機器視覺已成功地應用于工業(yè)檢測領域,大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。譬如,企業(yè)中用于檢測輸血袋編號。在血袋生產(chǎn)過程中,血袋上的字符編號的正確和***是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼逐條檢測帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串,來追蹤血袋編號是否錯印,勞動強度大,效率低,不能從根本上保證檢測質(zhì)量。一旦血袋編號出現(xiàn)重印、錯印將會發(fā)生嚴重醫(yī)療事故,因此一種基于機器視覺技術的血袋編號字符的提取、識別與錯誤反饋于一體的檢測系統(tǒng)就適時、必要的誕生了,用以提高一次性血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平,保證產(chǎn)品質(zhì)量,解決生產(chǎn)實際問題。字符在線識別系統(tǒng)組成為達到識別目的,識別系統(tǒng)由硬件和軟件構成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編號檢測臺機械結構、LED陣列照明系統(tǒng)、血袋編號圖像采集系統(tǒng)、攝像機和計算機等。軟件部分是系統(tǒng)的**,主要由圖像預處理、字符定位、字符傾斜校正、字符分割、字符識別等部分組成。識別系統(tǒng)的實現(xiàn)系統(tǒng)基于labVIEW編程、圖像處理、微型計算機接口技術等實現(xiàn)輸血袋的文字在線識別。使用圖像灰度化技術、平滑、校正、直方圖均衡化等技術進行圖像預處理。使用投影定位法等對字符進行定位。使用投影法、模版匹配等進行傾斜角度調(diào)整。汽車燃油蒸發(fā)泄漏檢測儀,捕捉微小漏氣點,守護大氣環(huán)境。上海表面形貌檢測設備
視覺技術研究與應用的必要性視覺技術在國內(nèi)外發(fā)展極其必要。2008年經(jīng)濟危機極大沖擊了美國至全球的各個領域。美國汽車制造業(yè)“BigThree”頻臨破產(chǎn),進一步自動化是出路。美國推行“MadeinUS”計劃。出臺多個政策刺激鼓勵企業(yè)技術發(fā)明創(chuàng)新,視覺技術的應用就顯得非常必要。近年在國內(nèi),勞動力工資成本大幅提高,很多生產(chǎn)企業(yè)遷移到人力資源更低廉的國家和區(qū)域,食品、醫(yī)藥質(zhì)量事件不斷?!癕adeinChina”在世界聲譽亟需提高,為提高質(zhì)量保持競爭力,各領域的視覺檢測及高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業(yè)自動化的重要性與日俱增。溫州汽車檢測設備咨詢我們的汽車檢測設備能夠幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)和解決車輛問題,提高行車安全性。
WIS)方案4、玻璃表面缺陷檢測系統(tǒng)四、汽車,***,醫(yī)藥、印刷等行業(yè)1、汽車儀表盤視覺檢測系統(tǒng)2、機器視覺在***行業(yè)的應用3、藥片顆粒的機器視覺檢測系統(tǒng)4、2D/3D二維碼檢測與識別系統(tǒng)5、包裝內(nèi)含物品數(shù)量檢測系統(tǒng)案例【1】手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述在手機鏡頭組裝過程中,鏡片的D角(剪口)角度是一個非常重要的參數(shù),它影響了鏡頭的成像質(zhì)量,以前都是人工對位,精度低,效率低,隨著攝像頭的像素越來越高,鏡片數(shù)量越來越多,單靠人工對位已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。自主研發(fā)手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統(tǒng),采用工業(yè)相機對鏡片的D角(剪口)進行拍照,并用視覺軟件進行測量,得到鏡片的D角角度,并把該角度傳輸?shù)絇LC,PLC控制運行機構,從而使夾具能精確地抓取鏡片,實現(xiàn)手機鏡頭的精密組裝,提高鏡頭組裝的精度和效率,從而提高手機鏡頭的成像質(zhì)量。圖1鏡片實物圖二、系統(tǒng)配置視覺軟件:CST手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統(tǒng)。視覺硬件:CST視覺光源、光源控制器、工業(yè)CCD相機、工業(yè)定焦定倍鏡頭。三、檢測內(nèi)容檢測鏡頭D角(剪口)角度四、性能指標1、可以同時對三種(多種)鏡片D角(剪口)拍照并進行實時檢測角度,檢測精度在±5°。
