在人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程中，不管是生命進(jìn)化還是文明進(jìn)步，其本質(zhì)仍是人的認(rèn)知能力與生存能力的不斷進(jìn)化。隨著超級(jí)智能時(shí)代的到來(lái)，人類(lèi)將理性能力進(jìn)行疊加、設(shè)計(jì)、編程、制造，賦予人工智能一定的復(fù)雜認(rèn)知能力。人類(lèi)與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認(rèn)知體系，人類(lèi)負(fù)責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計(jì)迭代，人工智能則向人類(lèi)反饋復(fù)雜的認(rèn)知產(chǎn)出，人類(lèi)又通過(guò)這些認(rèn)知產(chǎn)出進(jìn)一步指導(dǎo)并促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機(jī)共存、共生的復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)不僅拓展人的知識(shí)結(jié)構(gòu)，還不斷增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫(xiě)作等。綜合科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用

在閱讀時(shí)信息加工方面，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式，通過(guò)多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶(hù)可以通過(guò)智能**系統(tǒng)咨詢(xún)不懂的名詞和問(wèn)題，其不僅提高了用戶(hù)獲取知識(shí)的效率，還提升了知識(shí)獲取的精確度。在閱讀后知識(shí)創(chuàng)新應(yīng)用方面，AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書(shū)筆記，幫助用戶(hù)快速掌握全書(shū)主旨和框架。此外，AI技術(shù)還可以通過(guò)知識(shí)圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖，輔助用戶(hù)認(rèn)識(shí)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和局限性，協(xié)助用戶(hù)在知識(shí)圖譜上進(jìn)行定位，從而實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進(jìn)用戶(hù)對(duì)知識(shí)的深度理解和整合應(yīng)用，還能為用戶(hù)提供開(kāi)展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時(shí)間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。哪些科研學(xué)術(shù)助手客服電話人機(jī)協(xié)同促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問(wèn)題。

在知識(shí)管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動(dòng)生成、語(yǔ)義理解、文件分析等知識(shí)管理功能，還可以通過(guò)智能體高效管理海量文本、自動(dòng)篩選信息、提煉知識(shí)等［14］。在知識(shí)創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類(lèi)人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識(shí)生產(chǎn)與流動(dòng)將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識(shí)生產(chǎn)的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級(jí)閱讀的躍遷，不僅是技術(shù)層面的深度改造，還是閱讀價(jià)值的延伸與再造。超級(jí)閱讀將有效推進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)和流動(dòng)模式升級(jí)、社會(huì)關(guān)系變革，**人類(lèi)文明邁入下一個(gè)階段。

在智慧圖書(shū)館中實(shí)施個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)是不可缺少的環(huán)節(jié)，尤其是在處理用戶(hù)的個(gè)人信息、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數(shù)據(jù)時(shí)。由于這些數(shù)據(jù)對(duì)于提供個(gè)性化服務(wù)和優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要，因此圖書(shū)館必須采取嚴(yán)格的措施以確保其安全和保密性。首先，對(duì)于所有收集到的用戶(hù)數(shù)據(jù)，應(yīng)采取強(qiáng)大的加密技術(shù)，確保即使數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被攔截，信息也無(wú)法被未授權(quán)的第三方讀取。同時(shí)，存儲(chǔ)用戶(hù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)也需進(jìn)行加密，為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)的雙重保護(hù)。其次，訪問(wèn)控制是防止數(shù)據(jù)濫用的關(guān)鍵措施。閱讀后的知識(shí)建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論，閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動(dòng)有助于強(qiáng) 化閱讀理解效果。

這些策略的實(shí)施，將為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動(dòng)閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代；智慧圖書(shū)館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫(xiě)編2025年第3期153圖書(shū)管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動(dòng)態(tài)平臺(tái)。通過(guò)構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書(shū)館能夠精細(xì)描繪出每一位讀者的閱讀畫(huà)像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀資源的個(gè)性化精細(xì)推送。具體而言，智慧圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求?；谶@些洞察，智慧圖書(shū)館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個(gè)性化需求的書(shū)籍和學(xué)術(shù)資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿(mǎn)意度，還可以極大地促進(jìn)館藏資源的有效利用率，使每一本書(shū)都能找到其**合適的讀者。數(shù)據(jù)的時(shí)刻變 化與更新，直接影響到圖書(shū)館用戶(hù)行為趨向、資源利 用率和服務(wù)成效。綜合科研學(xué)術(shù)助手預(yù)算

，智慧圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智 慧感知用戶(hù)情境信息功能時(shí)，要加強(qiáng)用戶(hù)信息安全和 隱私保護(hù)。綜合科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類(lèi)的閱讀記憶越來(lái)越依賴(lài)于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。綜合科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用