圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書(shū)館的**業(yè)務(wù)，亦是圖書(shū)館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn)。圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少，主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺(tái)搭建，而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念，亦是數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)資源的高級(jí)組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征，聚焦情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一，有研究將其分為價(jià)值、結(jié)構(gòu)、過(guò)程三類視角，其中過(guò)程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。智能化智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

隨著智慧社會(huì)的發(fā)展，高職院校圖書(shū)館也迎來(lái)了發(fā)展的新高峰。智慧圖書(shū)館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書(shū)館服務(wù)的質(zhì)量與成效，直接影響著智慧圖書(shū)館的發(fā)展水平。在智慧圖書(shū)館建設(shè)中，館員隊(duì)伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復(fù)雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊(duì)伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書(shū)館發(fā)展工作任務(wù)。加強(qiáng)智慧圖書(shū)館背景下高職院校圖書(shū)館館員的建設(shè)也是圖書(shū)館轉(zhuǎn)型的必然要求，應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書(shū)館發(fā)展的館員隊(duì)伍，跟上智慧社會(huì)的步伐，從而提升高職院校圖書(shū)館智慧服務(wù)的能力，滿足高職院校和社會(huì)的需要。智能化智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書(shū)館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊，且數(shù)百萬(wàn)用戶的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫(huà)像模型。另一方面，側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫(kù)、科研專題資料庫(kù)、課程文獻(xiàn)中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。個(gè)性化選擇的界面信息資源搜集與表達(dá)方式，各種服務(wù)可以匯集到一個(gè)平臺(tái)上。

近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2]，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)運(yùn)而生。信息化智慧導(dǎo)讀

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，AIGC 技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新。智能化智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

基本原則及立體復(fù)合、開(kāi)放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)建服務(wù)模型庫(kù)以存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化、可重用的功能模型及服務(wù)方案；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫(kù)以存儲(chǔ)技術(shù)方案、應(yīng)用模型、智能工具；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)及日志數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構(gòu)建綜合信息庫(kù)以存儲(chǔ)由實(shí)體、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息。智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建標(biāo)簽庫(kù)以存儲(chǔ)涉及業(yè)務(wù)場(chǎng)景、館藏資源、數(shù)智技術(shù)等主題的多維度標(biāo)簽；構(gòu)建深度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)以圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)為主題劃分、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù)；構(gòu)建通用知識(shí)庫(kù)以存儲(chǔ)多行業(yè)領(lǐng)域適用的規(guī)則、事實(shí)、知識(shí)圖譜；構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)以存儲(chǔ)服務(wù)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的集成化知識(shí)。智能化智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式