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利用安言多年積累的***風(fēng)險源庫。同時，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險測評及加固服務(wù)。體系設(shè)計階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險的深度咨詢合作方案。在體系運行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標的設(shè)計與改進支持。通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審，確保AI管理體系的有效運行和持續(xù)改進，同時及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提升**的AI風(fēng)險管理能力。在體系建設(shè)的特定環(huán)節(jié)，安言咨詢還將提供專項培訓(xùn)和**服務(wù)，幫助**內(nèi)部人員深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風(fēng)險管理的關(guān)鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協(xié)作能力。借助安言咨詢的指導(dǎo)和支持，客戶通過ISO4...

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負責(zé)人，宣布對知網(wǎng)啟動網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、...

定期對***處理過程進行合規(guī)性審計和評估；建立應(yīng)急響應(yīng)機制以應(yīng)對突發(fā)事件等。（4）敏感數(shù)據(jù)精細識別·難點：銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多，形態(tài)多樣，且敏感數(shù)據(jù)往往隱藏在大量非敏感數(shù)據(jù)中。如何準確、**地識別出敏感數(shù)據(jù)是動態(tài)***的首要難題?！?yīng)對：采用**的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級技術(shù)，結(jié)合自定義敏感數(shù)據(jù)識別規(guī)則，提高敏感數(shù)據(jù)識別的準確性和全面性。（5）***策略與算法設(shè)計·難點：不同業(yè)務(wù)場景對***數(shù)據(jù)的需求不同，如何設(shè)計合理的***策略和算法以滿足這些需求是一個挑戰(zhàn)。同時，***算法需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時，盡量保持數(shù)據(jù)的可用性和真實性。·應(yīng)對：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性，制定靈活的***策略和算法。采...

由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗...

在深入探討數(shù)據(jù)分類分級的意義后，我們不難發(fā)現(xiàn)，這一過程并非孤立存在，而是與數(shù)據(jù)安全管理的各個方面緊密相連。特別是在當前數(shù)字化、信息化快速發(fā)展的時代背景下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)**寶貴的資產(chǎn)之一，其安全與否直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。當我們談到數(shù)據(jù)分類分級時，我們實際上是在構(gòu)建一個有序、**的數(shù)據(jù)管理體系，覆蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)識別能力、保護能力、處置能力以及管控能力。然而，這樣的體系要想真正發(fā)揮作用，就必須有一個堅實的基礎(chǔ)——那就是對數(shù)據(jù)安全的***掌控。這里，我們不得不提及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的重要性。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，就像是為數(shù)據(jù)安全管理體系提供了一把“金鑰匙”。它不*能夠幫助我們更準確地識別數(shù)據(jù)...

3.健全安全管理制度建立安全管理制度可以確保安全建設(shè)的各個環(huán)節(jié)得到充分的落地和實施。因此，企業(yè)需要制定并執(zhí)行嚴格的網(wǎng)絡(luò)安全政策和標準，確保所有員工和業(yè)務(wù)流程都遵循這些規(guī)定。此外，還要定期進行內(nèi)部審計和合規(guī)性檢查，確保安全措施落實到位，并根據(jù)審計結(jié)果進行改進。4.持續(xù)的技術(shù)投入攻擊者不會原地踏步，等待防守企業(yè)追趕上來，因此，企業(yè)需要擁有持續(xù)的技術(shù)投入。企業(yè)需要持續(xù)投資于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密、端點保護等，并建立有效的漏洞管理流程，定期掃描和修復(fù)系統(tǒng)和應(yīng)用中的安全漏洞。5.建立完善的風(fēng)險管理和應(yīng)急響應(yīng)機制除了事前的準備，事中的應(yīng)急處理也非常關(guān)鍵。因此，企業(yè)需要定期進行...

重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>信息安全｜關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化時代的生命線2025年尚未走完一半的時光，全球范圍內(nèi)卻已然拉響了數(shù)據(jù)安全的紅色警報——據(jù)不完全統(tǒng)計，本年度已累計發(fā)生超過230起重大數(shù)據(jù)泄露事件，這些事件如同多米諾骨牌般，接連波及金融、醫(yī)療、制造等關(guān)乎國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，給企業(yè)運營、用戶隱私乃至**都帶來了難以估量的損失。在此嚴峻形勢下，《GB/T4...

