人類對(duì)齊:為確保模型輸出符合人類期望和價(jià)值觀,通常采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)方法。這一方法首先通過(guò)標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型,然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào),但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)搜索引擎正面臨來(lái)自人工智能信息助手(如 ChatGPT)這種新型信息獲取方式的挑戰(zhàn):基于大語(yǔ)言模型的信息系統(tǒng)可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的交互式解答。例如,微軟推出的增強(qiáng)型搜索引擎New Bing將大語(yǔ)言模型與傳統(tǒng)搜索技術(shù)融合,既保留了搜索引擎對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的抓取能力,又?jǐn)U展了語(yǔ)義理解與答案整合功能。然而,大語(yǔ)言模型仍存在信息精確性不足、...
以一家快遞公司客服熱線為例,AI客服先給出了兩個(gè)選項(xiàng),當(dāng)記者想直接轉(zhuǎn)人工時(shí),AI客服仍是“自說(shuō)自話”,重復(fù)著固定話術(shù)。然而,這還*是開始,接下來(lái),AI客服共細(xì)分了4個(gè)二級(jí)菜單。在記者回答完***一個(gè)問(wèn)題,成功轉(zhuǎn)接到人工客服時(shí),時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了2分25秒。成功轉(zhuǎn)人工后記者再次描述了訴求,卻發(fā)現(xiàn)此前AI客服設(shè)置的分類選項(xiàng)未能實(shí)現(xiàn)精細(xì)導(dǎo)流,客服表示需轉(zhuǎn)接至負(fù)責(zé)該業(yè)務(wù)的客服處理,**終記者用時(shí)3分鐘才轉(zhuǎn)接到正確的人工客服。 [4]AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題時(shí),效率高于人工客服,而且24小時(shí)隨時(shí)在線,節(jié)省人力成本。松江區(qū)附近大模型智能客服銷售廠“AI客服雖然快捷,但我認(rèn)為AI客服無(wú)法替代人工客服。”張...
智能客服是依托自然語(yǔ)言處理(NLP)、深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模知識(shí)處理技術(shù)構(gòu)建的自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng),具備24小時(shí)響應(yīng)能力和多任務(wù)并發(fā)處理能力 [1]。其**技術(shù)包括語(yǔ)義解析引擎、動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)管理和多模態(tài)交互設(shè)計(jì),在電商、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自助應(yīng)答、智能導(dǎo)航與人機(jī)協(xié)作功能 [3]。通過(guò)自動(dòng)化分流機(jī)制降低企業(yè)30%以上人力成本,并通過(guò)用戶咨詢數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)決策支持。2022年中國(guó)智能客服市場(chǎng)規(guī)模達(dá)66.8億元,預(yù)計(jì)2027年將突破180億元?;谏疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)意圖識(shí)別,準(zhǔn)確率達(dá)89.6% [1-2]。動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)整合多源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)處理糾錯(cuò)機(jī)制構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)聯(lián)圖譜...
知識(shí)面向客戶的知識(shí)管理,使得客戶可以直接有效訪問(wèn)到客戶化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理,缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理,是一種細(xì)粒度的管理;使得大型企業(yè)更有效,更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。沒(méi)有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理,*對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理,從“地域—時(shí)間—客戶群—渠道—業(yè)務(wù)—主體—摘要—文法—詞類”等多個(gè)層次管理企業(yè)知識(shí)。不支持多層次知識(shí)管理。采用企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng),對(duì)文法、詞典進(jìn)行維護(hù)管理。松江區(qū)提供大模型智能客服圖片人工智能大模型通常是指由人工神...
