該系統(tǒng)是一種點(diǎn)式或條式的知識(shí)管理系統(tǒng)，因此是一種細(xì)粒度的管理工具。這中細(xì)粒度的知識(shí)管理工具，使得大型企業(yè)更有效，更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。例如，在客戶的統(tǒng)計(jì)信息、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、VIP統(tǒng)計(jì)信息等可以在極短的時(shí)間內(nèi)獲得。這是一般知識(shí)管理工具所不支持的。下表具體給出了該系統(tǒng)與其它主要知識(shí)管理工具的重要區(qū)別。具有通用化的知識(shí)管理建模方案，可以迅速地幫助大型企業(yè)對(duì)龐雜的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行面向客戶化的知識(shí)管理。沒有內(nèi)置的知識(shí)管理方案，需要企業(yè)從頭設(shè)計(jì)。2024年大模型技術(shù)突破后，上下文理解能力提升72%，支持圖像、語音混合交互模式 [4]。金山區(qū)本地大模型智能客服現(xiàn)價(jià)

人類對(duì)齊：為確保模型輸出符合人類期望和價(jià)值觀，通常采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）方法。這一方法首先通過標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào)，但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)搜索引擎正面臨來自人工智能信息助手（如 ChatGPT）這種新型信息獲取方式的挑戰(zhàn)：基于大語言模型的信息系統(tǒng)可以通過自然語言對(duì)話實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題的交互式解答。例如，微軟推出的增強(qiáng)型搜索引擎New Bing將大語言模型與傳統(tǒng)搜索技術(shù)融合，既保留了搜索引擎對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的抓取能力，又?jǐn)U展了語義理解與答案整合功能。然而，大語言模型仍存在信息精確性不足、知識(shí)更新滯后等問題，這使得混合架構(gòu)成為主要發(fā)展方向：一方面通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)為模型注入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，另一方面利用大模型的語義理解能力優(yōu)化搜索結(jié)果排序，推動(dòng)智能搜索系統(tǒng)的進(jìn)化。崇明區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服現(xiàn)價(jià)大模型技術(shù)使客戶意圖識(shí)別準(zhǔn)確率突破92%，但仍有部分復(fù)雜場(chǎng)景需人工介入 [4]。

AI客服是指一種利用人工智能技術(shù)，為客戶提供交互式服務(wù)的智能客服系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通過自然語言處理技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，能夠理解客戶的需求、回答客戶的問題、提供解決方案等。AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問題時(shí)，效率高于人工客服，而且24小時(shí)隨時(shí)在線，節(jié)省人力成本。 [3]AI客服局限性很明顯，比如不能解決個(gè)性化問題，交流缺乏情感，尤其是轉(zhuǎn)人工流程復(fù)雜，堪比“九九八十一難”。一邊是消費(fèi)者著急希望能解決問題，一邊卻是AI客服機(jī)械地羅列一些無關(guān)痛癢的通用條款。如此無效溝通，AI技術(shù)是用上了，客戶服務(wù)卻全然沒有了。 [3]

2018年，谷歌提出BERT預(yù)訓(xùn)練模型，其迅速成為自然語言處理領(lǐng)域及其他眾多領(lǐng)域的主流模型。BERT采用了*包含編碼器的Transformer架構(gòu)。同年，OpenAI發(fā)布了基于Transformer解碼器架構(gòu)的GPT-1。04:52ChatGPT為啥這么機(jī)智？2019和2020年，OpenAI繼續(xù)推出GPT-2、GPT-3系列，引起領(lǐng)域內(nèi)***關(guān)注。2022年，OpenAI推出面向消費(fèi)者的ChatGPT，引發(fā)公眾和媒體熱議。2023年，GPT-4問世，并因其***的性能和多模態(tài)能力受到學(xué)界、業(yè)界和社會(huì)的高度關(guān)注。2024年，OpenAI發(fā)布了推理模型GPT-o1，它會(huì)在回應(yīng)指令前生成一長(zhǎng)串的思維鏈，這項(xiàng)思維鏈技術(shù)極大地增強(qiáng)了推理能力。金融領(lǐng)域：中國移動(dòng)"移娃"系統(tǒng)月處理咨詢超6000萬次，通過風(fēng)險(xiǎn)偏好分析提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦 [1-2]。

AI客服無法準(zhǔn)確理解問題，難以轉(zhuǎn)接到人工客服等情形，均涉嫌侵犯消費(fèi)者的知情權(quán)和選擇權(quán)。一些商家不能為了節(jié)省成本，利用AI客服來敷衍應(yīng)付消費(fèi)者。當(dāng)前，AI客服的發(fā)展應(yīng)用是趨勢(shì)所在。但是，不管人工智能多么發(fā)達(dá)，都不能忽視人**本真的情感、**真實(shí)的需求。 [3]（新華網(wǎng) 評(píng)）大家接到的*擾電話多為AI客服上陣，它們自說自話、不知疲倦，令人不堪其擾又無可奈何。商家營銷無可厚非，“營銷+AI”亦是一種趨勢(shì)，問題在于濫用與無序。任其蔓延，不僅將對(duì)消費(fèi)者造成極大困擾，還會(huì)影響市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。事實(shí)上，有人已自行琢磨應(yīng)對(duì)之計(jì)，要么一聽是AI“秒掛斷”，要么設(shè)置語音助手，讓“魔法打敗魔法”。（北京日?qǐng)?bào) 評(píng)）由于是細(xì)粒度知識(shí)管理，系統(tǒng)所產(chǎn)生的使用信息可以直接用于統(tǒng)計(jì)決策分析、深度挖掘，降低企業(yè)的管理成本。徐匯區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服銷售廠

針對(duì)客戶的模糊問題，采用模糊分析技術(shù)，識(shí)別客戶的意圖，從而準(zhǔn)確地搜索客戶所需的知識(shí)內(nèi)容。金山區(qū)本地大模型智能客服現(xiàn)價(jià)

基礎(chǔ)科學(xué)大模型的快速發(fā)展開始于2020年。該年，AlphaFold2 [8]以圖網(wǎng)絡(luò)**蛋白質(zhì)折疊難題。2022年，華為盤古氣象大模型 [9]是較早精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。2023年DeepMind發(fā)布材料發(fā)現(xiàn)模型GNoME [10]，兩周內(nèi)發(fā)現(xiàn)220萬種晶體結(jié)構(gòu)；同年浦江實(shí)驗(yàn)室"風(fēng)烏" [11]模型實(shí)現(xiàn)0.09°全球氣象預(yù)報(bào)，超越傳統(tǒng)數(shù)值模型?；A(chǔ)科學(xué)大模型對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。2025年4月1日，飛槳框架3.0正式發(fā)布，其具備動(dòng)靜統(tǒng)一自動(dòng)并行、大模型訓(xùn)推一體、科學(xué)計(jì)算高階微分、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，異構(gòu)多芯適配五大新特性 [16]。金山區(qū)本地大模型智能客服現(xiàn)價(jià)

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