以滑動(dòng)窗口的形式生成樣本，設(shè)滑動(dòng)步長(zhǎng)為1，單個(gè)通道表面肌電信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù)為m，則生成樣本數(shù)為m-t+1，圖中描述了每個(gè)肌電信號(hào)通道選取兩個(gè)主成分來(lái)表征該時(shí)間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)。圖7表示圖6中第二隱層從8個(gè)通道的主成分特征中提取2n種肌肉協(xié)同特征的過(guò)程，2n表示要識(shí)別的2n個(gè)手勢(shì)自由度，n為參與手勢(shì)運(yùn)動(dòng)的前臂肌肉中，互為拮抗肌肉的個(gè)數(shù)，經(jīng)過(guò)***層網(wǎng)絡(luò)的加工后，繼續(xù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個(gè)數(shù)由c×t降為c×2，進(jìn)一步的，第二層神經(jīng)元用于提取肌肉協(xié)同相關(guān)的特征，本實(shí)施例中從肌電***特征中提取6種肌肉協(xié)同特征，分別對(duì)應(yīng)手腕外翻、手腕內(nèi)翻、順時(shí)針腕旋、逆時(shí)針腕旋、手打開(kāi)和手握拳，且肌肉協(xié)同特征值均為非負(fù)值，第二層神經(jīng)元的權(quán)值矩陣通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)自編碼器得到。自編碼器的主要特征在于輸入神經(jīng)元與輸出神經(jīng)元完全一致，且隱藏層神經(jīng)元個(gè)數(shù)小于輸入輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以獲得輸入數(shù)據(jù)中某些潛在的特征。從網(wǎng)絡(luò)的輸入層到隱藏層稱(chēng)為編碼過(guò)程，從隱藏層到輸出層稱(chēng)為解碼過(guò)程，文本使用自編碼器完成訓(xùn)練后的編碼部分作為第二層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值矩陣。為了使隱層神經(jīng)元均為非負(fù)值，編碼過(guò)程的***函數(shù)使用relu函數(shù)，由于輸入層包含數(shù)值為負(fù)的特征。山東專(zhuān)業(yè)多自由度平臺(tái)設(shè)備服務(wù)廠家推薦蘇州恩腸自動(dòng)化科技有限公司。河北制造多自由度平臺(tái)平臺(tái)

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