基礎(chǔ)科學(xué)研究大模型正成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。生物醫(yī)藥領(lǐng)域通過(guò)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)瓶頸;上海人工智能實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的"風(fēng)烏GHR"氣象大模型,突破了傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法對(duì)物理方程的高度依賴,將風(fēng)烏GHR的預(yù)報(bào)分辨率提升至0.09經(jīng)緯度(9km*9km),對(duì)應(yīng)的地表面積約為81平方公里,較此前的0.25經(jīng)緯度(25km*25km),范圍精確超過(guò)7倍,并將有效預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)由10.75天提升至11.25天 [13]。這類科學(xué)大模型通過(guò)融合領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)規(guī)律,正在催生"AI forScience"研究范式?jīng)]有內(nèi)置的知識(shí)管理方案,需要企業(yè)從頭設(shè)計(jì)。寶山區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服哪里買支持多渠...
隨后,記者又撥打了一家外賣行業(yè)的客服熱線,該平臺(tái)的AI客服首先會(huì)詢問(wèn)用戶信息以確認(rèn)身份,隨后進(jìn)一步詢問(wèn)訂單號(hào)及用戶想要反映的問(wèn)題。當(dāng)記者再次試圖直接跳過(guò)提問(wèn)要求轉(zhuǎn)人工時(shí),AI客服同樣堅(jiān)持提供幫助,并給出多個(gè)處理選項(xiàng),**終記者被引導(dǎo)至微信或APP在線客服。02:5900:00/02:59AI客服“已讀亂回” 人工客服“人間蒸發(fā)”事實(shí)上,在轉(zhuǎn)接人工的過(guò)程中,大量且繁瑣的問(wèn)題不僅延長(zhǎng)了用戶的等待時(shí)間,還引發(fā)用戶的煩躁情緒?!坝行〢I客服真的是給人找堵,多次表示轉(zhuǎn)人工后才艱難轉(zhuǎn)至人工?!本W(wǎng)友Jing在社交平臺(tái)上說(shuō)。她的言論得到了不少網(wǎng)友的共鳴,有網(wǎng)友表示自己也曾有過(guò)類似經(jīng)歷,被AI客服逼得幾乎崩潰。...
多角度可配置的統(tǒng)計(jì)分析智能監(jiān)控系統(tǒng)截圖我們?cè)O(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是一種統(tǒng)一的系統(tǒng),可以監(jiān)控不同的地區(qū)、渠道、品牌、業(yè)務(wù)、時(shí)間、話務(wù)員、客戶類型等9個(gè)基本維度,同時(shí)也可以將上述基本維度進(jìn)行復(fù)合,形成復(fù)合型監(jiān)控維度,極大地?cái)U(kuò)展了現(xiàn)有監(jiān)控技術(shù)。人工輔助在系統(tǒng)不能自動(dòng)回復(fù)用戶的問(wèn)題時(shí),將轉(zhuǎn)人工處理。為此,我們研制并提供話務(wù)員操作系統(tǒng),供話務(wù)員操作使用。該系統(tǒng)具有精確的語(yǔ)義檢索能力,并且話務(wù)員可以在線編輯知識(shí)庫(kù),供其他話務(wù)員使用,或者經(jīng)過(guò)審核后,供智能客服系統(tǒng)自動(dòng)使用。沒(méi)有內(nèi)置的知識(shí)管理方案,需要企業(yè)從頭設(shè)計(jì)。虹口區(qū)提供大模型智能客服圖片客戶可按自己的意愿選擇自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)及人工座席應(yīng)答;對(duì)于新客戶可以選擇自...
三 、流程編輯用戶可以根據(jù)系統(tǒng)提供的控件任意組合,方便、快捷地生成所需要的業(yè)務(wù)。對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的訪問(wèn),通過(guò)系統(tǒng)提供的外部服務(wù)控件可以方便地實(shí)現(xiàn)。不同業(yè)務(wù)流程之間可以相互轉(zhuǎn)移。利用業(yè)務(wù)生成系統(tǒng),可在短的時(shí)間內(nèi)生成大量的自動(dòng)語(yǔ)音處理流程。如與交換數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,可用以實(shí)現(xiàn)各種各樣復(fù)雜的功能,實(shí)現(xiàn)各種動(dòng)態(tài)信息的查詢。由于采用開放動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)及控制交互,所以這些功能既可以由系統(tǒng)提供商負(fù)責(zé)開發(fā),也可以由系統(tǒng)維護(hù)人員生成,并可隨時(shí)添加新的功能。四、錄音管理同時(shí)進(jìn)行多路電話錄音、***的設(shè)備。 是計(jì)算機(jī)技術(shù)與語(yǔ)音技術(shù)的完美結(jié)合。由于采用了先進(jìn)的 數(shù)碼錄音技術(shù),配以功能強(qiáng)大、可靠的軟件,并借助...
