據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，采用類似智慧運維體系的城市，平均漏損率可降低至 12% 以下，水廠單位能耗下降 15-20%，水質(zhì)超標事件處理時間縮短至 4 小時以內(nèi)。京源平臺在此基礎上更進一步，通過三大模塊的協(xié)同設計，實現(xiàn)了 “宏觀掌控 - 中觀調(diào)控 - 微觀執(zhí)行” 的管理閉環(huán)，為水務行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復制、可推廣的實踐樣本。數(shù)字大屏模塊：宏觀決策的智慧中樞在京源智慧運維平臺的架構(gòu)中，數(shù)字大屏模塊猶如 “城市水務的神經(jīng)中樞”，以高清 LED 大屏為載體，構(gòu)建起決策者的 “全局作戰(zhàn)指揮室”。這塊通常占據(jù)整面墻體的超高清顯示屏，采用無縫拼接技術(shù)實現(xiàn) 4K 甚至 8K 級分辨率，配合每秒 60 幀的動態(tài)渲染能力，將原本分散在數(shù)十個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為震撼的視覺語言。提升運維工作便捷性與高效性。安徽設備維護智慧運維平臺

智慧運維平臺中的考勤管理考勤管理包括考勤設置、考勤統(tǒng)計。考勤設置包含排班配置、打卡規(guī)則、排班管理、打卡位置和范圍、節(jié)假日排班管理，節(jié)假日屬于基礎排班，自動同步全年節(jié)假日，同時支持手動調(diào)整上班亦或休息，打卡規(guī)則為不同人員使用不同規(guī)則排班、不同規(guī)則打卡，例如節(jié)假日為常規(guī)排班設置為常白班，運維人員有特定的排班方式設置為排班規(guī)則，詳情為設置排班，方便根據(jù)排班配置進行上下班按時打卡。打卡位置根據(jù)項目所在地進行錄入，打卡范圍支持300-1000米內(nèi)進行打卡考勤。排班管理將每一個人員排班，可以導出排班表格，為Excl格式。考勤統(tǒng)計包含總考勤、打卡統(tǒng)計、請假統(tǒng)計、加班統(tǒng)計、日報統(tǒng)計，可以導出各個統(tǒng)計表格，導出文件為Excl格式，方便后期進行考勤維度統(tǒng)計，統(tǒng)計維度同時支持定制。小屏模塊智慧運維平臺供應商移動端登錄便捷操作簡單。

未來演進：邁向智能預測型管理數(shù)字大屏模塊的下一代版本正朝著 “預測式管理” 方向演進，計劃引入機器學習與數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)從 “被動響應” 到 “主動預警” 的跨越。智能預測功能將基于歷史項目數(shù)據(jù)訓練預測模型，可提前 60 天預判項目潛在風險：通過分析天氣數(shù)據(jù)與施工進度的關聯(lián)性，預測雨季對戶外工程的影響程度；基于材料價格波動曲線，預警可能出現(xiàn)的成本超支風險；結(jié)合人員流動數(shù)據(jù)，提前識別關鍵崗位的人力缺口。模型會將預測結(jié)果以 “風險概率 + 影響等級” 的形式展示在大屏右側(cè)的預警面板，并自動生成應對預案供管理者選擇。數(shù)字孿生功能則會構(gòu)建項目的虛擬鏡像，將 BIM 模型與現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)實時融合，在大屏上動態(tài)還原施工場景。管理者可通過手勢操作 “走進” 虛擬工地，查看每臺設備的運行參數(shù)、每個工序的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、每個區(qū)域的安全隱患點。當虛擬模型與實際數(shù)據(jù)的偏差超過閾值時，系統(tǒng)會自動報警，例如發(fā)現(xiàn)虛擬進度與現(xiàn)場實景不符時，提示可能存在虛報進度的情況。這種虛實結(jié)合的管理方式，使問題發(fā)現(xiàn)時間從傳統(tǒng)的周級縮短至小時級。

智慧運維平臺：任務管理的智能化明顯提升了工作效率。系統(tǒng)采用 “搶單 + 派單” 雙模式：常規(guī)巡檢任務由系統(tǒng)根據(jù)排班表自動派發(fā)，顯示在 “待辦任務” 列表，包含巡檢路線的 GPS 導航、必檢點的二維碼位置、檢查項的標準參數(shù)；緊急搶修任務則以紅色彈窗形式推送，附帶事故點的現(xiàn)場圖片和歷史維修記錄，附近 3 公里內(nèi)的運維人員可搶單響應。任務完成后，需上傳帶時間水印的現(xiàn)場照片，關鍵設備需拍攝運行參數(shù)顯示屏，系統(tǒng)通過圖像識別技術(shù)自動校驗數(shù)據(jù)真實性。這種模式使任務完成率從 75% 提升至 98%，漏檢率下降至 0.3% 以下。及時接收預警信息處理突發(fā)情況。

智慧運維平臺的未來發(fā)展前景，隨著 “雙碳” 目標的推進和智慧城市建設的深入，京源智慧運維平臺正朝著更智能、更綠色的方向演進。未來，平臺將引入數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建與實體管網(wǎng) 1:1 的虛擬模型，實現(xiàn)全場景的模擬仿真；通過 5G + 邊緣計算的融合應用，進一步提升井下、泵房等復雜環(huán)境的監(jiān)測精度；借助區(qū)塊鏈技術(shù)，建立水質(zhì)數(shù)據(jù)的可信存證體系，增強公眾對供水安全的信任。這些創(chuàng)新將持續(xù)推動水務管理向 “自感知、自決策、自執(zhí)行、自優(yōu)化” 的智慧階段邁進。數(shù)據(jù)鉆取功能支持從宏觀到微觀剖析。山西智能預警智慧運維平臺

動態(tài)展示流量變化和水質(zhì)實況。安徽設備維護智慧運維平臺

智慧運維平臺中的排班查詢排班查詢模塊顯示當前運維人員全部排班，排班信息同步智慧生產(chǎn)運行中心排班配置，可以查詢歷史排班，獲悉其他月份的排班信息，當日排班進行虛化邊框出處理，排班顏色在智慧生產(chǎn)運行中心排班配置中設置顏色。物資倉儲物資倉儲模塊為項目倉庫，數(shù)據(jù)關聯(lián)智慧生產(chǎn)運行中心和ERP系統(tǒng)，包含庫存查詢、出庫、出庫記錄、庫內(nèi)檢查、庫內(nèi)檢查記錄。如下圖為庫存查詢，查詢對應項目庫中物料情況。出庫則需要生成出庫單，根據(jù)庫存物料信息生成出庫單。首先添加出庫物資，然后選擇數(shù)量，提交出庫單即可。出庫記錄查詢，可以查詢指定日期的出庫單，出庫單編號可以同步ERP出庫單編號，便于后期盤點庫存。庫內(nèi)檢查是進行倉庫安全檢查，根據(jù)安全管理規(guī)則制度填寫倉庫檢查記錄信息，并且留存在倉庫檢查記錄中，每次檢查必須拍攝照片上傳。安徽設備維護智慧運維平臺