“大模型+領域知識”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作，對新領域的業(yè)務解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調領域prompt，利用大模型的上下文學習能力，就能很快地適配到新領域的業(yè)務問題，其降低對數(shù)據(jù)標注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 大模型在自然語言處理、計算機視覺、生成模型、語音識別和對話系統(tǒng)等領域取得了明顯的發(fā)展。浙江物業(yè)大模型定制

伴隨基于大模型發(fā)展的各類應用的爆發(fā)，尤其是生成式AI，為用戶提供突破性的創(chuàng)新機會，打破了創(chuàng)造和藝術是人類專屬領域的局面。AI不再是“分類”，而且開始進行“生成”，促使大模型帶來的價值進一步升級到人類生產(chǎn)力工具的顛覆式革新。同時，數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模的有機提升，讓大模型擁有了不斷學習和成長的基因，開始具備涌現(xiàn)能力（EmergentAbility），逐漸拉開了通用人工智能（AGI）的發(fā)展序幕。AI大模型的應用場景非常豐富，可適用于多個領域，如智能客服、智能家居和自動駕駛等。AI大模型在這些應用中發(fā)揮作用，可以提高人們的工作效率和生活質量，使各種任務能夠更快速、更準確地完成。然而，AI大模型也存在一些問題和挑戰(zhàn)。AI大模型的性能會受到訓練數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量的影響。由于AI大模型的復雜性，其解釋性和可解釋性相對較低，這導致人類存在一定的困惑和不確定性。需加強相關法律法規(guī)和管理措施以應對AI大模型使用所涉及的隱私和安全問題。安徽醫(yī)療大模型服務商大模型知識庫與大模型智能客服已經(jīng)成為各行各業(yè)實現(xiàn)便捷化辦公與營銷獲客業(yè)務升級的重要工具。

    人工智能大模型的發(fā)展，會給我們的生活帶來哪些改變呢？

其一，引發(fā)計算機算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導致訓練過程的計算需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，高性能計算機和分布式計算平臺的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓練和迭代的重要方式。

其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現(xiàn)。

其三，通過結合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個行業(yè)，為行業(yè)提質增效提供助力，推動數(shù)據(jù)與實體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動生成合法和合理的合同文本；在娛樂領域，大模型可以作為智能劇本編劇，根據(jù)用戶的喜好和風格，自動生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業(yè)領域，大模型可以作為智能質量控制器，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標準，自動檢測和糾正產(chǎn)品質量問題；在教育領域，大模型可以作為智能學習平臺，根據(jù)知識圖譜和學習路徑，自動推薦和組織學習資源。

    具體來講，大模型知識庫對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、豐富知識庫內容體系基于大模型的學習和對話能力，可以對行業(yè)信息與知識資料進行更廣博的收集與處理，提升智能應用的信息維度，為企業(yè)提供更豐富，更有價值的訊息。

2、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態(tài)支撐可以增強知識庫理解和處理不同信息的能力，提高知識可及性，打造更具包容性的企業(yè)人工智能系統(tǒng)。

3、更多樣的辦公助手基于大模型知識庫的拓展性，企業(yè)可以開發(fā)多樣化的辦公工具，如智能搜索、自動化驗證、語言學處理和任務助手等等，提升員工工作效率。

4、獲得可持續(xù)成長能力大模型知識庫通過不斷的數(shù)據(jù)訓練提升智能化水平，持續(xù)的學習能力可以幫助企業(yè)適應不斷發(fā)展的行業(yè)趨勢與技術更迭，使自身更具成長性。 大模型內容生成讓內容創(chuàng)作變得更加高效和多樣化，滿足用戶的不同需求。

隨著時代的變化，智能客服也在不斷發(fā)生改變，傳統(tǒng)的智能客服受到不少的嘲諷，也給了不少客戶不是那么好的體驗。如今，為了解決這些問題，許多系統(tǒng)上已經(jīng)開始在客服系統(tǒng)加入大模型，實現(xiàn)客戶服務的智能提升。大模型，通常指的是具有龐大參數(shù)和強大計算能力的深度學習模型，比如前段時間大火的GPT等。這類模型能夠處理海量的數(shù)據(jù)，并從中學習到豐富的知識和模式。對于智能客服而言，大模型技術的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一、強大的語言理解能力：大模型經(jīng)過大量的文本數(shù)據(jù)訓練，能夠深入理解用戶的意圖和需求，從而提供更加準確、個性化的服務。二、豐富的知識儲備：大模型具備龐大的知識儲備，能夠回答各種復雜、專業(yè)的問題，滿足用戶多樣化的需求。三、持續(xù)學習的能力：大模型具有自我更新和優(yōu)化的能力，能夠不斷適應新的環(huán)境和需求，提高服務質量。AI大模型依靠數(shù)據(jù)分析和模式識別能力，為金融機構提供強大的決策工具支持。安徽醫(yī)療大模型服務商

創(chuàng)新的大模型架構設計能夠為企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。浙江物業(yè)大模型定制

    AI大模型賦能智能服務場景主要有以下幾種：

1、智能熱線。可根據(jù)與居民/企業(yè)的交流內容，快速判定并精細適配政策。根據(jù)群眾的不同需求，通過智能化解決方案，提供全天候的智能服務。

2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對話場景無縫嵌入到服務業(yè)務流程中，為群眾提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務。辦事群眾與數(shù)字人對話時，數(shù)字人可提供智能推送服務入口，完成業(yè)務咨詢、資訊推送、服務引導、事項辦理等服務。

3、智能營商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術，為用戶提供精細的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務，將“被動服務”模式轉變?yōu)椤爸鲃臃铡蹦Ｊ健?

4、智能審批。大模型+RPA的辦公助手，與審批系統(tǒng)集成，自動處理一些標準化審批請求，審批進程提醒，并自動提取審批過程中的關鍵指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，生成報告和可視化圖表，提高審批效率和質量。 浙江物業(yè)大模型定制