據(jù)悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側(cè)面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發(fā)出“支付成功”的聲音?！八⒛槼塑囂奖懔耍葤叨S碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了?！盙Y坐刷臉公交車的市民許先生說。 據(jù)技術(shù)人員介紹，公交人臉識別的設(shè)備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭，用戶提前在乘車APP上傳面部數(shù)據(jù)，面部數(shù)據(jù)存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。乘車時，車載終端會自動將采集的乘客人臉與數(shù)據(jù)庫進行比對、效驗，相似度達到一定準確率即可完成支付，對于錯誤的識別也會有響應(yīng)的語音提示。“刷臉”乘公交車不僅方便，此舉還能方便客運企業(yè)實現(xiàn)客流流向大數(shù)據(jù)分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。此公交刷臉試點上線也是疫情防控期間該地區(qū)在城市公交常規(guī)線路上開通“體溫檢測+刷臉支付”乘車應(yīng)用。河北掃碼驗票刷臉的優(yōu)勢

7、人臉錄入：支持后臺拍照功能；支持照片批量上傳；

8、報表要求：支持實時查看報表，直接打印報表功能；

9、開放性：支持提供開放式接口，對接不同系統(tǒng)；

10、開戶數(shù)：支持開戶數(shù)不少于100萬人次；

10、數(shù)據(jù)采集要求：支持數(shù)據(jù)實時上傳，無需另外采集消費記錄，支持斷網(wǎng)脫機數(shù)據(jù)存放于硬件設(shè)備，聯(lián)網(wǎng)后自動上傳，可查詢上傳時間和消費時間；

12、設(shè)備分組：支持設(shè)備分組；

13、權(quán)限限制功能：支持設(shè)備分組限制功能；

14、安全性：支持扇區(qū)密鑰校驗功能。 天津校車考勤刷臉乘車驗票隨著公交智能化水平的提升，為疫情時期市民乘坐公共交通出行，刷臉測溫提供了更加安全便捷的乘車環(huán)境。

     公交刷臉掃碼終端的部分參數(shù)信息： 

1：功率損耗：≤ 10W 

2：采用紅外、雙目人臉識別攝像頭，可有效防控圖片、視頻及面具攻擊；

 3：針對公交乘車場景特點，采取高速離線人臉比對算法，且具備異步扣款、補扣及對賬機制；

4：符合人機工學的角度為觸摸操作帶來了便利，也讓刷臉掃碼操作很自然。 

5：支持云端數(shù)據(jù)同步，可實現(xiàn)與后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)信息信息同步、人臉特征值提取、在線刷臉支付扣款、電子車牌驗證、乘務(wù)員簽到、乘車記錄統(tǒng)計等功能公交刷臉；

     今年很多城市開始嘗試試點公交刷臉支付乘車，據(jù)云南某巴士集團的工作人員介紹，試點的刷臉支付不僅快，同時也兼顧安全性，一人一臉，前端和后端等多種算法精細識別，保障乘客支付安全。乘客在人臉采集的APP上完成人臉采集后，下次乘車即可通過刷臉支付完成乘車付費，如果需要再次“公交刷臉乘車”時，需要間隔10分鐘才能再次識別，以防止同一乘客被多次識別扣費的情況。本項目是交通監(jiān)管部門為了實施便民、惠民的一項民生工程。堅持科技創(chuàng)新，打造科技公交，建設(shè)現(xiàn)代化、高科技、高效率的公交運行網(wǎng)絡(luò)。刷臉測溫體溫波動小，檢測更精細！ 醫(yī)用級測溫芯片，誤差極小，不受陽光和風影響。超溫報警，后臺查詢管理。

    刷臉支付的方便性和快捷性都要比掃碼支付等移動支付更加有優(yōu)勢，但同時也需要依附在刷臉設(shè)備之上。即便支付寶也表示稱，刷臉設(shè)備的精細度達到了99%以上，就算是雙胞胎也能有效識別出，但外界依舊對刷臉支付的安全性產(chǎn)生了懷疑。那么刷臉支付真的安全嗎？

       公交刷臉支付帶測溫功能從技術(shù)角度論證也是安全的 目前刷臉支付均對智能檢測有相關(guān)要求，基本要求是，當LDAFAR（智能檢測錯誤接受率）為1%時，LPFRR（智能檢測錯誤拒絕率）應(yīng)≤1%。智能檢測要求更好的一般是，當LDAFAR為0.1%時，LPFRR應(yīng)≤1%。智能檢測的技術(shù)，包括動作智能、靜默智能、唇語智能、雙目紅外智能、結(jié)構(gòu)光智能，各種智能檢測方式由不同的優(yōu)劣。 刷臉測溫終端的上市標志著臻智付科研團隊在實施“技術(shù)創(chuàng)新+客戶需求”雙驅(qū)動發(fā)展導(dǎo)向前進路上的又一成果。河北掃碼驗票刷臉的優(yōu)勢

本產(chǎn)品為我臻智付公司自主研發(fā)的新一代公交刷臉、班車人臉識別車載機，該產(chǎn)品外觀小時尚，展現(xiàn)各種優(yōu)勢。河北掃碼驗票刷臉的優(yōu)勢

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種。早期人臉識別技術(shù)，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關(guān)系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統(tǒng)回歸運算可能會出現(xiàn)誤差，現(xiàn)在，深度學習算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關(guān)鍵點，盡量避免誤差。河北掃碼驗票刷臉的優(yōu)勢

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