倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器,針對工業(yè)場景深度優(yōu)化:異構(gòu)計算架構(gòu):集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實時分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計:采用液冷技術(shù),單機(jī)柜功率密度提升至50kW,能耗降低40%,年節(jié)省電費(fèi)超10萬元。模塊化擴(kuò)展:支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,企業(yè)可根據(jù)需求靈活配置存儲與算力,避免過度投資。在蘇州工業(yè)園區(qū),倍聯(lián)德為某車企部署的邊緣質(zhì)檢系統(tǒng),通過硬件定制化將單節(jié)點(diǎn)成本從15萬元降至8萬元,同時將圖像處理幀率提升至60fps。邊緣計算的發(fā)展需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。移動邊緣計算軟件
邊緣計算在自動駕駛場景中如何解決數(shù)據(jù)傳輸與決策時效性矛盾?隨著AI大模型向邊緣端遷移,倍聯(lián)德正布局兩大方向:邊緣大模型:將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,實現(xiàn)本地化智能決策。6G-邊緣融合:研發(fā)太赫茲通信模塊,支持10Gbps級實時數(shù)據(jù)傳輸,為L5級自動駕駛提供技術(shù)儲備?!斑吘売嬎愕哪繕?biāo),是讓企業(yè)以云計算的成本享受超實時的性能?!北堵?lián)德CEO王偉表示。在這場成本與性能的博弈中,倍聯(lián)德正以技術(shù)創(chuàng)新重新定義游戲規(guī)則,推動邊緣計算從“貴族技術(shù)”走向普惠化應(yīng)用。主流邊緣計算報價學(xué)術(shù)界正在研究基于神經(jīng)形態(tài)芯片的邊緣計算架構(gòu),以模擬人腦的高效信息處理方式。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)深度融合的當(dāng)下,邊緣計算憑借其低延遲、高可靠的特性,成為智能制造、智能交通、能源管理等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)設(shè)施。然而,隨著邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈指數(shù)級增長,其分散部署、資源受限、協(xié)議異構(gòu)等特點(diǎn),正引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備劫持、拒絕服務(wù)攻擊等新型安全威脅。據(jù)《邊緣計算安全白皮書》統(tǒng)計,2024年全球邊緣計算安全事件同比增長137%,其中工業(yè)場景占比達(dá)42%。在此背景下,構(gòu)建多層次防護(hù)體系已成為行業(yè)共識,而深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在邊緣計算領(lǐng)域的深厚積累,正為行業(yè)提供可復(fù)制的安全解決方案。
邊緣計算在自動駕駛場景中如何解決數(shù)據(jù)傳輸與決策時效性矛盾?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,邊緣計算憑借低延遲、高帶寬和本地化處理能力,成為工業(yè)自動化、自動駕駛、智慧醫(yī)療等場景的重要基礎(chǔ)設(shè)施。然而,企業(yè)部署邊緣計算時往往面臨兩難:追求性能需投入高昂的硬件、網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)維成本,而過度壓縮成本又可能導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)滯后、可靠性下降。如何在這場成本與性能的博弈中找到優(yōu)解?國家高新企業(yè)深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司,通過技術(shù)創(chuàng)新與場景化解決方案,為行業(yè)提供了可復(fù)制的“平衡術(shù)”。邊緣計算正在改變我們對實時通信系統(tǒng)的理解。
邊緣計算通過在車輛本地或路側(cè)單元部署計算節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)處理下沉至數(shù)據(jù)源附近。這一架構(gòu)變革帶來三大重要優(yōu)勢:毫秒級響應(yīng):倍聯(lián)德為某車企定制的邊緣計算平臺,將傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)檢測、路徑規(guī)劃等任務(wù)在本地完成,決策延遲壓縮至15毫秒以內(nèi)。在高速公路緊急避障測試中,系統(tǒng)提前1.2秒觸發(fā)制動,較云端方案碰撞風(fēng)險降低82%。帶寬優(yōu)化:邊緣節(jié)點(diǎn)通過特征提取技術(shù),將原始數(shù)據(jù)量壓縮90%以上。例如,某物流園區(qū)自動駕駛卡車項目采用倍聯(lián)德邊緣設(shè)備后,每日數(shù)據(jù)傳輸量從12TB降至1.2TB,網(wǎng)絡(luò)帶寬成本節(jié)省75%。高可靠性:在深圳某港口無人集卡項目中,倍聯(lián)德邊緣計算節(jié)點(diǎn)支持?jǐn)嗑W(wǎng)自主運(yùn)行,即使云端連接中斷,車輛仍能基于本地地圖和實時感知數(shù)據(jù)完成裝卸作業(yè),系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%。邊緣計算有效降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说难舆t。移動邊緣計算軟件
邊緣計算正在成為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。移動邊緣計算軟件
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運(yùn)營成本降低25%。“邊緣計算不是對云計算的替代,而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’?!北堵?lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項知識產(chǎn)權(quán),其邊緣計算產(chǎn)品已成功應(yīng)用于礦山、移動邊緣計算軟件