人類對(duì)齊:為確保模型輸出符合人類期望和價(jià)值觀,通常采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)方法。這一方法首先通過(guò)標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型,然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào),但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)搜索引擎正面臨來(lái)自人工智能信息助手(如 ChatGPT)這種新型信息獲取方式的挑戰(zhàn):基于大語(yǔ)言模型的信息系統(tǒng)可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的交互式解答。例如,微軟推出的增強(qiáng)型搜索引擎New Bing將大語(yǔ)言模型與傳統(tǒng)搜索技術(shù)融合,既保留了搜索引擎對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的抓取能力,又?jǐn)U展了語(yǔ)義理解與答案整合功能。然而,大語(yǔ)言模型仍存在信息精確性不足、...
多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型則能夠同時(shí)處理和理解多種類型的數(shù)據(jù),如文本、圖像和音頻,從而實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的信息融合與生成。這類模型在圖文生成、視頻生成等任務(wù)中表現(xiàn)突出,能夠打破單一模態(tài)的局限,實(shí)現(xiàn)更加豐富的交互與創(chuàng)作。OpenAI的CLIP模型就是一個(gè)典型的多模態(tài)大模型,通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練圖像和文本,成功實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的信息對(duì)齊。多模態(tài)大模型的應(yīng)用涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能搜索、輔助醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?;A(chǔ)科學(xué)大模型08:54AI讓生物學(xué)界變了天,98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)被預(yù)測(cè)出來(lái),到底意味著什么?基礎(chǔ)科學(xué)大模型則主要應(yīng)用于生物、化學(xué)、物理和氣象等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,旨在通過(guò)學(xué)習(xí)大規(guī)??茖W(xué)數(shù)據(jù),輔助科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)。這些模型能夠...
多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型則能夠同時(shí)處理和理解多種類型的數(shù)據(jù),如文本、圖像和音頻,從而實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的信息融合與生成。這類模型在圖文生成、視頻生成等任務(wù)中表現(xiàn)突出,能夠打破單一模態(tài)的局限,實(shí)現(xiàn)更加豐富的交互與創(chuàng)作。OpenAI的CLIP模型就是一個(gè)典型的多模態(tài)大模型,通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練圖像和文本,成功實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的信息對(duì)齊。多模態(tài)大模型的應(yīng)用涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能搜索、輔助醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?;A(chǔ)科學(xué)大模型08:54AI讓生物學(xué)界變了天,98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)被預(yù)測(cè)出來(lái),到底意味著什么?基礎(chǔ)科學(xué)大模型則主要應(yīng)用于生物、化學(xué)、物理和氣象等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,旨在通過(guò)學(xué)習(xí)大規(guī)??茖W(xué)數(shù)據(jù),輔助科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)。這些模型能夠...
支持多渠道接入,可支持電話、短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無(wú)縫接入支持面向CRM的數(shù)據(jù)深度挖掘分析。是幫助CFO寬心、放心、欣慰、得意的好產(chǎn)品,是CMO提出市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略的數(shù)據(jù)基石。性能指標(biāo)系統(tǒng)召回率達(dá)到:95%,準(zhǔn)確率達(dá)到:95%,產(chǎn)品穩(wěn)定性、兼容性、運(yùn)行效率、并發(fā)能力、危機(jī)處理能力等產(chǎn)品化要求已達(dá)到電信級(jí)實(shí)用水平,并已實(shí)際在廣東移動(dòng)通信公司全省上線運(yùn)營(yíng)20個(gè)月,在Lenovo運(yùn)行6個(gè)月。人機(jī)交互愛客服智能機(jī)器人5大引擎擺脫人機(jī)交互困境,提升客服體驗(yàn)。語(yǔ)義分析引擎、分詞標(biāo)注引擎可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題應(yīng)付各種相似問(wèn)法的效果;截至2025年,智齒AIAgent系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多渠道知識(shí)庫(kù)整合,維護(hù)成本降...