5)、完美的設計方案,使得整機價格低廉,性價比高!案例【5】機械加工件全自動(傳動式)視像檢測方案本方案采用全自動傳送帶上料、無接觸測量,由系統(tǒng)自動完成外徑(全型)、高度,底臺深度,厚度,工件壁厚等尺寸,和表面損傷,污漬、等的100%檢測。并自動進行合格與不合格分類,不合格品按種類細分。系統(tǒng)精度高,穩(wěn)定性較好。一、系統(tǒng)主要組成部分:1、輸入傳送帶;2、計算機控制視像檢測系統(tǒng);3、運動控制部分,伺服控制機械手和工裝夾具;4、自動分選、排除機構;5、計算機控制軟件和人機界面?;鸹ㄈg隙測量儀,精確校準點火距離,增強引擎點火效率。
3D工業(yè)檢測應用概述:隨著現(xiàn)代工廠生產(chǎn)量的增加及元件、零件等的微型化,很多人選擇視覺檢測系統(tǒng)來對大批量生產(chǎn)的工業(yè)零件產(chǎn)品進行檢驗,如:電子連接件、汽車零部件、SMT電路板和螺釘?shù)犬a(chǎn)品。通過采集被檢測物體的圖像與標準品或計算機輔助設計時編制的檢查程序進行比較,從而檢驗出瑕疵或缺陷。但對于需要3D檢測的應用來說,現(xiàn)有的技術(如:3D激光或結構光檢測或多相機多視角檢測等)仍然存在諸多問題,比如由于需要掃描而降低檢測效率,存在視覺死角,對打光要求過高等問題。而光場技術的出現(xiàn),將徹底改變這種現(xiàn)狀,是一次新的技術創(chuàng)新。光場相機與傳統(tǒng)相機方案相比優(yōu)勢在于:需一臺垂直放置的相機,一次性拍照成像即可獲得物體的完整三維數(shù)據(jù)和深度信息,極大化避免死角限制、避免普通相機方案需多次拍攝和復雜的圖像拼接過程。方案及系統(tǒng)原理描述:1、利用R12光場相機對待檢測物理進行拍攝成像,把被測工件的圖像當作檢測和傳遞信息的載體;2、利用軟件對原始圖像進行數(shù)據(jù)處理與分析,得到工件的幾何參數(shù);3、再根據(jù)測量數(shù)學模型和測量要求,計算處理得到工件制定尺寸的測量結果,并應用標準樣塊工件(或計算機輔助設計時的標準數(shù)據(jù))對系統(tǒng)進行標定。檢測設備是用于檢測半導體封測的檢測設備。在線檢測設備費用
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機器視覺主要研究用計算機來模擬人的視覺功能,通過攝像機等得到圖像,然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號,再送入計算機,利用軟件從中獲取所需信息,做出正確的計算和判斷,通過數(shù)字圖像處理算法和識別算法,對客觀世界的三維景物和物體進行形態(tài)和運動識別,根據(jù)識別結果來控制現(xiàn)場的設備動作。從功能上來看,典型的機器視覺系統(tǒng)可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分,計算機視覺是研究試圖建立從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“所需信息”的人工智能識別系統(tǒng)。正***地應用于醫(yī)學、***、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等諸多領域中。視覺技術研究與應用的必要性視覺技術在國內(nèi)外發(fā)展極其必要。2008年經(jīng)濟危機極大沖擊了美國至全球的各個領域。美國汽車制造業(yè)“BigThree”頻臨破產(chǎn),進一步自動化是***出路。美國**推行“MadeinUS”計劃。出臺多個政策刺激鼓勵企業(yè)技術發(fā)明創(chuàng)新,視覺技術的應用就顯得非常必要。近年在國內(nèi),勞動力工資成本大幅提高,很多生產(chǎn)企業(yè)遷移到人力資源更低廉的國家和區(qū)域,食品、醫(yī)藥質(zhì)量事件不斷。“MadeinChina”在世界聲譽亟需提高,為提高質(zhì)量保持競爭力,各領域的視覺檢測及高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業(yè)自動化的重要性與日俱增。上海表面形貌檢測設備