采取技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全。五是加強個人信息保護。要求銀行保險機構(gòu)在處理個人信息時，應按照“明確告知、授權(quán)同意”的原則實施，并履行必要的告知義務(wù)；收集個人信息應限于實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)處理目的的**小范圍，不得過度收集；共享和對外提供個人信息時，應取得個人同意。六是完善風險監(jiān)測與處置機制。要求銀行保險機構(gòu)將數(shù)據(jù)安全風險納入本機構(gòu)***風險管理體系，明確數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測、風險評估、應急響應及報告、事件處置的**架構(gòu)和管理流程，有效防范和處置數(shù)據(jù)安全風險。七是明確監(jiān)督管理職責。規(guī)定**金融監(jiān)督管理總局及其派出機構(gòu)對銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全保護情況進行監(jiān)督管理，開展非現(xiàn)場監(jiān)管、現(xiàn)場檢查，依法對銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件進行處置。對違反《辦法》要求的依法追究相應責任。綜合來看，金融機構(gòu)想要***地實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全確實是一項較為艱巨的任務(wù)，特別是在風險評估和體系建設(shè)這兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，需要借助一些科學有效的方法論。對此，安言咨詢特別推出了符合**新要求的數(shù)據(jù)安全風險評估及體系建設(shè)規(guī)劃咨詢方案，旨在協(xié)助金融用戶建立健全數(shù)據(jù)安全治理及管理體系，確保數(shù)據(jù)安全工作得到***有效的推進。數(shù)據(jù)安全風險評估咨詢解決方案安言咨詢以評估為**。 數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。杭州證券信息安全

從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評估、可持續(xù)改進的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調(diào)研訪談，***理解您的業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優(yōu)先級。?體系規(guī)劃與建設(shè)**：基于差距和業(yè)務(wù)目標，量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導技術(shù)體系優(yōu)化（數(shù)據(jù)識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監(jiān)控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航：模擬評估演練，提前發(fā)現(xiàn)問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構(gòu)，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協(xié)助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續(xù)改進與價值深化：建立長效的數(shù)據(jù)安全度量與監(jiān)控機制。提供周期性復評與優(yōu)化建議，確保持續(xù)符合標準并提升能力。將DSMM成果轉(zhuǎn)化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優(yōu)勢的實際價值。 深圳企業(yè)信息安全培訓安言咨詢，深耕數(shù)據(jù)安全、AI 安全，IOS 標準咨詢專業(yè)，為企業(yè)筑牢安全防線。

各**主管部門可以使用這些清單對數(shù)據(jù)進行授權(quán)利用。我國《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等，都明確要求對數(shù)據(jù)進行分類分級管理。這些法規(guī)的存在，證明了數(shù)據(jù)分類分級不*是必要的，更是法律上的強制要求，不容置疑。當然，目前的數(shù)據(jù)分類分級體系確實存在一些需要進一步完善的地方，但我們不能因此而否定其整體價值和重要性。這就像不能因為一個人偶感風寒，就否定他整個生命的價值。事實上，我國當前的網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)體系仍然還在不斷發(fā)展和完善中，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域更是處于起步階段。雖然數(shù)據(jù)分類分級的某些細則措施可能尚未能完全滿足所有**的需求和發(fā)展，但大體上，數(shù)據(jù)分類分級已經(jīng)成為大勢所趨，符合數(shù)據(jù)安全的發(fā)展規(guī)律。三、能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置在我們看到的現(xiàn)實案例中，數(shù)據(jù)分類分級確實能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，無論是企業(yè)本身，還是數(shù)據(jù)安全整個管理理念方式的升級，都是正向且是必經(jīng)之路，不可跳過也不可逆。我們不妨看看，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、使用到銷毀的整個生命周期，數(shù)據(jù)分類分級在各個環(huán)節(jié)中都發(fā)揮著哪些作用，以及數(shù)據(jù)分類分級還能如何幫助**優(yōu)化資源配置，合理分配安全資源，提高防護效率，降本增效。

    由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時，Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔憂。為應對這些挑戰(zhàn)，多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業(yè)紛紛出臺相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應用。 人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風險。

自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應采取不同的保護措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應確保其準確性；對于內(nèi)部數(shù)據(jù)，企業(yè)應限制其訪問權(quán)限；對于敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)應進行加密處理；對于個人數(shù)據(jù)，企業(yè)應遵守GDPR規(guī)定，確保其安全存儲和合法使用。美國信息交換標準分類系統(tǒng)（INFOSEC）是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標準。該標準根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性，將數(shù)據(jù)分為四個等級：不敏感、機密、秘密、**高機密。該標準在***、**、企業(yè)中得到廣泛應用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定，要創(chuàng)建一個確定的授權(quán)協(xié)議清單。 ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語定義，嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。天津企業(yè)信息安全分類

評估準備階段是整個數(shù)據(jù)安全風險評估工作的基石。杭州證券信息安全

    信息安全｜關(guān)注安言當前全球經(jīng)濟可謂風云詭變，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。市場環(huán)境的波動、成本的不斷上升以及收入的下滑，使得企業(yè)在運營過程中不得不更加審慎地管理資源。在這種逆境中，企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應對壓力，但這往往給原本就復雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。因為企業(yè)在降本裁員的背景下，信息安全部門的預算往往首當其沖，成為被削減的對象。然而，正是在這樣的逆境中，數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因為數(shù)據(jù)作為企業(yè)的**資產(chǎn)之一，其安全性直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。尤其是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)式增長，涵蓋了**、交易記錄、研發(fā)數(shù)據(jù)等方方面面。這些數(shù)據(jù)不僅蘊含著巨大的商業(yè)價值，還承載著企業(yè)的**競爭力。一旦數(shù)據(jù)安全受到威脅，輕則可能導致企業(yè)聲譽受損、客戶流失，重則可能引發(fā)法律訴訟、巨額罰款甚至企業(yè)倒閉。因此，數(shù)據(jù)安全風險評估成為了企業(yè)在逆境中必須重視的工作。它不僅能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并修復潛在的安全漏洞，還能夠提升企業(yè)的整體安全防護水平，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供堅實保障，更難得的是，其往往不需要很大的投入。即是用有限的投入換來更大的總體收益。 杭州證券信息安全