匯像iMagicOS助力智能實驗室”人機(jī)料法環(huán)“類管理,儀器設(shè)備管理系統(tǒng)可實現(xiàn)設(shè)備的維修、保養(yǎng)、校準(zhǔn)、巡檢等的統(tǒng)一管理。試劑/耗材管理系統(tǒng)可實現(xiàn)試劑耗材的統(tǒng)一管理、出入庫審批、庫存預(yù)警等功能;自動化耗材管理系統(tǒng)&機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)作為iMagicOS的”手腳“,能接收上游系統(tǒng)任務(wù)指令,高效智能地執(zhí)行任務(wù),提高運轉(zhuǎn)效率;樣品/化合物/樣本庫管理系統(tǒng)對接自動化冰箱和自動化耗材堆棧,管理當(dāng)中每個位置的樣品,包括樣品板每個孔位的樣品體積,有效期等。與自動化系統(tǒng)實現(xiàn)對接,樣品或試劑消耗后,體積自動扣除;環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)能對常見的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行有效監(jiān)控;數(shù)據(jù)管理中心通過儀器設(shè)備接口或者儀器設(shè)備自帶軟件的接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,對每一個步驟的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。 匯像智能實驗室合成篩選工作站,實現(xiàn)合成反應(yīng)自動化。淄博AI智能實驗室管理
匯像提供生物組學(xué)領(lǐng)域智能實驗室解決方案。組學(xué)樣本前處理系統(tǒng)可自動化實現(xiàn)血清血漿、腦脊液、尿液等各類液體樣本的多組學(xué)檢測,主要包括從蛋白提取、定量、酶解,到肽段脫鹽、凍干的蛋白質(zhì)組學(xué)樣本前處理全流程,以及通過磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代謝物,再濃縮凍干的代謝組學(xué)/臨床質(zhì)譜樣本前處理流程。基因組學(xué)樣本前處理可實現(xiàn)核酸樣品制備、文庫構(gòu)建及質(zhì)控等流程的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化,樣本前處理區(qū)和后區(qū)嚴(yán)格分區(qū),避免樣品污染。 北京智能實驗室建設(shè)理化分析檢測智慧實驗室中,匯像實現(xiàn)高通量篩選實驗。
匯像生命科學(xué)相關(guān)設(shè)備如何實現(xiàn)細(xì)胞培養(yǎng)與相關(guān)研究的自動化?關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢是什么?全流程自動化:通過集成機(jī)械臂、生物反應(yīng)器和AI視覺系統(tǒng),實現(xiàn)細(xì)胞接種、換液、傳代、成像監(jiān)測全流程無人操作。關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新包括:智能環(huán)境控制、非接觸式監(jiān)測和高通量并行。在分子檢測領(lǐng)域(如PCR/NGS),匯像如何解決樣本前處理的瓶頸問題?通過模塊化機(jī)器人工作站突破三大瓶頸:精細(xì)核酸提取、建庫自動化和數(shù)據(jù)閉環(huán)。匯像智慧實驗室平臺如何支撐合成生物學(xué)研究?構(gòu)建"設(shè)計-構(gòu)建-測試-學(xué)習(xí)"全周期閉環(huán):包括基因合成自動化,高通量篩選以及數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化。
在相關(guān)智能實驗室中,鹽含量是檢驗原油的重要指標(biāo),原油中的鹽類一般溶解在原油所含的水中,有時也有一部分以微細(xì)顆粒狀態(tài)懸浮于原油中,主要是鈉、鈣、鎂的氯化物——這些鹽類的存在對加工過程有很大危害,更會直接影響產(chǎn)品質(zhì)量。”SY/T0536——2008原油鹽含量的測定方法(電量法)“,是國內(nèi)石油化工行業(yè)原油鹽檢測的常用方法,該方法前處理步驟復(fù)雜,時間長,有時候因為對標(biāo)準(zhǔn)的理解不同或人工操作手法不同,常導(dǎo)致結(jié)果數(shù)據(jù)偏差較大。匯像原油鹽含量測定預(yù)處理系統(tǒng)可有效實現(xiàn)方法中的前處理步驟的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化,實現(xiàn)”原油進(jìn)——油水分離樣品出“的原油自動化預(yù)處理。 匯像智能菌落挑選工作站,解決智能實驗室四大傳統(tǒng)挑戰(zhàn)。
在智能實驗室的微生物培養(yǎng)與檢測環(huán)節(jié)中,匯像微生物實驗大師可在培養(yǎng)環(huán)節(jié)可實現(xiàn)根據(jù)條形碼/RFID識別樣本位置,通過機(jī)械轉(zhuǎn)板手將源容器自動堆疊至孵育箱培養(yǎng),再配置集成稱重傳感器可監(jiān)測液體培養(yǎng)基蒸發(fā)量可實現(xiàn)定時取樣觀察,減少頻繁開箱導(dǎo)致的溫度波動,特別適用于厭氧菌培養(yǎng)。在菌株生長過程中,通過集成式攝像頭定期拍攝平板,后續(xù)成像軟件后臺AI算法識別菌落形態(tài)并計數(shù)后,可精細(xì)捕獲菌株生長曲線的轉(zhuǎn)折點,同時自動預(yù)警污染平板,降低損失。還可以改進(jìn)微生物檢測與分析環(huán)節(jié),在藥敏試驗環(huán)節(jié),可實現(xiàn)菌液接種量的智能控制,同時對微孔板濁度/熒光信號的掃描檢測,可解決人工判讀的主觀性誤差;在致病因子的快速篩查領(lǐng)域,借助“實驗大師”可實現(xiàn)ELISA/PCR前處理的自動化,例如自動裂解細(xì)菌提取DNA/抗原(磁珠)、移液-孵育-洗滌全流程封閉運行(防止氣溶膠污染)等,可有效縮短檢測時間,節(jié)省人力的同時提高效率。 匯像協(xié)作機(jī)器人:讓智能實驗室實驗流程更規(guī)范、結(jié)果更可靠。AI智能實驗室管理
匯像機(jī)械臂,有效提升智能實驗室運行效率。淄博AI智能實驗室管理
匯像提供生物制藥智能實驗室解決方案。高通量細(xì)胞株篩選系統(tǒng)解決了手工的大量重復(fù)勞動和易混亂、易污染的問題,加速新藥研發(fā)進(jìn)程。高通量雜交瘤篩選檢測系統(tǒng)有效減少手動工作量,并能夠準(zhǔn)確記錄每一個操作步驟,極大地提高篩選通量,加速藥物研發(fā)進(jìn)程。mRNA疫苗研發(fā)系統(tǒng)可實現(xiàn)384樣本/批次的體外合成和篩選,支持分子區(qū)和細(xì)胞區(qū)多任務(wù)并行,1.5天可獲取上百個樣本篩選數(shù)據(jù)。高通量化合物篩選系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器人自動化技術(shù)與液體處理技術(shù),支持細(xì)胞水平或生化水平高通量篩選模型的驗證等。高通量ELISA檢測系統(tǒng)可提高檢測結(jié)果準(zhǔn)確性、重復(fù)性,降低人工成本。 淄博AI智能實驗室管理