知識(shí)面向客戶的知識(shí)管理,使得客戶可以直接有效訪問(wèn)到客戶化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理,缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理,是一種細(xì)粒度的管理;使得大型企業(yè)更有效,更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。沒(méi)有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理,*對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理,從“地域—時(shí)間—客戶群—渠道—業(yè)務(wù)—主體—摘要—文法—詞類”等多個(gè)層次管理企業(yè)知識(shí)。不支持多層次知識(shí)管理。基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)意圖識(shí)別,準(zhǔn)確率達(dá)89.6% [1-2]。長(zhǎng)寧...
大模型起源于語(yǔ)言模型。上世紀(jì)末,IBM的對(duì)齊模型 [1]開創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模的先河。2001年,在3億個(gè)詞語(yǔ)上訓(xùn)練的基于平滑的n-gram模型達(dá)到了當(dāng)時(shí)的先進(jìn)水平 [2]。此后,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,研究人員開始構(gòu)建大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)料庫(kù),用于訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型。到了2009年,統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型已經(jīng)作為主要方法被應(yīng)用在大多數(shù)自然語(yǔ)言處理任務(wù)中 [3]。2012年左右,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始被應(yīng)用于語(yǔ)言建模。2016年,谷歌(Google)將其翻譯服務(wù)轉(zhuǎn)換為神經(jīng)機(jī)器翻譯,其模型為深度LSTM網(wǎng)絡(luò)。2017年,谷歌在NeurIPS會(huì)議上提出了Transformer模型架構(gòu) [4],這是現(xiàn)代人工智能大模型的基石。這是一般知識(shí)...
“AI客服雖然快捷,但我認(rèn)為AI客服無(wú)法替代人工客服?!睆埾壬硎荆M磥?lái)的智能客服能夠在提升效率的同時(shí),更加注重人性化服務(wù),讓消費(fèi)者能夠真正感受到溫暖和關(guān)懷。 [4]記者撥打了包含快遞、旅游、支付等行業(yè)在內(nèi)的十余家**企業(yè)的客服熱線,測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)接人工服務(wù)的時(shí)間較長(zhǎng),且過(guò)程繁瑣。AI客服通常會(huì)先詢問(wèn)用戶的問(wèn)題類型,并要求用戶回答一連串的問(wèn)題,而在整個(gè)過(guò)程中,往往缺乏明確的轉(zhuǎn)人工選項(xiàng)。用戶需經(jīng)多個(gè)問(wèn)題的“拷問(wèn)”,才能有望“喊出”人工客服出版行業(yè):處理到貨查詢、缺貨賠償?shù)仁聞?wù),在復(fù)雜場(chǎng)景轉(zhuǎn)接人工 [3]。浦東新區(qū)國(guó)內(nèi)大模型智能客服服務(wù)熱線以一家快遞公司客服熱線為例,AI客服先給出了兩...
錄音編輯與查詢:可采用多種方式對(duì)錄音文件查詢,并可根據(jù)通話內(nèi)容及聯(lián)系人等重要信息對(duì)錄音文件進(jìn)行編輯。 網(wǎng)絡(luò)查聽:LinkTel-VR錄音系統(tǒng)引入了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),使用戶可通過(guò)電腦網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程查聽。 自動(dòng)備份:可設(shè)置自動(dòng)備份的時(shí)間、備份介質(zhì)(如:硬盤、CD-R、MO等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備)。 系統(tǒng)管理:可設(shè)定不同等級(jí)的密碼保護(hù),除了系統(tǒng)管理員使用***的密碼外,還有用戶密碼、錄音文檔查詢密碼等多種保護(hù)措施。 錄音文件的兩級(jí)保護(hù):除了按用戶要求進(jìn)行備份外,LinkTel-VR錄音系統(tǒng)還增加了錄音文件整理程序,整理程序可以恢復(fù)由于用戶誤操作而刪除的重要信息。 多種壓縮方式:PCM(35hr/G)、ADPCM(7...
