江蘇京源環(huán)保股份有限公司（科創(chuàng)板股票代碼：688096）成立于1999年，，全能型水處理整體解決方案提供商”為定位，專(zhuān)注于工業(yè)水處理領(lǐng)域，主要向大型工業(yè)企業(yè)和工業(yè)園區(qū)提供專(zhuān)業(yè)化的與水環(huán)境相關(guān)的投融資、研發(fā)設(shè)計(jì)、裝備制造、系統(tǒng)集成、工程總承包及水務(wù)運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)，具有環(huán)保水處理全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合服務(wù)能力。江蘇京源環(huán)保股份有限公司擁有一支以“江蘇省工程技術(shù)研究中心”、“江蘇省企業(yè)技術(shù)中心”、“江蘇省研究生工作站”為載體的環(huán)保水處理科研技術(shù)隊(duì)伍。公司員工中一半以上為研發(fā)、技術(shù)人員，大多具有豐富的工業(yè)水處理研發(fā)技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)。公司在關(guān)鍵技術(shù)自主開(kāi)發(fā)的同時(shí)，也與清華蘇州環(huán)境創(chuàng)新研究院、中科院生態(tài)環(huán)境研究中心等國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，實(shí)現(xiàn)科研資源比較大化整合。深耕工業(yè)水處理領(lǐng)域二十年來(lái)，公司業(yè)務(wù)布局全國(guó)，并延伸至海外市場(chǎng)，已在電力、化工、冶金、電鍍、印染、制藥的行業(yè)領(lǐng)域完成超過(guò)400個(gè)水處理工程案例。放眼未來(lái)，京源將秉承“建設(shè)生態(tài)文明，承擔(dān)社會(huì)責(zé)任”的企業(yè)發(fā)展理念，通過(guò)不斷技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值延伸，為中國(guó)的水環(huán)境治理及生態(tài)環(huán)境事業(yè)作出積極貢獻(xiàn)，并在全球視野中彰顯中國(guó)環(huán)保行業(yè)的創(chuàng)新力量。庫(kù)存預(yù)警熱力圖及時(shí)提醒建材補(bǔ)貨需求。云南水廠(chǎng)監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)

管理維度的創(chuàng)新在于將 “人、機(jī)、料” 資源數(shù)據(jù)與項(xiàng)目進(jìn)度動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。在項(xiàng)目負(fù)責(zé)人維度，系統(tǒng)生成 “項(xiàng)目經(jīng)理能力雷達(dá)圖”，從按時(shí)交付率、成本控制能力、安全管理水平等六個(gè)維度進(jìn)行量化評(píng)估，雷達(dá)圖面積越大綜合能力越強(qiáng)；設(shè)備維度則通過(guò)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)展示施工機(jī)械的利用率，紅色設(shè)備圖標(biāo)表示閑置超 48 小時(shí)的機(jī)械，點(diǎn)擊可查看歷史作業(yè)記錄與調(diào)度建議；物料維度采用庫(kù)存預(yù)警熱力圖，當(dāng)某項(xiàng)目的關(guān)鍵建材庫(kù)存低于安全閾值時(shí)，對(duì)應(yīng)區(qū)域會(huì)自動(dòng)閃爍并推送補(bǔ)貨提醒至采購(gòu)部門(mén)。安徽智慧運(yùn)維平臺(tái)服務(wù)熱線(xiàn)推動(dòng)水務(wù)管理邁向智慧新階段。

智慧運(yùn)維平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展前景，隨著 “雙碳” 目標(biāo)的推進(jìn)和智慧城市建設(shè)的深入，京源智慧運(yùn)維平臺(tái)正朝著更智能、更綠色的方向演進(jìn)。未來(lái)，平臺(tái)將引入數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建與實(shí)體管網(wǎng) 1:1 的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的模擬仿真；通過(guò) 5G + 邊緣計(jì)算的融合應(yīng)用，進(jìn)一步提升井下、泵房等復(fù)雜環(huán)境的監(jiān)測(cè)精度；借助區(qū)塊鏈技術(shù)，建立水質(zhì)數(shù)據(jù)的可信存證體系，增強(qiáng)公眾對(duì)供水安全的信任。這些創(chuàng)新將持續(xù)推動(dòng)水務(wù)管理向 “自感知、自決策、自執(zhí)行、自?xún)?yōu)化” 的智慧階段邁進(jìn)。

