“國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)，通過AI技術加持，提升傳染病監(jiān)測預警的效率和準確性，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監(jiān)測的重點應用系統(tǒng)之一，傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件對于建設一體化突發(fā)公共衛(wèi)生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監(jiān)測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監(jiān)測與預警”：傳染病監(jiān)測預警前置軟件一經(jīng)部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數(shù)據(jù)，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。據(jù)研究表明，有效的預警系統(tǒng)可以使傳染病防控時間縮短30%以上。江西中國傳染病系統(tǒng)轉型

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨立、互不連接。以往，在傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責傳染病上報的部門，如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關信息，轉錄填寫傳染病報告卡（紙質或電子版）后，再傳遞給防保科醫(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報告終端，再次手工轉錄并上報。山西2025傳染病系統(tǒng)協(xié)作系統(tǒng)自動處理，避免重復報卡，減輕醫(yī)生工作量。

第二，針對病原檢測結果陽***例，主動提醒醫(yī)療機構進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監(jiān)測和識別病原檢測結果中為“陽性”的病例，并自動提取相關信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進行匹配和比對，實現(xiàn)對病原檢測陽性結果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時觸發(fā)提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對異常病例和重點關注疾病進行動態(tài)風險評估。

傳染病上報系統(tǒng)通過與醫(yī)院HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統(tǒng)互聯(lián)，自動匹配診斷、醫(yī)囑、檢驗、病歷等數(shù)據(jù)信息，完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面，無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數(shù)據(jù)再進行網(wǎng)絡直報。支持穿透追溯，已可對系統(tǒng)的可靠性。

無需手工操作，減輕勞動強度，提高工作效率。數(shù)據(jù)準確匹配，增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總，方便各級部門統(tǒng)計管理。 國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。

全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設重點任務：?政策依據(jù)?：依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上醫(yī)療機構***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現(xiàn)與疾控機構數(shù)據(jù)對接，形成“醫(yī)療機構-疾控中心”聯(lián)動機制。??5?技術規(guī)范?：部署需滿足統(tǒng)一技術參數(shù)，例如服務器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲規(guī)格，確保系統(tǒng)處理能力。??3??應用成效與未來方向模型包括統(tǒng)計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。青海醫(yī)療傳染病系統(tǒng)用戶

目前，我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡實驗室，為傳染病監(jiān)測提供有力支持。江西中國傳染病系統(tǒng)轉型

馬家奇認為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結合患者多病原檢查檢驗結果和流行病學史等進行綜合判斷，很可能因病原檢測結果延遲、缺乏風險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準確做出診斷，導致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準確性不高等問題。上報流程存在斷點，導致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉錄的方式，也為各種人為因素導致填報信息錯誤提供了可能。江西中國傳染病系統(tǒng)轉型