信息安全｜關(guān)注安言在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的價值日益凸顯，它不*是驅(qū)動社會進步和企業(yè)發(fā)展的**動力，更是**競爭力的關(guān)鍵要素。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增和復雜性的提升，數(shù)據(jù)安全問題也愈發(fā)凸顯，成為制約數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)分類分級作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護手段，其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)的安全性，還能促進數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此，本文將深入探討為什么說“數(shù)據(jù)分類分級”在當下和未來都必不可少。近幾年來，隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺，**層面對建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是，在實際應用落地的過程中，不免會有針對數(shù)據(jù)分類分級的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點和看法，深感各方出發(fā)點不同，因此認知自然也會存在差異。這其實與“盲人摸象”的典故相類似。數(shù)據(jù)安全是一個宏大的命題，每個數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面，實際上安全存在千方萬面。所以，只看一面或幾面，難免會得出一些偏頗的結(jié)論，這也是很正常的現(xiàn)象。因此，我們的視野勢必要盡可能寬廣一些，才可能看得更為客觀公正。很多時候，我們評判一個標準或政策到底有沒有實際效用。 評估準備階段是整個數(shù)據(jù)安全風險評估工作的基石。上海網(wǎng)絡(luò)信息安全落地

    在數(shù)字化浪潮席卷而來的***，數(shù)據(jù)安全無疑是各行各業(yè)的“心頭大患”。面對這一嚴峻挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)科學有效的數(shù)據(jù)安全治理，已然成為眾多企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵課題，尤其是承載著**經(jīng)濟命脈的金融行業(yè)。金融行業(yè)關(guān)乎民生，其數(shù)據(jù)安全也與大眾息息相關(guān)。因此，無論是出于**戰(zhàn)略的考量，還是行業(yè)自律的要求，金融機構(gòu)都肩負著維護數(shù)據(jù)安全、保障信息安全的神圣使命。此外，在數(shù)字化背景下，金融業(yè)務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)也越來越寬泛，提高數(shù)據(jù)安全治理能力不僅能夠保障金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)定，還能在**發(fā)生時，**大程度減少損失，維護金融市場的穩(wěn)定與繁榮。據(jù)威脅獵人發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)泄露風險年度報告》顯示，金融成為2023年公民個人信息泄露事件數(shù)量**多的行業(yè)。這表明黑灰產(chǎn)對金融行業(yè)的關(guān)注度不斷攀升，金融機構(gòu)所面臨的威脅也日益凸顯。而在今年3月26日**金融監(jiān)管總局開展的銀行保險機構(gòu)侵害個人信息權(quán)益亂象專項整治行動中，則發(fā)現(xiàn)了銀行保險機構(gòu)在個人信息處理的具體執(zhí)行層面存在諸多問題或**，這些問題或**影響了高達1556萬人次的消費者。因此，數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)安全成為金融行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，成為懸在其頭頂?shù)囊话选斑_摩克利斯之劍”。 深圳信息安全人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風險。

利用安言多年積累的***風險源庫。同時，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風險測評及加固服務(wù)。體系設(shè)計階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。在體系運行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標的設(shè)計與改進支持。通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審，確保AI管理體系的有效運行和持續(xù)改進，同時及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提升**的AI風險管理能力。在體系建設(shè)的特定環(huán)節(jié)，安言咨詢還將提供專項培訓和**服務(wù)，幫助**內(nèi)部人員深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風險管理的關(guān)鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協(xié)作能力。借助安言咨詢的指導和支持，客戶通過ISO42001體系建設(shè)和認證，將能夠更有效地應對AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和風險，實現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和價值比較大化。重要;overflow-wrap：break-word！important;”>***重要;overflow-wrap：break-word！important。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內(nèi)人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%，單次泄露平均成本達435萬美元，企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段：數(shù)據(jù)分類分級有助于明確數(shù)據(jù)的來源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn)，需要更多的關(guān)注和資源投入?；跀?shù)據(jù)的分類分級結(jié)果，**可以根據(jù)不同級別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性，靈活地分配存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護和管理。2、數(shù)據(jù)存儲階段：數(shù)據(jù)分類分級可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和管理，**可以更好地規(guī)劃存儲空間，以便更有效地利用存儲資源。同時，還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全性和完整性。針對不同級別的數(shù)據(jù)，**還可以制定定制級的安全策略，包括訪問控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣，安全資源可以根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度進行地分配，確保高風險數(shù)據(jù)得到充分保護。3、數(shù)據(jù)使用階段：數(shù)據(jù)分類分級可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問性。比如，可將相似數(shù)據(jù)放在一起，便于用戶快速找到所需信息，**減少查找和整理數(shù)據(jù)的人力和時間成本，提高工作效率。此外，數(shù)據(jù)分類分級還可提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。對于不同級別的數(shù)據(jù)，**可以采取不同的安全措施來保護數(shù)據(jù)的安全性和隱私。還有，尤其是當安全事件發(fā)生之時，這一點就尤為關(guān)鍵。 其價值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風險管理機制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。天津信息安全分類

安言咨詢作為外部智囊，將持續(xù)為企業(yè)提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。上海網(wǎng)絡(luò)信息安全落地

自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應采取不同的保護措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應確保其準確性；對于內(nèi)部數(shù)據(jù)，企業(yè)應限制其訪問權(quán)限；對于敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)應進行加密處理；對于個人數(shù)據(jù)，企業(yè)應遵守GDPR規(guī)定，確保其安全存儲和合法使用。美國信息交換標準分類系統(tǒng)（INFOSEC）是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標準。該標準根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性，將數(shù)據(jù)分為四個等級：不敏感、機密、秘密、**高機密。該標準在***、**、企業(yè)中得到廣泛應用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定，要創(chuàng)建一個確定的授權(quán)協(xié)議清單。 上海網(wǎng)絡(luò)信息安全落地