鑒于LED 模組（含氛圍燈）在研發(fā)環(huán)節(jié)，存在著對(duì)LED 所發(fā)出的多種顏色需進(jìn)行快速測(cè)量校準(zhǔn)以及復(fù)測(cè)的需求，尤其是面對(duì)大尺寸、一驅(qū)多PCBA模組及拼版模組產(chǎn)品，我們特此推出了GSA3000 LED模組光色檢測(cè)校準(zhǔn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)適用于RGB燈模組光色檢測(cè)領(lǐng)域企業(yè)的不同應(yīng)用： 1、質(zhì)量管控部門(mén)過(guò)程質(zhì)量抽樣檢測(cè)； 2、研發(fā)部門(mén)的Demo光色準(zhǔn)確度算法驗(yàn)證； 3、Tier1/Tier2總成件組裝前的來(lái)料檢驗(yàn)； 4、主機(jī)廠對(duì)不同LED模組供應(yīng)商顏色統(tǒng)一質(zhì)量要求溯源； 此系統(tǒng)的應(yīng)用，有助于迅速提升專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)并對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行光學(xué)技術(shù)培訓(xùn)，能夠有效加快產(chǎn)品迭代研發(fā)進(jìn)程。氛圍燈總成檢測(cè)系統(tǒng)適用于各種尺寸規(guī)格的汽車(chē)內(nèi)飾總成件的在線(xiàn)檢測(cè)。氛圍燈光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備廠家

光色科技光學(xué)課堂小知識(shí)： 汽車(chē)氛圍燈顏色測(cè)量首先光從測(cè)量體系來(lái)說(shuō)，可見(jiàn)光的光度、色度常見(jiàn)的檢測(cè)設(shè)備體系就會(huì)有四種，大致有積分球+光譜儀系統(tǒng)、照度計(jì)、亮度計(jì)、以及色度計(jì)這四種。深入追蹤產(chǎn)品，又會(huì)從兩個(gè)維度進(jìn)行劃分。首先是技術(shù)層次維度：它們有濾片型、模擬分光型，分光型，這個(gè)維度的產(chǎn)品主要是從感光元件數(shù)量進(jìn)行劃分。從測(cè)量效率維度，又有點(diǎn)式、成像式的區(qū)別。將兩個(gè)維度的劃分與測(cè)量系統(tǒng)稍加組合，就會(huì)得到如下的儀器家族。積分球+光譜儀系統(tǒng)、分光輻射照度計(jì)、分光輻射亮度計(jì)、成像亮度計(jì)、成像色度計(jì)、點(diǎn)式濾片型色彩亮度計(jì)、濾片式色彩照度計(jì)、模擬分光型點(diǎn)式色彩亮度計(jì)……汽車(chē)氛圍燈EOL檢測(cè)設(shè)備廠家氛圍燈模組光色檢測(cè)校準(zhǔn)系統(tǒng)配置可編程邏輯控制器，配合上位機(jī)驅(qū)動(dòng)傳感器，實(shí)現(xiàn)軟硬件自動(dòng)化測(cè)試流程。

光色科技光學(xué)課堂小知識(shí)：傳統(tǒng)裝飾與光電顯示功能結(jié)合的裝飾技術(shù)已有應(yīng)用，它主要通過(guò)模內(nèi)嵌件技術(shù)（INS）與面板背光源氛圍燈技術(shù)結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。該技術(shù)相對(duì)成熟，在零件設(shè)計(jì)上具有較大的設(shè)計(jì)自由度，可以滿(mǎn)足內(nèi)飾件產(chǎn)品內(nèi)部空間小、曲面大乃至獨(dú)特外觀效果的需求。其在車(chē)內(nèi)裝飾上應(yīng)用也越來(lái)越多。這種裝飾方案需要由INS膜片廠商和零件廠商配合完成——膜片廠商負(fù)責(zé)膜片生產(chǎn)，零件廠商負(fù)責(zé)將膜片加工成型零件。膜片需要預(yù)先在透明載體薄膜上通過(guò)輥印油墨、真空蒸鍍等方式完成裝飾圖案的成型，接著將具有裝飾圖案的膜片與ABS基材進(jìn)行熱壓復(fù)合，得到INS原始膜片。零件成型需先在模具內(nèi)對(duì)原始膜片熱吸塑成型、立體沖切為零件形狀，待膜片充分冷卻后注塑成型產(chǎn)品。