由于是細(xì)粒度知識(shí)管理,系統(tǒng)所產(chǎn)生的使用信息可以直接用于統(tǒng)計(jì)決策分析、深度挖掘,降低企業(yè)的管理成本。例如,客戶的統(tǒng)計(jì)信息、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、VIP統(tǒng)計(jì)信息等可以在極短的時(shí)間內(nèi)獲得。這是一般知識(shí)管理工具所不支持的。對(duì)企業(yè)的運(yùn)行支持度很低。語(yǔ)言應(yīng)答智能應(yīng)答系統(tǒng)首先對(duì)客戶文字咨詢進(jìn)行預(yù)處理系統(tǒng)(包括咨詢無(wú)關(guān)詞語(yǔ)識(shí)別、敏感詞識(shí)別等),然后在三個(gè)不同的層次上對(duì)客戶咨詢進(jìn)行解析——語(yǔ)義文法層理解、詞模層理解、關(guān)鍵詞層理解。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理,缺乏客戶化管理的有效支撐。普陀區(qū)附近大模型智能客服服務(wù)熱線基礎(chǔ)科學(xué)研究大模型正成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。生物醫(yī)藥領(lǐng)域通過(guò)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold...
2025年4月,張洪忠表示研究顯示,目前國(guó)內(nèi)主流媒體已經(jīng)將大模型技術(shù)應(yīng)用在內(nèi)容生產(chǎn)的全鏈條之中,技術(shù)的采納程度比較高。在使用水平和工作績(jī)效上,縣級(jí)媒體、市州級(jí)媒體、省級(jí)媒體、**級(jí)媒體呈現(xiàn)逐級(jí)遞增的特點(diǎn)??傮w上,媒體從業(yè)者對(duì)大模型技術(shù)抱持積極的態(tài)度,技術(shù)的接受程度比較高,年齡、學(xué)歷等都成為影響AI大模型使用的***因素 [17]大參數(shù)量人工智能大模型的一個(gè)***特點(diǎn)就是其龐大的參數(shù)量。參數(shù)量是指模型中所有可訓(xùn)練參數(shù)的總和,通常決定了模型的容量和學(xué)習(xí)能力。隨著大模型參數(shù)量的增加,它能夠捕捉更多的特征和更復(fù)雜的模式,因此在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)高維度的關(guān)系時(shí)具有更高的表現(xiàn)力。例如,OpenAI的GPT...
可解決通用任務(wù)由于在訓(xùn)練過(guò)程中,模型會(huì)接觸到來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的大量信息,如新聞、書籍、網(wǎng)頁(yè)等多種類型的文本數(shù)據(jù),它們能夠獲取***的背景知識(shí)和事實(shí)(有時(shí)稱為“世界知識(shí)”)。通過(guò)這些數(shù)據(jù),大模型能在沒(méi)有經(jīng)過(guò)特定下游任務(wù)優(yōu)化的條件下展現(xiàn)出對(duì)較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力??勺裱祟愔噶畲竽P湍軌蚶斫獠?zhí)行用戶使用自然語(yǔ)言給出的指令(又稱“提示學(xué)習(xí)”)。這種指令遵循能力使得大模型能夠完成從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的任務(wù),例如文本生成、信息提取、推薦系統(tǒng)等,甚至在一些復(fù)雜場(chǎng)景下,能夠根據(jù)指令自動(dòng)生成合適的響應(yīng)或解決方案。這為人機(jī)交互相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景有重要的意義。金融領(lǐng)域:中國(guó)移動(dòng)"移娃"系統(tǒng)月處理咨詢超6000萬(wàn)次,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)偏好分析...
