在國家電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)維工作中，加強(qiáng)對 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障的監(jiān)測能夠顯著提高設(shè)備的可靠性。通過實(shí)時監(jiān)測設(shè)備的振動和聲學(xué)狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)械性故障隱患，提前安排檢修和維護(hù)工作，避免設(shè)備故障的發(fā)生。例如，在某變電站的 GIS 設(shè)備運(yùn)維中，通過安裝機(jī)械性故障監(jiān)測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)了一臺 GIS 設(shè)備的開關(guān)觸頭接觸異常問題。運(yùn)維人員在設(shè)備故障發(fā)生前對觸頭進(jìn)行了修復(fù)，避免了因觸頭故障導(dǎo)致的停電事故，保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，提高了電網(wǎng)的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方案。智能化在線監(jiān)測答疑解惑

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗(yàn)有試驗(yàn)周期長、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費(fèi)人力物力等缺點(diǎn)。開展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預(yù)警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。GIS在線監(jiān)測監(jiān)測人員杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的成本效益分析。

趨勢分析功能在電力設(shè)備狀態(tài)評估和維修決策制定中發(fā)揮著**作用。通過對幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢圖的分析，運(yùn)維人員能夠直觀地了解設(shè)備局部放電的發(fā)展態(tài)勢，判斷設(shè)備的健康狀況。當(dāng)趨勢圖顯示局部放電幅值持續(xù)上升且超過正常范圍時，運(yùn)維人員可根據(jù)趨勢變化的速率和幅度，結(jié)合設(shè)備的重要性和運(yùn)行風(fēng)險，制定合理的維修決策。例如，對于一臺重要的輸電線路設(shè)備，若趨勢圖顯示局部放電幅值在短時間內(nèi)急劇上升，運(yùn)維人員可能會立即安排停電檢修，而對于一些非關(guān)鍵設(shè)備，可根據(jù)趨勢變化情況，適當(dāng)安排近期的檢修計劃，平衡設(shè)備運(yùn)行可靠性和運(yùn)維成本。

趨勢分析功能通過顯示幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢圖，為運(yùn)維人員提供了設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢的直觀呈現(xiàn)。運(yùn)維人員可根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置趨勢圖顯示時間范圍，如查看過去一周、一個月或一年的趨勢變化。同時，設(shè)置每個趨勢生成時間間隔，例如每小時生成一次趨勢數(shù)據(jù)，以便更細(xì)致地觀察局部放電的動態(tài)變化。在某條輸電線路的局部放電監(jiān)測中，通過設(shè)置趨勢圖顯示時間范圍為過去三個月，時間間隔為每天，運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個月內(nèi)逐漸上升，結(jié)合線路運(yùn)行環(huán)境和設(shè)備維護(hù)記錄，及時判斷可能存在絕緣老化問題，提前安排檢修，避免了故障發(fā)生。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的長期穩(wěn)定性。

所有數(shù)據(jù)采集 IED 采用網(wǎng)絡(luò)方式傳輸數(shù)據(jù)，網(wǎng)線 + 光纖的傳輸方式是本系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)。網(wǎng)線具有成本較低、連接方便的特點(diǎn)，在近距離數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮著基礎(chǔ)作用。而光纖則憑借其***的抗干擾能力、高帶寬以及長距離傳輸?shù)姆€(wěn)定性，彌補(bǔ)了網(wǎng)線在遠(yuǎn)距離傳輸和復(fù)雜電磁環(huán)境下的不足。例如，在大型變電站中，不同區(qū)域的 IED 與主控室之間距離較遠(yuǎn)，且存在大量電磁干擾源，光纖能夠確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不受干擾，穩(wěn)定地將數(shù)據(jù)傳輸至主控室。這種組合傳輸方式**提高了信號傳輸?shù)木嚯x與穩(wěn)定性，為系統(tǒng)可靠運(yùn)行提供了有力支撐。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的性能測試報告。GIS在線監(jiān)測

聲學(xué)指紋監(jiān)測時，對不同類型聲音的區(qū)分度參數(shù)是多少？智能化在線監(jiān)測答疑解惑

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對大量的振動和聲學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。智能化在線監(jiān)測答疑解惑