計(jì)算機(jī)視覺(jué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還包括增強(qiáng)人類(lèi)的感知能力，例如超聲圖像或X射線圖像，以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個(gè)應(yīng)用程序區(qū)域中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)是在工業(yè)，有時(shí)也被稱(chēng)為機(jī)器視覺(jué)，在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個(gè)例子是質(zhì)量控制，其中的信息或**終產(chǎn)品被自動(dòng)檢測(cè)。機(jī)器視覺(jué)也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應(yīng)用很可能是計(jì)算機(jī)視覺(jué)比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測(cè)敵方士兵或車(chē)輛和導(dǎo)彈制導(dǎo)。更先進(jìn)的系統(tǒng)為導(dǎo)彈制導(dǎo)發(fā)送導(dǎo)彈的區(qū)域，而不是一個(gè)特定的目標(biāo)，并且當(dāng)導(dǎo)彈到達(dá)基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標(biāo)做出選擇。現(xiàn)代***概念，如“戰(zhàn)場(chǎng)感知”，意味著各種傳感器，包括圖像傳感器，提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場(chǎng)景，可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下，數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理，用于減少?gòu)?fù)雜性和融合來(lái)自多個(gè)傳感器的信息，以提高可靠性。從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)

其他應(yīng)用領(lǐng)域包括：（1）支持視覺(jué)***制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運(yùn)動(dòng)匹配）。（2）監(jiān)視。視覺(jué)是各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，如制造業(yè)、檢驗(yàn)、文檔分析、醫(yī)療診斷，和***等領(lǐng)域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先進(jìn)國(guó)家，例如美國(guó)把對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有***影響的科學(xué)和工程中的重大基本問(wèn)題，即所謂的重大挑戰(zhàn)（grand challenge）。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的挑戰(zhàn)是要為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開(kāi)發(fā)具有與人類(lèi)水平相當(dāng)?shù)囊曈X(jué)能力。機(jī)器視覺(jué)需要圖象信號(hào)，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模。一個(gè)有能力的視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)該把所有這些處理都緊密地集成在一起。作為一門(mén)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始于60年代初，但在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本研究中的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)密切相關(guān)，對(duì)人類(lèi)視覺(jué)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究非常有益。為此我們將先介紹人類(lèi)視覺(jué)。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)可通過(guò)處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過(guò)增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。

二次取樣保證圖像坐標(biāo)的正確；平滑去噪來(lái)濾除感知器引入的設(shè)備噪聲；提高對(duì)比度來(lái)保證實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息可以被檢測(cè)到；調(diào)整尺度空間使圖像結(jié)構(gòu)適合局部應(yīng)用。特征提取從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征。例如：線，邊緣提?。痪植炕奶卣鼽c(diǎn)檢測(cè)如邊角檢測(cè)，斑點(diǎn)檢測(cè)；更復(fù)雜的特征可能與圖像中的紋理形狀或運(yùn)動(dòng)有關(guān)。檢測(cè)分割在圖像處理過(guò)程中，有時(shí)會(huì)需要對(duì)圖像進(jìn)行分割來(lái)提取有價(jià)值的用于后繼處理的部分，例如篩選特征點(diǎn)；分割一或多幅圖片中含有特定目標(biāo)的部分。

短語(yǔ)“Visualization in Scientific Computing”（意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”）后來(lái)變成了“Scientific Visualization”（即“科學(xué)可視化”），而前者**初指的是作為科學(xué)計(jì)算之組成部分的可視化：也就是科學(xué)與工程實(shí)踐當(dāng)中對(duì)于計(jì)算機(jī)建模和模擬的運(yùn)用。信息可視化更近一些的時(shí)候，可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù)，包括那些來(lái)自商業(yè)、財(cái)務(wù)、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀(jì)90年代初期，人們發(fā)起了一個(gè)新的，稱(chēng)為“信息可視化”的研究領(lǐng)域，旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對(duì)于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此，21世紀(jì)人們正在逐漸接受這個(gè)同時(shí)涵蓋科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語(yǔ)“數(shù)據(jù)可視化” 。姿態(tài)評(píng)估：對(duì)某一物體相對(duì)于攝像機(jī)的位置或者方向的評(píng)估。例如：對(duì)機(jī)器臂姿態(tài)和位置的評(píng)估。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來(lái)幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘?hào)中提取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。自體運(yùn)動(dòng)：監(jiān)測(cè)攝像機(jī)的三維剛性運(yùn)動(dòng)。徐匯區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商家

簡(jiǎn)單的情況便是生成一組三維空間中的點(diǎn)。更復(fù)雜的情況下會(huì)建立起完整的三維表面模型。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)

而是反過(guò)來(lái)讓計(jì)算機(jī)來(lái)適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換，也就是讓計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和說(shuō)話等能力。這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。智能計(jì)算機(jī)不但使計(jì)算機(jī)更便于為人們所使用，同時(shí)如果用這樣的計(jì)算機(jī)來(lái)控制各種自動(dòng)化裝置特別是智能機(jī)器人，就可以使這些自動(dòng)化系統(tǒng)和智能機(jī)器人具有適應(yīng)環(huán)境，和自主作出決策的能力。這就可以在各種場(chǎng)合取代人的繁重工作，或代替人到各種危險(xiǎn)和惡劣環(huán)境中完成任務(wù)。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)

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