該系統(tǒng)是一種點(diǎn)式或條式的知識(shí)管理系統(tǒng),因此是一種細(xì)粒度的管理工具。這中細(xì)粒度的知識(shí)管理工具,使得大型企業(yè)更有效,更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。例如,在客戶的統(tǒng)計(jì)信息、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、VIP統(tǒng)計(jì)信息等可以在極短的時(shí)間內(nèi)獲得。這是一般知識(shí)管理工具所不支持的。下表具體給出了該系統(tǒng)與其它主要知識(shí)管理工具的重要區(qū)別。具有通用化的知識(shí)管理建模方案,可以迅速地幫助大型企業(yè)對(duì)龐雜的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行面向客戶化的知識(shí)管理。沒(méi)有內(nèi)置的知識(shí)管理方案,需要企業(yè)從頭設(shè)計(jì)。5G技術(shù)賦能下,智能客服咨詢響應(yīng)延遲降至0.3秒。金山區(qū)安裝大模型智能客服供應(yīng)人工智能大模型(簡(jiǎn)稱“大模型”)是指...
客戶服務(wù)系統(tǒng)是整合人員、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)和戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)體系,通過(guò)多渠道交互實(shí)現(xiàn)客戶與企業(yè)價(jià)值共創(chuàng)。其**功能包括智能話務(wù)分配(ACD)、自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答(IVR)、工單流程管理及數(shù)據(jù)分析模塊,支持電話、郵件、社交媒體等全渠道服務(wù)整合,旨在優(yōu)化服務(wù)響應(yīng)效率與客戶體驗(yàn) [1]。該系統(tǒng)概念于20世紀(jì)90年代隨呼叫中心技術(shù)興起,2003年進(jìn)入學(xué)術(shù)研究高峰期。2010年后隨計(jì)算機(jī)電話集成(CTI)技術(shù)成熟,逐步發(fā)展為涵蓋CRM、知識(shí)庫(kù)、智能質(zhì)檢的綜合平臺(tái) [1]。當(dāng)前系統(tǒng)融合自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)答、客戶畫像分析及預(yù)測(cè)***,并通過(guò)云端部署支持多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。技術(shù)演進(jìn)呈現(xiàn)從單一呼叫中心向全渠道智...
人工智能大模型(簡(jiǎn)稱“大模型”)是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類具有大量參數(shù)的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來(lái)興起的新興概念。其通常先通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,然后通過(guò)指令微調(diào)和人類對(duì)齊等方法進(jìn)一步優(yōu)化其性能和能力。大模型具有參數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、計(jì)算資源大等特點(diǎn),擁有解決通用任務(wù)、遵循人類指令、進(jìn)行復(fù)雜推理等能力。人工智能大模型的主要類別包括:大語(yǔ)言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型以及基礎(chǔ)科學(xué)大模型等。目前,大模型已在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括搜索引擎、智能體、相關(guān)垂直產(chǎn)業(yè)及基礎(chǔ)科學(xué)等領(lǐng)域,推動(dòng)了各行業(yè)的智能化發(fā)展。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理,缺乏客戶化管理的有效...
AI客服是指一種利用人工智能技術(shù),為客戶提供交互式服務(wù)的智能客服系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等,能夠理解客戶的需求、回答客戶的問(wèn)題、提供解決方案等。AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題時(shí),效率高于人工客服,而且24小時(shí)隨時(shí)在線,節(jié)省人力成本。 [3]AI客服局限性很明顯,比如不能解決個(gè)性化問(wèn)題,交流缺乏情感,尤其是轉(zhuǎn)人工流程復(fù)雜,堪比“九九八十一難”。一邊是消費(fèi)者著急希望能解決問(wèn)題,一邊卻是AI客服機(jī)械地羅列一些無(wú)關(guān)痛癢的通用條款。如此無(wú)效溝通,AI技術(shù)是用上了,客戶服務(wù)卻全然沒(méi)有了。 [3]配以話務(wù)員補(bǔ)發(fā)系統(tǒng)、話務(wù)質(zhì)檢系統(tǒng)、話務(wù)員小休管理模塊、短信網(wǎng)關(guān)接口、惡意攻...
