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針對高密度計(jì)算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。平安校園解決方案為校園安全提供了全方面的監(jiān)控和預(yù)警機(jī)制。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案排行榜
倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某??漆t(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。深圳智慧安防解決方案賦能公共安全解決方案在應(yīng)對突發(fā)事件時(shí)提供了有力的技術(shù)支持。
倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代液冷工作站,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供硬件,更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?!睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢,從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點(diǎn),撬動千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。
倍聯(lián)德工作站解決方案已滲透至醫(yī)療、制造、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某瘤專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。針對智能制造場景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時(shí)使產(chǎn)線能耗降低22%。工業(yè)設(shè)計(jì)工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口,明顯縮短產(chǎn)品迭代周期。
針對金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場景,倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲系統(tǒng),通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如,在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中,倍聯(lián)德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案,將存儲網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%,時(shí)延降低42%,確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景,倍聯(lián)德分布式存儲系統(tǒng)支持EB級容量橫向擴(kuò)展,采用糾刪碼(EC)技術(shù)將存儲利用率提升至90%以上,同時(shí)通過智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法,確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫時(shí)的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項(xiàng)目中,該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯,單集群可管理超200萬小時(shí)高清素材,存儲成本較傳統(tǒng)方案降低60%。邊緣服務(wù)器通過輕量化操作系統(tǒng)與容器化部署,快速響應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場實(shí)時(shí)控制需求。廣東智慧交通解決方案應(yīng)用場景
全閃存存儲服務(wù)器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理延遲壓縮至微秒級。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案排行榜
倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優(yōu)化流體動力學(xué)路徑,將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05,較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中,該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問題,倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載,自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項(xiàng)目中,該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%,模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案排行榜