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型優(yōu)勢(shì)通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型是一種依賴(lài)于大量數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)并作出預(yù)測(cè)或決策的模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型是主流方法之一，其重點(diǎn)思想是通過(guò)算法自動(dòng)從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律和模式，并基于這些規(guī)律對(duì)未來(lái)未知情況做出反應(yīng)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)反向傳播等算法不斷優(yōu)化自身權(quán)重，以達(dá)到比較好擬合效果，同時(shí)還能對(duì)未見(jiàn)的新數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，即具備良好的泛化能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能確保系統(tǒng)不僅在初始調(diào)試階段表現(xiàn)優(yōu)越，還能夠在長(zhǎng)期運(yùn)行中不斷自適應(yīng)學(xué)習(xí)改進(jìn)，保持對(duì)城市污水處理系統(tǒng)的高效適應(yīng)性。Web 端中屏模塊提供精細(xì)數(shù)據(jù)分析。

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的系統(tǒng)管理系統(tǒng)管理包括用戶(hù)管理、角色管理、菜單管理、部門(mén)管理、我的部門(mén)、職務(wù)管理。用戶(hù)管理包含運(yùn)維人員的賬號(hào)信息，錄入基本信息和項(xiàng)目授權(quán)，項(xiàng)目運(yùn)維人員分配至對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目，管理員對(duì)賬號(hào)可以進(jìn)行凍結(jié)、修改密碼、刪除等操作。角色管理是對(duì)項(xiàng)目運(yùn)維人員分配角色，不同角色有著不同權(quán)限，對(duì)于移動(dòng)端小屏模塊和Web端中屏模塊權(quán)限均可自定義授權(quán)。部門(mén)管理是項(xiàng)目運(yùn)維人員的組織架構(gòu)，支持自定義編寫(xiě)組織架構(gòu)，在部門(mén)管理中可以進(jìn)添加部門(mén)、添加下級(jí)等操作，每個(gè)部門(mén)可以設(shè)置一個(gè)或者多個(gè)部門(mén)負(fù)責(zé)人，若暫時(shí)沒(méi)有負(fù)責(zé)人也可空缺，同時(shí)可以根據(jù)部門(mén)劃分Web端中屏模塊權(quán)限和項(xiàng)目權(quán)限。職務(wù)管理對(duì)于項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員進(jìn)行職務(wù)分類(lèi)，自定義職務(wù)編碼和職務(wù)名稱(chēng)。移動(dòng)端小屏模塊實(shí)現(xiàn)移動(dòng)運(yùn)維監(jiān)管。工廠(chǎng)智慧運(yùn)維平臺(tái)銷(xiāo)售

提升水資源利用率保障供水安全。云南水廠(chǎng)監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)

京源智慧運(yùn)維平臺(tái)的出現(xiàn)，標(biāo)志著水務(wù)管理進(jìn)入 “數(shù)字孿生” 時(shí)代。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的全域部署、大數(shù)據(jù)分析算法的深度應(yīng)用以及跨終端協(xié)同體系的構(gòu)建，平臺(tái)將物理水務(wù)系統(tǒng)映射為可計(jì)算、可調(diào)控的數(shù)字模型。這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了三重突破性?xún)r(jià)值：其一，實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)化，從水源地的水位變化到管網(wǎng)末梢的壓力波動(dòng)，從沉淀池的濁度指標(biāo)到水泵機(jī)組的振動(dòng)頻率，數(shù)十萬(wàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)以毫秒級(jí)速度匯聚，構(gòu)建起水務(wù)系統(tǒng)的 “神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)”；其二，推動(dòng)決策邏輯的智能化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型能夠提前 72 小時(shí)預(yù)判管網(wǎng)壓力突變風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可自動(dòng)生成比較好水泵調(diào)度方案，使決策從 “事后補(bǔ)救” 轉(zhuǎn)向 “事前預(yù)防”；其三，達(dá)成運(yùn)維流程的閉環(huán)化，從設(shè)備異常預(yù)警的自動(dòng)派發(fā)，到運(yùn)維人員的 GPS 軌跡追蹤，再到維修結(jié)果的實(shí)時(shí)反饋，形成 “發(fā)現(xiàn) - 處置 - 驗(yàn)證” 的全流程數(shù)字化閉環(huán)，響應(yīng)時(shí)效較傳統(tǒng)模式提升 80% 以上。云南水廠(chǎng)監(jiān)測(cè)智慧運(yùn)維平臺(tái)