從這個(gè)角度而言，多自由度平臺(tái)的進(jìn)入對(duì)HTC并非都是壞事，至少是在推動(dòng)VR普及的道路上多了一個(gè)隊(duì)友。對(duì)于索尼在10月份將發(fā)貨的VR產(chǎn)品，汪叢青作出了尖銳評(píng)論：“多自由度平臺(tái)體驗(yàn)不好，很多粉絲買到會(huì)很失望”、“多自由度平臺(tái)只是游戲機(jī)，VR不等于游戲機(jī)”。然而，多自由度平臺(tái)火爆的體驗(yàn)場(chǎng)面正好給出了側(cè)面回應(yīng)。一位在場(chǎng)的媒體記者對(duì)新浪科技稱，以目前的硬件和內(nèi)容水平來看，VR游戲還是**容易接受，也是**好變現(xiàn)的方式之一。當(dāng)然，VR的價(jià)值遠(yuǎn)不止在游戲。根據(jù)德銀今年3月公布的一份VR領(lǐng)域研究報(bào)告，除了游戲之外，事件直播、視頻娛樂、醫(yī)療保健、房地產(chǎn)、教育等也是VR應(yīng)用前途較大的領(lǐng)域。汪叢青也明白走下去的困難，“現(xiàn)在遇到的**大問題是教育市場(chǎng)，因?yàn)楹芏嗳瞬焕斫馐裁词荲R。很多用戶只用過一些手機(jī)盒子，因?yàn)閼?yīng)用很少，或者互動(dòng)很差，他們會(huì)覺得VR不成熟，這不是VR真實(shí)的狀態(tài)”。對(duì)于整個(gè)VR行業(yè)而言，游戲或許只是開始，培養(yǎng)用戶尚需時(shí)間，從這個(gè)角度來看，“我們和索尼不是對(duì)手”，汪叢青說。江陰多自由度平臺(tái)廠家推薦？四川國(guó)產(chǎn)多自由度平臺(tái)廠家供應(yīng)

輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行處理，處理流程如圖10所示。肌電數(shù)據(jù)收集完成后，訓(xùn)練集被分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層網(wǎng)絡(luò)加工，如圖6所示，首先對(duì)8個(gè)通道的原始肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，采用均方根rms均值來獲得***信號(hào)，然后，這8個(gè)***信號(hào)被固定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口分割并作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，每個(gè)輸入樣本將包含陣列肌電信號(hào)的空間和時(shí)間信息，網(wǎng)絡(luò)的***個(gè)隱藏層利用主成分分析方法來降低輸入信號(hào)的維度，第二個(gè)隱藏層采用自編碼器學(xué)習(xí)六個(gè)肌肉協(xié)同特征以進(jìn)一步降低特征維度，第三個(gè)隱藏層將肌肉協(xié)同特征與自動(dòng)生成的運(yùn)動(dòng)意圖標(biāo)簽進(jìn)行擬合，**終網(wǎng)絡(luò)的輸出層包含三個(gè)神經(jīng)元，分別輸出三個(gè)自由度的連續(xù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的權(quán)值矩陣是**訓(xùn)練再堆疊在一起，在實(shí)際擬合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中進(jìn)行逐層精調(diào)，其中預(yù)測(cè)出的手腕運(yùn)動(dòng)信息用于控制機(jī)械手腕2，手開合運(yùn)動(dòng)信息用于控制安裝于機(jī)械手腕2上的機(jī)械手。設(shè)圖6中的時(shí)間窗內(nèi)包含t個(gè)樣本點(diǎn)，陣列肌電傳感器的個(gè)數(shù)為c,則網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為c×t。為了從冗余信息中獲取有代表性的時(shí)間和空間信息，本發(fā)明對(duì)每個(gè)通道的肌電***信號(hào)進(jìn)行時(shí)間尺度上的主成分分析，將時(shí)間窗內(nèi)的t個(gè)肌電***信號(hào)采樣點(diǎn)為代入主成分分析的特征。湖北維修多自由度平臺(tái)定制蘇州多自由度平臺(tái)廠家推薦？

為了使輸出層也能復(fù)原出負(fù)值特征，解碼過程的***函數(shù)使用tanh函數(shù)。自編碼器的損失函數(shù)使用交叉熵crossentropy函數(shù)；編碼器的權(quán)值矩陣使用xavier法進(jìn)行初始化，該方法能夠使初始權(quán)值呈均值為0的正態(tài)分布；迭代訓(xùn)練過程中使用剪枝算法減小過擬合情況，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率隨迭代次數(shù)指數(shù)衰減、并采用adam梯度下降法和mini-batch法加快訓(xùn)練速度，與非負(fù)矩陣因式分解方法相比，該方法擬合出的模型由于經(jīng)過了非線性***函數(shù)的運(yùn)算，因此具有更好的逼近效果。圖8表示從圖7中得到的肌肉協(xié)同特征中提取運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)標(biāo)簽的過程，自編碼器學(xué)習(xí)到的肌肉協(xié)同特征雖然不能直接得到期望的運(yùn)動(dòng)意圖，但當(dāng)6個(gè)協(xié)同特征經(jīng)過矢量疊加運(yùn)算后，將得到圖8中所示的震蕩波形圖，其中每一個(gè)波峰表示完成某一動(dòng)作時(shí)肌肉協(xié)同程度達(dá)到的**大值，兩側(cè)的波谷表示肌肉協(xié)同處于靜息狀態(tài)，因此一個(gè)完整的波谷-波峰-波谷段表示某手勢(shì)完成至**強(qiáng)肌肉***程度再到靜息恢復(fù)的過程，通過搜索波峰和波谷位置可以重構(gòu)出手部、腕部共三個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)標(biāo)簽。在得到標(biāo)簽數(shù)據(jù)后，**后將上一層網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到的肌肉協(xié)同特征和標(biāo)簽數(shù)據(jù)代入一個(gè)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸擬合。得到的網(wǎng)絡(luò)層再與是前兩節(jié)計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行堆疊。

