人工智能是新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)要融合賦能，相互作用。機(jī)器人與人工智能科技創(chuàng)新后備人才的培養(yǎng)，共謀“AI+教育”的未來藍(lán)圖。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場(chǎng)仍處于待開發(fā)狀態(tài)。乘著人工智能發(fā)展的風(fēng)口，格物斯坦機(jī)器人教育立足于人工智能機(jī)器人教育領(lǐng)域，針對(duì)市場(chǎng)上大多數(shù)編程教育服務(wù)止步于中小學(xué)編程，延續(xù)性不足及缺少個(gè)性化定制服務(wù)等痛點(diǎn)，提出了解決方案。一是將編程教育服務(wù)從中小學(xué)生初始教育延伸至大學(xué)專業(yè)級(jí)學(xué)習(xí)開發(fā)，產(chǎn)品系列齊全；二是產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目需求。人工智能+數(shù)字孿生：文本描述自動(dòng)生成3D工廠模型，降本增效利器。人工智能學(xué)習(xí)

現(xiàn)如今，人人都在談?wù)撋賰壕幊探逃�、機(jī)器人教育、“互聯(lián)網(wǎng)+”教育、“人工智能+”教育，那么，如何普及中小學(xué)人工智能機(jī)器人教育呢？在此格物斯坦機(jī)器人來跟大家聊聊這個(gè)話題�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步至關(guān)重要。人工智能是新一輪的技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。加快人工智能的發(fā)展是中國是否能夠抓住機(jī)遇的戰(zhàn)略問題，中國必須占據(jù)人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)。中國未來的發(fā)展，需要大批有素養(yǎng)，具有人工智能創(chuàng)新能力和合作精神的人才，而這些人才需要通過教育，從小培養(yǎng)，這是目前國家推行少兒編程教育的重要使命。啟蒙人工智能機(jī)構(gòu)品牌在找適合初學(xué)者的人工智能培訓(xùn)？零基礎(chǔ)友好課程，循序漸進(jìn)引導(dǎo)你走進(jìn)人工智能！

格物斯坦致力于讓技術(shù)+教育深度融合。工業(yè)級(jí)機(jī)械臂復(fù)刻汽車焊接流程、無人機(jī)集群實(shí)現(xiàn)救災(zāi)編隊(duì)演練一一格物斯坦將智能制造、智慧城市的真實(shí)場(chǎng)景濃縮為教學(xué)模塊，讓抽象算法“可觸摸、可驗(yàn)證”。國產(chǎn)化技術(shù)適配課程兼容華為昇騰芯片、百度飛槳框架，在數(shù)據(jù)處理、模型壓縮等環(huán)節(jié)融入信創(chuàng)生態(tài)實(shí)踐，培養(yǎng)自主可控技術(shù)意識(shí)。我們不只教孩子使用AI工具，更教會(huì)他們像AI科學(xué)家一樣思考一一從硬件拆解中理解感知技術(shù)，從數(shù)據(jù)清洗中訓(xùn)練邏輯思維，在創(chuàng)造屬于人類的智能世界中，成為新一代造物主�！�

在大家的印象中，人工智能是凝聚智慧和創(chuàng)造力的發(fā)明產(chǎn)物，怎會(huì)分有強(qiáng)弱之分呢。其實(shí)不難理解，提到人工智能，可能是電影當(dāng)中那些能幫助我們處理大小事務(wù)的機(jī)器人，它們具有像人類一樣具有獨(dú)自思考和決策能力。這些機(jī)器人所具備的人工智能，我們稱之為強(qiáng)人工智能，而還有一些機(jī)器的綜合能力卻不如人，它們只有面向完成特定的問題個(gè)任務(wù)，并無推理意識(shí)，比如人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等。而比強(qiáng)人工智能更厲害的是超人工智能，顧名思義，則超出了人類現(xiàn)有的認(rèn)知范圍，甚至引發(fā)了人類永生或滅絕的哲學(xué)問題。格物斯坦人工智能象棋機(jī)器人，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)萬局棋譜，秒級(jí)響應(yīng)落子策略。

馬文閔斯基發(fā)明機(jī)械臂、機(jī)械手等機(jī)器人裝置，一身桂冠榮譽(yù)無數(shù)。他是美國國家工程院和美國國家科學(xué)院院士、于1969年獲得圖靈獎(jiǎng)、1990年獲得日本獎(jiǎng)、2001年獲得本杰明·富蘭克林獎(jiǎng)?wù)�。作為人工智能的守望者先�?qū)，他對(duì)于普通人需要去支配的“天才”特質(zhì)，或許給了我們未來人工智能領(lǐng)域探索的新生代一條明明白白的線索。如何在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造自己的立足之地，這或者是每一位有志者需要去認(rèn)真思索的問題。關(guān)注格物斯坦，讓孩子從機(jī)器人的崇拜者變成開發(fā)者。從圖形化編程到Python實(shí)戰(zhàn)，人工智能教育覆蓋3–18歲全階段成長路徑！人工智能學(xué)習(xí)

尋找適應(yīng)不同學(xué)習(xí)節(jié)奏的培訓(xùn)？個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，滿足你的獨(dú)特學(xué)習(xí)進(jìn)度需求！人工智能學(xué)習(xí)

俗話說：棋逢對(duì)手，將遇良才的結(jié)果往往是不分伯仲。當(dāng)人工智能和傳統(tǒng)醫(yī)生“共事”，會(huì)產(chǎn)生怎樣神奇的“功效”呢，我們都知道醫(yī)生在國內(nèi)是公認(rèn)高風(fēng)亮節(jié)、專業(yè)技術(shù)拔尖人才能勝任的職位，而人工智能作為高科技領(lǐng)域的“后起之秀”，當(dāng)然也不甘示弱，究竟是醫(yī)生有了人工智能如虎添翼，還是人工智能助力醫(yī)療科技的發(fā)展，讓我們來解開謎底吧。人工智能在病理診斷模型中四大作用：在一段連續(xù)的時(shí)間內(nèi)，對(duì)相當(dāng)數(shù)量、由各種品牌掃描儀所得出的數(shù)字病理切片進(jìn)行“診斷”；AI系統(tǒng)能夠協(xié)助病理學(xué)家提升診斷準(zhǔn)確性，同時(shí)不會(huì)拉低常規(guī)報(bào)告程序的效率；在一段連續(xù)的時(shí)間內(nèi)，對(duì)相當(dāng)數(shù)量的、由各種品牌掃描儀所得出的數(shù)字病理切片進(jìn)行“診斷”。在這一過程中，深度學(xué)習(xí)模型的敏感性應(yīng)該接近100%，同時(shí)其特異性不能過度降低。由多位實(shí)驗(yàn)者按照同一試驗(yàn)方案在不同地點(diǎn)和單位同時(shí)進(jìn)行臨床試驗(yàn)，以保證模型在不同醫(yī)院里都能表現(xiàn)出穩(wěn)定的性能。人工智能學(xué)習(xí)