多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型則能夠同時(shí)處理和理解多種類型的數(shù)據(jù),如文本、圖像和音頻,從而實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的信息融合與生成。這類模型在圖文生成、視頻生成等任務(wù)中表現(xiàn)突出,能夠打破單一模態(tài)的局限,實(shí)現(xiàn)更加豐富的交互與創(chuàng)作。OpenAI的CLIP模型就是一個(gè)典型的多模態(tài)大模型,通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練圖像和文本,成功實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的信息對(duì)齊。多模態(tài)大模型的應(yīng)用涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能搜索、輔助醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?;A(chǔ)科學(xué)大模型08:54AI讓生物學(xué)界變了天,98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)被預(yù)測(cè)出來(lái),到底意味著什么?基礎(chǔ)科學(xué)大模型則主要應(yīng)用于生物、化學(xué)、物理和氣象等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,旨在通過(guò)學(xué)習(xí)大規(guī)??茖W(xué)數(shù)據(jù),輔助科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)。這些模型能夠...
2025年1月,DeepSeek發(fā)布671億參數(shù)的開源模型DeepSeek R1 [5]。DeepSeek R1的性能與OpenAI 的GPT-o1相當(dāng),但成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于閉源的o1模型,震撼了全球科技界。自2020年以來(lái),大模型同時(shí)開始拓展至其他模態(tài)。2020年,谷歌公司提出Vision Transformer(ViT) [6]模型,將Transformer架構(gòu)引入視覺領(lǐng)域。2021年,OpenAI于發(fā)布了CLIP模型 [7],將圖像和文本進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了大模型中跨模態(tài)的信息對(duì)齊。2024年,OpenAI發(fā)布Sora,支持直接從文字提示詞生成視頻,引起社會(huì)***關(guān)注。智能語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)壓縮IV...
多角度可配置的統(tǒng)計(jì)分析智能監(jiān)控系統(tǒng)截圖我們?cè)O(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是一種統(tǒng)一的系統(tǒng),可以監(jiān)控不同的地區(qū)、渠道、品牌、業(yè)務(wù)、時(shí)間、話務(wù)員、客戶類型等9個(gè)基本維度,同時(shí)也可以將上述基本維度進(jìn)行復(fù)合,形成復(fù)合型監(jiān)控維度,極大地?cái)U(kuò)展了現(xiàn)有監(jiān)控技術(shù)。人工輔助在系統(tǒng)不能自動(dòng)回復(fù)用戶的問(wèn)題時(shí),將轉(zhuǎn)人工處理。為此,我們研制并提供話務(wù)員操作系統(tǒng),供話務(wù)員操作使用。該系統(tǒng)具有精確的語(yǔ)義檢索能力,并且話務(wù)員可以在線編輯知識(shí)庫(kù),供其他話務(wù)員使用,或者經(jīng)過(guò)審核后,供智能客服系統(tǒng)自動(dòng)使用。隨著業(yè)務(wù)知識(shí)的不斷增長(zhǎng),系統(tǒng)的性能不會(huì)降低,因此具有良好的可擴(kuò)展性。靜安區(qū)國(guó)內(nèi)大模型智能客服哪里買智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識(shí)處理基礎(chǔ)上發(fā)展起...
2018年,谷歌提出BERT預(yù)訓(xùn)練模型,其迅速成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域及其他眾多領(lǐng)域的主流模型。BERT采用了*包含編碼器的Transformer架構(gòu)。同年,OpenAI發(fā)布了基于Transformer解碼器架構(gòu)的GPT-1。04:52ChatGPT為啥這么機(jī)智?2019和2020年,OpenAI繼續(xù)推出GPT-2、GPT-3系列,引起領(lǐng)域內(nèi)***關(guān)注。2022年,OpenAI推出面向消費(fèi)者的ChatGPT,引發(fā)公眾和媒體熱議。2023年,GPT-4問(wèn)世,并因其***的性能和多模態(tài)能力受到學(xué)界、業(yè)界和社會(huì)的高度關(guān)注。2024年,OpenAI發(fā)布了推理模型GPT-o1,它會(huì)在回應(yīng)指令前生成一長(zhǎng)串的思...
