在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務(wù)器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，其存儲服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢。邊緣計算解決方案推動了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時處理與分析。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺支持

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代液冷工作站，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點，撬動千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。液冷解決方案排行榜高校教育解決方案推動了在線教育和混合式教學(xué)的發(fā)展。

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實時處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計算服務(wù)器，專為交通場景設(shè)計，具備無風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設(shè)備端，實現(xiàn)路況實時監(jiān)測與智能決策。例如，在西安智慧交通項目中，倍聯(lián)德邊緣計算設(shè)備通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實時分析交通流量數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓云邊端協(xié)同像使用辦公軟件一樣便捷?！睆奈靼驳闹腔劢煌ǖ綄幉ǖ闹腔坩t(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能千行百業(yè)，為全球智慧城市建設(shè)提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧醫(yī)療解決方案提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運行管理服務(wù)平臺”中，該服務(wù)器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應(yīng)時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。邊緣計算解決方案在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。深圳高性能邊緣計算解決方案平臺支持

智慧水務(wù)解決方案實現(xiàn)了水資源的智能化管理和保護。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺支持

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像分析、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)。在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案平臺支持