綜合評(píng)估方法：結(jié)合定性和定量評(píng)估：在實(shí)際操作中，可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先，通過定性方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步分類和篩選，確定高關(guān)注區(qū)域。然后，在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進(jìn)行更精確的評(píng)估。例如，先使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)可能較高，然后對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)使用定量方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值，以便更準(zhǔn)確地制定風(fēng)險(xiǎn)處置策略?？紤]其他因素：除了可能性和影響程度外，還可以考慮風(fēng)險(xiǎn)的可控性、可檢測(cè)性等因素?？煽匦允侵钙髽I(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力，例如，對(duì)于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險(xiǎn)，可以通過加強(qiáng)培訓(xùn)和流程管理來提高可控性?？蓹z測(cè)性是指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后被及時(shí)發(fā)現(xiàn)的能力，例如，安裝入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)的可檢測(cè)性。綜合考慮這些因素，可以更多方面地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。通過實(shí)施ISO42001，組織能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。北京企業(yè)信息安全介紹

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國(guó)用戶信息被罰款近韓國(guó)個(gè)人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)周四對(duì)阿里巴巴旗下電商平臺(tái)全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺(tái)在未通知韓國(guó)用戶的情況下向約18萬(wàn)海外賣家泄露了他們的個(gè)人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施，泄露了（）的敏感數(shù)據(jù)，包括近1萬(wàn)個(gè)頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄，內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)暴露在公網(wǎng)，導(dǎo)致，其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊，泄露1500萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)有***發(fā)布了與Trello賬戶相關(guān)的1500萬(wàn)個(gè)電子郵件地址。當(dāng)時(shí)有一個(gè)名為“emo”的威脅行為者在一個(gè)流行的***論壇上出售15萬(wàn)個(gè)Trello會(huì)員的資料。37、菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)泄露超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)遭遇勒索軟件攻擊，導(dǎo)致系統(tǒng)中斷數(shù)周，且超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)泄露。38、國(guó)內(nèi)某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據(jù)FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報(bào)平臺(tái)報(bào)道，某A股上市建筑公司某集團(tuán)疑似發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏，勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數(shù)據(jù)泄漏論壇發(fā)帖稱竊取了該公司。 天津銀行信息安全培訓(xùn)編制評(píng)估報(bào)告，系統(tǒng)總結(jié)評(píng)估過程和發(fā)現(xiàn)的問題。

脆弱性評(píng)估：尋找信息資產(chǎn)及其防護(hù)措施中存在的弱點(diǎn)。這可能包括技術(shù)方面的脆弱性，如軟件漏洞（未及時(shí)更新安全補(bǔ)?。?、配置錯(cuò)誤（如防火墻規(guī)則設(shè)置不當(dāng)）、不安全的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如早期版本的 SSL 協(xié)議存在安全隱患）等。也包括管理和操作方面的脆弱性，如缺乏安全策略、員工安全培訓(xùn)不足、備份和恢復(fù)策略不完善等。例如，某公司的服務(wù)器操作系統(tǒng)存在未修復(fù)的高危漏洞，這就是一個(gè)明顯的技術(shù)脆弱性；如果公司沒有明確的數(shù)據(jù)備份計(jì)劃，這就是管理上的脆弱性。

漏洞掃描服務(wù)：定期對(duì)組織的信息系統(tǒng)（包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等）進(jìn)行掃描，發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如，通過掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻是否存在配置錯(cuò)誤，服務(wù)器操作系統(tǒng)是否有未修復(fù)的軟件漏洞等。操作方式：利用專業(yè)的漏洞掃描工具，如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掃描目標(biāo)系統(tǒng)，檢查系統(tǒng)開放的端口、運(yùn)行的服務(wù)，并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。掃描結(jié)果會(huì)生成詳細(xì)的報(bào)告，指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴(yán)重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報(bào)告及時(shí)采取措施修復(fù)漏洞，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。通過協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評(píng)審，確保AI管理體系的有效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。

對(duì)GB/T35273中的示例進(jìn)行了細(xì)化、調(diào)整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個(gè)人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”，對(duì)醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進(jìn)一步細(xì)化。例如，單獨(dú)的身份證號(hào)碼可能不被直接視為敏感個(gè)人信息，但結(jié)合其他個(gè)人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊舾袀€(gè)人信息。此外，指南還列舉了生物識(shí)別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個(gè)人信息，并對(duì)每一類信息進(jìn)行了詳細(xì)的解釋和示例說明，如通過調(diào)用個(gè)人手機(jī)精細(xì)位置權(quán)限采集的位置信息即為精細(xì)定位信息，而通過IP地址等測(cè)算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設(shè)的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)，專注于個(gè)人信息處理活動(dòng)的隱私保護(hù)。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經(jīng)驗(yàn)，還針對(duì)個(gè)人信息處理活動(dòng)提出了更為嚴(yán)格的隱私保護(hù)要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步識(shí)別、評(píng)估、控制和管理與個(gè)人信息處理相關(guān)的隱私風(fēng)險(xiǎn)，確保個(gè)人信息處理的合法、正當(dāng)和透明。PIMS體系建設(shè)的**要素在ISO27701PIMS體系建設(shè)中。 人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。廣州信息安全落地

在數(shù)據(jù)處理活動(dòng)安全方面，對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)進(jìn)行細(xì)致排查，如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。北京企業(yè)信息安全介紹

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會(huì)通過“信任崩塌—客戶流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會(huì)通過“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 北京企業(yè)信息安全介紹