針對(duì)缺陷樣本量不足這一行業(yè)常見(jiàn)難題，光色科技的 EOL 檢測(cè)技術(shù)提供了一種自動(dòng)化生成缺陷的創(chuàng)新思路。該技術(shù)可根據(jù)客戶(hù)提供的缺陷樣本，自動(dòng)生成大量類(lèi)似缺陷，并同步生成 Unet 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集，這一過(guò)程節(jié)省了人工打標(biāo)簽的時(shí)間，讓檢測(cè)模型能更快、更高效地投入到實(shí)際檢測(cè)工作中，為汽車(chē)氛圍燈生產(chǎn)企業(yè)從源頭阻止缺陷產(chǎn)品進(jìn)入下一道工序、實(shí)現(xiàn)氛圍燈量產(chǎn)提供了更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐?；诖罅咳毕輼颖居?xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可自動(dòng)分類(lèi)各類(lèi)缺陷，識(shí)別準(zhǔn)確度高，且通過(guò)動(dòng)態(tài)更新的判定標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)線(xiàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，消除人工主觀誤差。氛圍燈模組光色檢測(cè)校準(zhǔn)系統(tǒng)軟件配置一鍵標(biāo)定功能，可用于用戶(hù)自主進(jìn)行光學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)定及新項(xiàng)目導(dǎo)入。

發(fā)光件缺陷檢測(cè)是確保發(fā)光件產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。針對(duì)發(fā)光件表面缺陷檢測(cè)采用傳統(tǒng)的圖像算法會(huì)存在樣本量不足，檢測(cè)精度低，適應(yīng)性差等問(wèn)題。光色科技提出了一種基于Unet的自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)。首先，通過(guò)模糊生成技術(shù)，根據(jù)已提供的樣本學(xué)習(xí)缺陷特征并自動(dòng)生成大量缺陷樣本和模板圖片，解決樣本量不足和手工打標(biāo)簽繁瑣的問(wèn)題。其次，通過(guò)Unet深度學(xué)習(xí)，將獲取到的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，引入交叉熵?fù)p失函數(shù)，提升模型收斂速度以及模型精度。結(jié)果表明，采用上述方法對(duì)發(fā)光件產(chǎn)品亮暗斑缺陷檢測(cè)效果良好，具有研究意義。智能光源色卡實(shí)時(shí)顯色與對(duì)比，有助于CMF設(shè)計(jì)部與工程部及供應(yīng)鏈上下游信息參數(shù)化。DLP大燈光學(xué)檢測(cè)設(shè)備系統(tǒng)

LED模組光色檢測(cè)校準(zhǔn)系統(tǒng)采用Φ300(4π)積分球，適應(yīng)多種規(guī)格的PCBA單板，滿(mǎn)足研發(fā)測(cè)試需求。氛圍燈光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備廠家

在獲取待檢測(cè)圖像后，光色科技檢測(cè)設(shè)備首先需啟動(dòng)內(nèi)置預(yù)處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行優(yōu)化處理?？紤]到光學(xué)亮色度檢測(cè)設(shè)備在實(shí)際工況中，可能因環(huán)境光線(xiàn)波動(dòng)、鏡頭落塵或傳送臺(tái)反光等因素，導(dǎo)致采集的圖像出現(xiàn)噪聲、局部過(guò)曝或?qū)Ρ榷仁Ш獾葐?wèn)題，設(shè)備將按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行三級(jí)處理： 通過(guò)灰度化處理將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，減少計(jì)算量； 使用高斯模糊等濾波操作去除噪聲，平滑圖像； 再通過(guò)直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，使格柵燈的特征更加明顯，為后續(xù)的模板匹配提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。 幫我把這段內(nèi)容優(yōu)化一下，與檢測(cè)設(shè)備相結(jié)合氛圍燈光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備廠家