答案推薦引擎讓智能機(jī)器人能夠精細(xì)匹配答案;智能過(guò)濾引擎賦予機(jī)器人智能篩選答案的能力,屏蔽無(wú)效答案,將***的信息傳遞給用戶;智能反問(wèn)引擎使機(jī)器人具備了多輪對(duì)話能力,持續(xù)地與用戶保持互動(dòng);場(chǎng)景識(shí)別引擎,通過(guò)上下文語(yǔ)境判斷,讓人機(jī)交互更加自然;系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)涉及三個(gè)主要方面:基于自然語(yǔ)言理解的語(yǔ)義檢索技術(shù)、多渠道知識(shí)服務(wù)技術(shù)、大規(guī)模知識(shí)庫(kù)建構(gòu)技術(shù)。在自然語(yǔ)言理解語(yǔ)義檢索技術(shù)方面,我們讓公眾以**自然的方式表達(dá)自己的信息或知識(shí)需求,并能夠獲得其**想要的精細(xì)信息。我們的系統(tǒng)首先對(duì)用戶的查詢進(jìn)行自然語(yǔ)言分析,這種分析在三個(gè)層次上進(jìn)行:語(yǔ)義文法分析、代詞類的短語(yǔ)文法分析、特征詞檢索。同時(shí),對(duì)上述用戶的自...
錄音編輯與查詢:可采用多種方式對(duì)錄音文件查詢,并可根據(jù)通話內(nèi)容及聯(lián)系人等重要信息對(duì)錄音文件進(jìn)行編輯。 網(wǎng)絡(luò)查聽:LinkTel-VR錄音系統(tǒng)引入了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),使用戶可通過(guò)電腦網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程查聽。 自動(dòng)備份:可設(shè)置自動(dòng)備份的時(shí)間、備份介質(zhì)(如:硬盤、CD-R、MO等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備)。 系統(tǒng)管理:可設(shè)定不同等級(jí)的密碼保護(hù),除了系統(tǒng)管理員使用***的密碼外,還有用戶密碼、錄音文檔查詢密碼等多種保護(hù)措施。 錄音文件的兩級(jí)保護(hù):除了按用戶要求進(jìn)行備份外,LinkTel-VR錄音系統(tǒng)還增加了錄音文件整理程序,整理程序可以恢復(fù)由于用戶誤操作而刪除的重要信息。 多種壓縮方式:PCM(35hr/G)、ADPCM(7...
錄音編輯與查詢:可采用多種方式對(duì)錄音文件查詢,并可根據(jù)通話內(nèi)容及聯(lián)系人等重要信息對(duì)錄音文件進(jìn)行編輯。 網(wǎng)絡(luò)查聽:LinkTel-VR錄音系統(tǒng)引入了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),使用戶可通過(guò)電腦網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程查聽。 自動(dòng)備份:可設(shè)置自動(dòng)備份的時(shí)間、備份介質(zhì)(如:硬盤、CD-R、MO等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備)。 系統(tǒng)管理:可設(shè)定不同等級(jí)的密碼保護(hù),除了系統(tǒng)管理員使用***的密碼外,還有用戶密碼、錄音文檔查詢密碼等多種保護(hù)措施。 錄音文件的兩級(jí)保護(hù):除了按用戶要求進(jìn)行備份外,LinkTel-VR錄音系統(tǒng)還增加了錄音文件整理程序,整理程序可以恢復(fù)由于用戶誤操作而刪除的重要信息。 多種壓縮方式:PCM(35hr/G)、ADPCM(7...