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個人信息監(jiān)管機構(gòu)周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施，泄露了（）的敏感數(shù)據(jù)，包括近1萬個頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄，內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個云數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)，導(dǎo)致，其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊...

實現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)管控措施的有機融合；再者，要從全局出發(fā)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全管理，實現(xiàn)從事后被動應(yīng)對到事前主動防范的轉(zhuǎn)變；**后，***梳理數(shù)據(jù)分布及使用情況，深入排查現(xiàn)存及潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，確保數(shù)據(jù)的安全可控。那么從風(fēng)險評估的角度來看，金融行業(yè)應(yīng)該如何開展？我們可以從七個方面找到明確的對標要求。首先是明確數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)。要求銀行保險機構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全責(zé)任制，**歸口管理部門負責(zé)本機構(gòu)的數(shù)據(jù)安全工作；按照“誰管業(yè)務(wù)、誰管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、誰管數(shù)據(jù)安全”的原則，明確各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任，落實數(shù)據(jù)安全保護管理要求。二是建立數(shù)據(jù)分類分級標準。要求銀行保險機構(gòu)制定數(shù)據(jù)分類分級保護制度，建立數(shù)據(jù)目錄和...

包括對數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的識別;四是風(fēng)險識別，包括威脅分析和脆弱性識別;五是分析報告，梳理風(fēng)險源清單、綜合風(fēng)險評價、制定風(fēng)險矩陣等;六是制定風(fēng)險處理計劃、制定風(fēng)險監(jiān)控與應(yīng)對機制、法律合規(guī)性評估。通過以上流程，企業(yè)可以***了解數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的狀況，發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)風(fēng)險和安全**，并制定相應(yīng)的風(fēng)險管理和技術(shù)防護措施，提升數(shù)據(jù)的安全性。該方案涵蓋了整整8類共計69項評估內(nèi)容，并融合了綜合評估法、風(fēng)險矩陣法、場景模擬法以及**評審法等多種評估方式，能夠***、準確地識別數(shù)據(jù)安全方面的潛在風(fēng)險，為制定針對性的風(fēng)險防控措施提供堅實支撐。同時，安言咨詢始終秉持合作共贏的原則，積極與金融機構(gòu)攜手合作，共...

從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評估、可持續(xù)改進的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調(diào)研訪談，***理解您的業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優(yōu)先級。?體系規(guī)劃與建設(shè)**：基于差距和業(yè)務(wù)目標，量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導(dǎo)技術(shù)體系優(yōu)化（數(shù)據(jù)識別...

為規(guī)范車企軟件升級行為、保障消費者權(quán)益和落實軟件升級監(jiān)管政策奠定堅實的標準基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評價性等方面的技術(shù)要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責(zé)任認定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進自動駕駛技術(shù)進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細要求，其規(guī)定了汽車處理個人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用、傳輸...

自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)采取不同的保護措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)確保其準...

網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計算機類似人類的智能和能力，例如識別、認知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進化，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動了AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)**的進程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息...

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業(yè)更需格外注意：1.大數(shù)據(jù)處理：對于擁有大量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴格按照《條例》要求，對數(shù)據(jù)進行分類分級保護，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。2.跨境數(shù)據(jù)傳輸：對于需要跨境傳輸數(shù)據(jù)的企業(yè)，如跨國企業(yè)、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數(shù)據(jù)流動管理要求，確保跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮戏ê弦?guī)。3.關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營：對于運營關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，如金融、電信、能源等領(lǐng)域的企業(yè)，需滿足更高等別的網(wǎng)絡(luò)安全等級保護和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護要求。三、企業(yè)如何筑牢數(shù)據(jù)安全防線？面對《條例》的嚴格要求，企業(yè)應(yīng)在年底...

用于指導(dǎo)如何收集、處理、存儲、傳輸和刪除個人信息。這與《應(yīng)急預(yù)案》中強調(diào)的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機制相輔相成，共同構(gòu)建了一個從日常隱私管理到應(yīng)急響應(yīng)的***數(shù)據(jù)安全保護體系。雖然ISO27701主要關(guān)注日常隱私管理，但其提供的框架和原則也可以為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)方面提供指導(dǎo)。例如，ISO27701強調(diào)的隱私保護原則、責(zé)任明確、持續(xù)改進等理念，都有助于企業(yè)在《應(yīng)急預(yù)案》的指導(dǎo)下，更加**地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全事件。此外，ISO27701的實施還可以幫助企業(yè)建立更加完善的應(yīng)急響應(yīng)機制，包括事件的監(jiān)測、預(yù)警、報告、處置等流程，確保在數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生時能夠迅速響應(yīng)并減輕損失。而**主要的，...

