學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力，幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn)，為用戶生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實(shí)時(shí)評(píng)估，分析存在問題，設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生。安徽智慧導(dǎo)讀排行榜

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性江蘇智慧導(dǎo)讀簡(jiǎn)介數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關(guān)鍵詞，就可以獲取大量的相關(guān)信息。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實(shí)踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)。

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中，將為公共圖書館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等。隨著時(shí)間推移，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì)。例如，抖音、小紅書等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái)。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展，公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)迎來了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù)，有參考咨詢服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等，讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。哪些智慧導(dǎo)讀預(yù)算

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí)。安徽智慧導(dǎo)讀排行榜

信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語(yǔ)從社會(huì)學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的信任，經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識(shí)用戶群體的、相對(duì)靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動(dòng)態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。安徽智慧導(dǎo)讀排行榜