趨勢分析功能通過顯示幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢圖,為運維人員提供了設備局部放電發(fā)展趨勢的直觀呈現(xiàn)。運維人員可根據(jù)實際需求設置趨勢圖顯示時間范圍,如查看過去一周、一個月或一年的趨勢變化。同時,設置每個趨勢生成時間間隔,例如每小時生成一次趨勢數(shù)據(jù),以便更細致地觀察局部放電的動態(tài)變化。在某條輸電線路的局部放電監(jiān)測中,通過設置趨勢圖顯示時間范圍為過去三個月,時間間隔為每天,運維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個月內逐漸上升,結合線路運行環(huán)境和設備維護記錄,及時判斷可能存在絕緣老化問題,提前安排檢修,避免了故障發(fā)生。該技術對低頻振動信號的監(jiān)測靈敏度如何?浙江振動在線監(jiān)測工作環(huán)境
3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統(tǒng)的感知層如上圖3.1所示,由IED/主機、6路聲紋振動傳感器、1路電流傳感器等構成,聲紋振動傳感器集成電荷放大器,將聲紋振動信號轉換成與之成正比的電壓信號;電流傳感器采用微型卡扣結構,便于現(xiàn)場安裝。各傳感器外觀及參數(shù)如下表1所示?!?路聲紋振動傳感器采集取OLTC振動信號,通過固定底座安裝在變壓器外壁,安裝位置選取平行于OLTC的垂直傳動桿方向,且盡量靠近OLTC的觸頭組處?!?路電流傳感器采集OLTC驅動電機電流信號,安裝于OLTC驅動電機電源線處?!?路聲紋振動傳感器采集變壓器繞組及鐵芯聲紋振動信號,安裝位置選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部、油箱頂部中心點。為保持監(jiān)測點的同一性,便于后期監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間軸線比對,所有聲紋振動傳感器底座長期固定在變壓器外壁上。安裝示意圖如下圖3所示。(備注:傳感器安裝的數(shù)量及位置可根據(jù)被測設備的監(jiān)測需求而靈活調整)振動在線監(jiān)測廠家價格杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術遵循的國際標準。
脈沖圖以時間序列的方式展示局部放電脈沖的出現(xiàn)時刻、幅值等信息。每一個脈沖都對應著一次局部放電事件,通過對脈沖圖的分析,用戶可以清晰看到局部放電的發(fā)生頻率以及脈沖強度的變化。局放圖譜則綜合了多種局部放電特征,將不同類型的局部放電模式以圖譜的形式呈現(xiàn)。用戶可以將實際監(jiān)測到的局放圖譜與系統(tǒng)預先存儲的典型圖譜進行對比,快速判斷 GIS 設備當前的局部放電狀態(tài)是否正常,這種多樣化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式滿足了不同用戶對數(shù)據(jù)解讀的需求,提高了設備狀態(tài)評估的效率和準確性。
趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,將趨勢分析與智能算法相結合,能夠實現(xiàn)對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如,利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數(shù)據(jù)進行學習和訓練,建立局部放電故障預測模型。該模型能夠根據(jù)當前的局部放電趨勢數(shù)據(jù),預測設備在未來一段時間內發(fā)生故障的概率和類型,提前為運維人員提供準確的故障預警信息。同時,結合物聯(lián)網(wǎng)技術,將局部放電監(jiān)測系統(tǒng)與設備的智能運維平臺深度融合,實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)測、智能診斷和遠程控制,推動電力設備運維向智能化、高效化方向發(fā)展。杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)解析。
在線監(jiān)測在電力行業(yè)的應用在電力行業(yè),變壓器、發(fā)電機等關鍵設備的在線監(jiān)測尤為重要。通過實時監(jiān)測設備的電氣參數(shù)、溫度、振動等,可以及時發(fā)現(xiàn)絕緣老化、局部放電等早期故障,確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
在線監(jiān)測在石化行業(yè)的應用石化行業(yè)的生產(chǎn)過程復雜,設備安全至關重要。通過在線監(jiān)測技術,可以實時監(jiān)控反應器、泵、壓縮機等關鍵設備的運行狀態(tài),預防泄漏、等安全風險,保障生產(chǎn)安全。
在線監(jiān)測在交通領域的應用在線監(jiān)測技術在交通領域也有廣泛應用,如對橋梁、隧道、軌道交通設備的健康狀態(tài)進行監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)結構損傷,預防重大事故,保障公眾出行安全。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術的創(chuàng)新技術亮點。質量在線監(jiān)測監(jiān)測品牌
高壓開關監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能是否具備多種報警級別?浙江振動在線監(jiān)測工作環(huán)境
根據(jù)局部放電嚴重程度給出不同的報警級別,使運維人員能夠快速判斷故障的緊急程度。預警級別針對早期、輕微的局部放電異常,提醒運維人員加強監(jiān)測,關注設備狀態(tài)變化。一般性缺陷報警則表示設備已出現(xiàn)一定程度的局部放電問題,但尚未對設備正常運行構成嚴重威脅,需安排適當時間進行檢修。嚴重故障報警則意味著設備可能面臨立即停機的風險,運維人員必須迅速采取行動,如切斷設備電源,進行緊急搶修。這種分級報警機制提高了故障處理的效率和針對性,保障電力設備的安全穩(wěn)定運行。浙江振動在線監(jiān)測工作環(huán)境