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段：數(shù)據(jù)分類分級有助于明確數(shù)據(jù)的來源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn)，需要更多的關(guān)注和資源投入。基于數(shù)據(jù)的分類分級結(jié)果，**可以根據(jù)不同級別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性，靈活地分配存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護和管理。2、數(shù)據(jù)存儲階段：數(shù)據(jù)分類分級可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和管理，**可以更好地規(guī)劃存儲空間，以便更有效地利用存儲資源。同時，還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全性和完整性。針對不同級別的數(shù)據(jù)，**還可以制定定制級的安全策略，包括訪問控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣，安全資源可以...

JR/T0197-2020）和《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評估規(guī)范》（征求意見稿），確保分類分級的準確性和合規(guī)性。完成數(shù)據(jù)分類分級后，該銀行能夠更合理地分配數(shù)據(jù)保護資源和成本，有效實施數(shù)據(jù)安全管理，并實現(xiàn)更精細、***的數(shù)據(jù)安全防護。此外，數(shù)據(jù)分類分級還促進了數(shù)據(jù)在機構(gòu)間、行業(yè)間的安全共享，推動了金融行業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通、共享和價值釋放。在某銀行的數(shù)據(jù)安全評估項目中，安言咨詢幫助客戶***提升了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的管理水平，有效保障了數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。圍繞著評估結(jié)果，安言咨詢還深入分析了客戶在數(shù)據(jù)安全管理等方面存在的威脅、漏洞和風(fēng)險，并出具了客觀、***且有效的數(shù)據(jù)安全評估報告。評估過程中，...

很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向，從而對影片造成不可估量的損失。因此，加強數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)安全防線，是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作順利進行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同對抗威脅，這恰似現(xiàn)代科技在相互補充中不斷增強防護能力。然而，現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般，具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例，一方面，智能算法可每秒掃描百萬級數(shù)據(jù)流量，深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強大的技術(shù)支持。另一方面，深度偽造技術(shù)、自動化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動化、智能化和...

總體與基礎(chǔ)共性標準是車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的總體性、通用性和指導(dǎo)性標準，包括術(shù)語和定義、總體架構(gòu)、密碼應(yīng)用等3類標準。終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全標準主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)終端和基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全要求，包括車載設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、車端網(wǎng)絡(luò)安全、路側(cè)通信設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與系統(tǒng)安全等4類標準。網(wǎng)聯(lián)通信安全標準主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)安全、身份認證等相關(guān)安全要求，包括通信安全、身份認證等2類標準。數(shù)據(jù)安全標準主要規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車聯(lián)網(wǎng)平臺、車載應(yīng)用服務(wù)等數(shù)據(jù)安全和個人信息保護要求，包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應(yīng)用數(shù)據(jù)安全等5類標準。應(yīng)用服務(wù)安全標準主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺和應(yīng)用程序的安全要...

第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報，某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實，該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護措施，存在未授權(quán)訪問漏洞，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善，網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個月，造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取，違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對以上違法情況，上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對該醫(yī)療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業(yè)還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè)，作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)必須確保個人信息在收集、存儲、...

旨在協(xié)助**建立和維護有效的隱私管理體系。該標準為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的框架，確保在處理個人數(shù)據(jù)時，能夠?qū)崿F(xiàn)合規(guī)性和安全性。ISO27701不僅適用于數(shù)據(jù)控制者，也適用于數(shù)據(jù)處理者，涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、存儲到使用和共享的各個環(huán)節(jié)，因此在汽車行業(yè)也得到了廣泛應(yīng)用。通過實施ISO27701標準，汽車制造商能夠建立一套完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。這不僅包括技術(shù)層面的防護措施，如加密和訪問控制，還涵蓋了管理層面的政策和流程，確保所有員工都能遵循數(shù)據(jù)安全的最佳實踐。此外，ISO27701標準能幫助企業(yè)識別和評估數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險，確保其符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。隨著全球數(shù)據(jù)保護法規(guī)日趨嚴格，實施ISO27...

