)。以下是構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)的必要步驟：評(píng)估現(xiàn)有安全狀況在構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)之前，企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有安全狀況進(jìn)行***評(píng)估。這包括了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、安全漏洞、潛在威脅等方面的情況，以便為后續(xù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)提供依據(jù)。制定安全策略根據(jù)評(píng)估結(jié)果，企業(yè)需要制定符合自身實(shí)際情況的安全策略。這包括確定安全目標(biāo)、制定安全標(biāo)準(zhǔn)、建立安全管理制度等方面。同時(shí)，企業(yè)還需要制定應(yīng)急預(yù)案，以應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的安全事件。構(gòu)建彈性安全架構(gòu)在制定好安全策略后，企業(yè)可以開始構(gòu)建彈性安全架構(gòu)。 進(jìn)行危害程度分析，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生可能對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。廣州銀行信息安全

對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)展開調(diào)研，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構(gòu)，清晰掌握數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)路徑。上海信息安全報(bào)價(jià)行情

    金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)的三大驅(qū)動(dòng)力金融行業(yè)之所以如此重視數(shù)據(jù)安全，并致力于做好數(shù)據(jù)安全，其壓力以及強(qiáng)要求主要來(lái)自三個(gè)方面：合規(guī)、業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)。在合規(guī)驅(qū)動(dòng)方面，****強(qiáng)調(diào)，要切實(shí)保障**數(shù)據(jù)安全，要加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)，強(qiáng)化**關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護(hù)能力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力。此外，根據(jù)《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》以及《個(gè)人信息保護(hù)法》等上位法的指導(dǎo)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位得以確立，并對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)提出了多項(xiàng)具體要求。隨后，陸續(xù)出臺(tái)的《****銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》以及《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)處理者的責(zé)任與義務(wù)，以及數(shù)據(jù)保護(hù)的具體要求。在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)方面，金融行業(yè)業(yè)務(wù)涉及了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和敏感數(shù)據(jù)，結(jié)合合規(guī)的要求，這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行細(xì)致的分類分級(jí)、API安全管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和溯源分析。在風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)方面，自2020年以來(lái)，金融行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件持續(xù)高頻發(fā)生，并呈現(xiàn)出**化、隱蔽化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。這些接連不斷且嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)和聲譽(yù)都造成了巨大損失。《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法。 上海信息安全報(bào)價(jià)行情