效果不夠理想。在虛擬現(xiàn)實(shí)的感知方面，有關(guān)視覺合成方面的研究較多，對(duì)聽覺、觸覺關(guān)注較少，真實(shí)性、實(shí)時(shí)性不足，基于嗅覺、味覺的設(shè)備還沒有實(shí)現(xiàn)商品化。此外，在交互效果方面，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與人的自然交互不足，在語(yǔ)音識(shí)別、人工智能方面的效果尚不能令人滿意。應(yīng)用領(lǐng)域VR已不**被關(guān)注于計(jì)算機(jī)圖象領(lǐng)域，它已涉及更廣的領(lǐng)域，如電視會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布計(jì)算技術(shù)，并向分布式虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已成為新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的重要手段。其中，協(xié)同工作虛擬現(xiàn)實(shí)是VR技術(shù)新的研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)，它引入了新的技術(shù)問題，包括人的因素和網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等。如人的因素，已需要考慮多個(gè)參與者在一個(gè)共享的空間中如何相互交互，虛擬空間中的虛擬對(duì)象在多名參與者的共同作用下的行為等。在VR環(huán)境下的進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)，團(tuán)隊(duì)成員可同步或異步地在虛擬環(huán)境中從事構(gòu)造和操作虛擬對(duì)象的活動(dòng)，并可對(duì)虛擬對(duì)象進(jìn)行評(píng)估、討論以及重新設(shè)計(jì)等活動(dòng)。分布式虛擬環(huán)境可使地理位置上分布不同的設(shè)計(jì)人員面對(duì)相同的虛擬設(shè)計(jì)對(duì)象，通過在共享的虛擬環(huán)境中協(xié)同地使用聲音和視頻工具，可在設(shè)計(jì)的初期就能夠消除設(shè)計(jì)缺陷，減少產(chǎn)品上市時(shí)間，提高產(chǎn)品質(zhì)量。此外，VR已成為構(gòu)造虛擬樣機(jī)。寶雞多自由度平臺(tái)設(shè)備廠家推薦蘇州恩暢自動(dòng)化科技有限公司。

VR模擬駕駛讓練車更加簡(jiǎn)單如果VR模擬駕駛在線下成為一種商業(yè)模式，比較大的優(yōu)勢(shì)應(yīng)該還是練車可自主性一定程度提高，不是只限定了有限的時(shí)間來練車，只要你有空每天都去練、練多久都是由自己決定的。利用VR全景技術(shù)肯定能把要掌握的技能、馬路上遇到的問題、模擬考試等方面都能通過虛擬現(xiàn)實(shí)展現(xiàn)出來，用戶不擔(dān)心像在駕校一樣排隊(duì)等車練習(xí)，只要帶上虛擬頭盔，坐在模擬駕駛器上就能跟在路上練車并無差異。VR全景技術(shù)比較大的特點(diǎn)就是能高度仿真甚至是還原實(shí)際，因此利用VR來練車完全可以呈現(xiàn)他的真實(shí)性。在練車效果上也能做到跟在駕校實(shí)地練車相媲美?，F(xiàn)在已經(jīng)有了利用VR全景技術(shù)開發(fā)出的在線駕駛游戲軟件，它比較大的特征就是模擬了各種駕駛當(dāng)中出現(xiàn)的情境來測(cè)試練車者在駕駛過程中抗干擾的能力。它設(shè)置了不同的駕駛場(chǎng)景，開車途中會(huì)遇到的問題在每個(gè)場(chǎng)景都會(huì)相對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)。傳統(tǒng)的駕校比較大的發(fā)展優(yōu)勢(shì)就在于，它是學(xué)員想要拿取駕照的獨(dú)特通道，學(xué)員只能在駕校報(bào)名練車通過考試才能拿到證，駕校借助VR全景技術(shù)未來的發(fā)展前景或許是個(gè)新領(lǐng)域的拓展。利用VR全景駕駛模擬技術(shù)它能提供真實(shí)的體驗(yàn)效果，一方面既能幫助駕校降低教練人工、汽車損耗、安全風(fēng)險(xiǎn)等各方面成本。六自由度平臺(tái)，準(zhǔn)確模擬顛簸、傾斜，讓駕駛模擬器體驗(yàn)如真車，學(xué)員練車效率提升30%。四川國(guó)產(chǎn)多自由度平臺(tái)廠家供應(yīng)

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六自由度氣動(dòng)平臺(tái)關(guān)鍵部件為氣壓缸、氣動(dòng)電磁閥和空壓機(jī)。其具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，耗電適中，價(jià)格低廉，無污染，動(dòng)作響應(yīng)速度快，工作可靠，便于維護(hù)，壽命長(zhǎng)，適應(yīng)溫度范圍廣。缺點(diǎn)是動(dòng)力較小、噪聲大、平臺(tái)運(yùn)行速度不均勻等。六自由度電動(dòng)動(dòng)感平臺(tái)關(guān)鍵部件為電動(dòng)缸、減速機(jī)、伺服電機(jī)、伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、ACB系列運(yùn)動(dòng)控制卡等，一般有三自由度和六自由度兩種。動(dòng)力大小次于液壓平臺(tái)。其具有響應(yīng)速度快，靈敏度高，控制精確，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可靠性高，噪音小，清潔衛(wèi)生，便于維護(hù)。缺點(diǎn)就是控制系統(tǒng)復(fù)雜，成本較高。四川國(guó)產(chǎn)多自由度平臺(tái)廠家供應(yīng)