他們會迅速丟盔卸甲，大量敏感數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)被泄露，企業(yè)業(yè)務(wù)無法開展，然后被監(jiān)管點名，相關(guān)負責(zé)人要么鋃鐺入獄，要么被行業(yè)除名，企業(yè)名聲也一落千丈。那么，怎么避免“不**”的安全，以及如何判斷一個企業(yè)的安全建設(shè)是否“不**”呢？通常情況下，安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現(xiàn)：1.安全預(yù)算投入不合理。理論上，企業(yè)會制定短期、中期及長期的網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)劃，以確保安全建設(shè)的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時增加人力物力，或是采用安服等外部能力來短暫地提升安全能力。不合理的預(yù)算投入不僅無法真正提升安全能力，有時反而會導(dǎo)致預(yù)算浪費，支出相對更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的...

定期對***處理過程進行合規(guī)性審計和評估；建立應(yīng)急響應(yīng)機制以應(yīng)對突發(fā)事件等。（4）敏感數(shù)據(jù)精細識別·難點：銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多，形態(tài)多樣，且敏感數(shù)據(jù)往往隱藏在大量非敏感數(shù)據(jù)中。如何準確、**地識別出敏感數(shù)據(jù)是動態(tài)***的首要難題?！?yīng)對：采用**的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級技術(shù)，結(jié)合自定義敏感數(shù)據(jù)識別規(guī)則，提高敏感數(shù)據(jù)識別的準確性和全面性。（5）***策略與算法設(shè)計·難點：不同業(yè)務(wù)場景對***數(shù)據(jù)的需求不同，如何設(shè)計合理的***策略和算法以滿足這些需求是一個挑戰(zhàn)。同時，***算法需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時，盡量保持數(shù)據(jù)的可用性和真實性?！?yīng)對：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性，制定靈活的***策略和算法。采...

并通過模擬釣魚攻擊測試員工應(yīng)急反應(yīng)。05建立持續(xù)監(jiān)測與優(yōu)化機制。利用自動化工具實時監(jiān)控數(shù)據(jù)流動，識別異常訪問行為。同時，建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評估，結(jié)合監(jiān)管動態(tài)和行業(yè)**佳實踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。結(jié)語《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機構(gòu)構(gòu)建**競爭力的關(guān)鍵。通過動態(tài)分類分級、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，機構(gòu)可有效管控數(shù)據(jù)風(fēng)險，同時釋放數(shù)據(jù)價值。未來，隨著監(jiān)管力度加強和技術(shù)演進，數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細化。而安言咨詢作為外部智囊，將持續(xù)為金融機構(gòu)提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。往期推薦***“style=”outline：0px;...

55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Da...

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負責(zé)人，宣布對知網(wǎng)啟動網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、...

如MD5加密）和ID轉(zhuǎn)化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據(jù)國內(nèi)公司指引（例如跳轉(zhuǎn)、通知）或基于國內(nèi)公司的信賴（例如購買國內(nèi)產(chǎn)品）向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供（例如投遞簡歷等）;（5）數(shù)據(jù)出境安全評估應(yīng)重點評估哪些內(nèi)容（6）《辦法》中的時間節(jié)點——申報受理時?！踩u估時長——安全評估結(jié)果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個工作日前重新申報評估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護責(zé)任義務(wù)(8)評估機構(gòu)人員職責(zé)與數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)——評估機構(gòu)人員職責(zé)——數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(...

在數(shù)據(jù)泄露事件中，有近三分之一的事件源于數(shù)據(jù)機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續(xù)增長。至于目標大多聚焦在哪些行業(yè)？據(jù)報告顯示，醫(yī)療**行業(yè)（1220起）仍在眾多行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件統(tǒng)計排名中**，教育（1537起）、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)（1314起）因高價值數(shù)據(jù)以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數(shù)據(jù)泄露**嚴重的行業(yè)，金融保險業(yè)（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數(shù)據(jù)安全事件盤點（不完全統(tǒng)計）安言按照數(shù)據(jù)安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件，以下是具體內(nèi)容。01數(shù)據(jù)泄露1、****企業(yè)薩博公司內(nèi)部...

自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)采取不同的保護措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)確保其準...