智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機器學習技術(shù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學術(shù)助手前景

在人類社會的發(fā)展進程中，不管是生命進化還是文明進步，其本質(zhì)仍是人的認知能力與生存能力的不斷進化。隨著超級智能時代的到來，人類將理性能力進行疊加、設計、編程、制造，賦予人工智能一定的復雜認知能力。人類與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復雜認知體系，人類負責為人工智能供應能源、組件及設計迭代，人工智能則向人類反饋復雜的認知產(chǎn)出，人類又通過這些認知產(chǎn)出進一步指導并促進人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機共存、共生的復雜認知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結(jié)構(gòu)，還不斷增強人的認知能力，持續(xù)推進人的自由***發(fā)展。圖書館科研學術(shù)助手預算因此本研究將自主提問作為重要的閱讀后知識建構(gòu)活動，當前有 關(guān)閱讀中自主提問的分類研究較為多元。

腦機接口技術(shù)是一種具有變革性的人機交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術(shù)可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動，腦機接口技術(shù)可以進一步把握閱讀理解活動的神經(jīng)機制，進而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監(jiān)測和調(diào)控人的閱讀活動。腦機接口技術(shù)通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號，分析閱讀理解關(guān)鍵過程的重點區(qū)域，進而通過算法來進行優(yōu)化推薦。其三，直接干預閱讀活動。腦機接口技術(shù)可以通過直接刺激與閱讀理解相關(guān)的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進而提高閱讀的速度和準確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來腦機接口技術(shù)將對眼動、肌電、心電、呼吸等生理信號進行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進一步提升多模態(tài)腦機技術(shù)對人閱讀理解活動把握的精細度［8］。

智能技術(shù)應用引致的數(shù)字不平等，預示著智能鴻溝將會***到來。智能鴻溝的根本問題，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導致的深層次問題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性兩個層面進行。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應重視弱勢群體面臨的數(shù)字不平等困境，積極提升弱勢群體的算法素養(yǎng)，加強技術(shù)應用中的倫理糾偏，彌合超級閱讀中的算法鴻溝。此外，行業(yè)應貫徹對弱勢群體的底層關(guān)懷，回應弱勢群體的真實需求，堅持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應積極構(gòu)建中國智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺實施智能鴻溝治理的中國戰(zhàn)略，布局中國體系的智能產(chǎn)業(yè)鏈，在智能鴻溝領(lǐng)域積極發(fā)揮**性作用，為全球智能鴻溝治理提供中國方案，積極推進全球協(xié)同治理機制構(gòu)建［21］。人類在享受超級閱讀帶來的便利與新體驗的同時與不同維度的智能鴻溝對抗，這將成為未來人類閱讀生存的新圖景。閱讀后的知識建構(gòu)。根據(jù)生成式學習理論，閱讀后的生成性認知加工活動有助于強 化閱讀理解效果。

生成式學習理論的**來源于建構(gòu)主義學習理論。社會建構(gòu)理論認為個體的認知過程和結(jié)果是與社會環(huán)境、文化背景、與他人互動密切相關(guān)的產(chǎn)物[13]。在社會交互中，提問是相當有啟發(fā)性的交流方式，提問者憑借敏銳的洞察力，捕捉到閱讀內(nèi)容中的重點或潛在矛盾，清晰、準確地表達自己的疑惑或見解，這無疑是對語言組織與邏輯思維能力的有效訓練。個體在閱讀過程中與他人進行交流互動，如答疑解惑、討論文本內(nèi)容、分享閱讀感受，進一步促進思維的發(fā)展。近年有研究開始關(guān)注生成式學習和反思性評價在學術(shù)閱讀中的應用，認為提問策略在訓練閱讀者的高階思維方面效果***[14]。因此本研究將自主提問作為**干預策略。為用戶推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。質(zhì)量科研學術(shù)助手聯(lián)系人

對預處理數(shù)據(jù)信息進 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢，預測用戶閱讀需求偏好。互聯(lián)網(wǎng)科研學術(shù)助手前景

閱讀中的深度加工。當學習者進行智慧閱讀時，他們不再是被動的信息接收者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者和加工者，與文本進行深度的互動。當前交互式閱讀技術(shù)具備多種閱讀輔助功能，這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗，還促進了知識的深度學習和交流互動。首先，富媒體技術(shù)的***使用使得學習者可以充分體驗多模態(tài)閱讀，將傳統(tǒng)的文字閱讀擴展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現(xiàn)實等多種媒介形式，提供語音朗讀、視頻講解、動畫演示等多種輸出形式，如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉(zhuǎn)化為虛擬數(shù)字人主持的視聽混合閱讀?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學術(shù)助手前景