在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師提供高效、穩(wěn)定的計(jì)算平臺(tái)，支持復(fù)雜的三維建模和渲染任務(wù)。例如，在汽車設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠支持汽車外形設(shè)計(jì)、內(nèi)飾設(shè)計(jì)、碰撞模擬等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，為設(shè)計(jì)師提供高效的設(shè)計(jì)工具。在仿真領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠?yàn)榉抡婀こ處熖峁└咝А⒎€(wěn)定的計(jì)算平臺(tái)，支持大規(guī)模仿真計(jì)算和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。例如，在航空航天領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠支持飛行器飛行模擬、結(jié)構(gòu)分析、熱分析等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，為仿真工程師提供準(zhǔn)確的仿真結(jié)果。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務(wù)器及邊緣計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，正為醫(yī)療、制造、科研等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國(guó)智造”浪潮中的先進(jìn)企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU工作站、AI服務(wù)器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。邊緣計(jì)算解決方案部署量子計(jì)算模擬工作站依賴GPU集群的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，為科研人員提供近實(shí)時(shí)的量子態(tài)演化分析。

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開(kāi)放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于貴州農(nóng)信、招商銀行等30余家金融機(jī)構(gòu)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列存儲(chǔ)工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

倍聯(lián)德為重慶交通開(kāi)投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘，運(yùn)營(yíng)成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無(wú)人配送項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測(cè)故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地，使配送效率提升40%，運(yùn)營(yíng)成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無(wú)人車日均配送量突破200單，錯(cuò)誤率低于0.1%。智慧環(huán)保監(jiān)測(cè)站部署多參數(shù)傳感器，實(shí)時(shí)上傳空氣質(zhì)量、水質(zhì)與噪聲數(shù)據(jù)至云端分析平臺(tái)。

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。超融合存儲(chǔ)服務(wù)器整合計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)功能，簡(jiǎn)化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運(yùn)維復(fù)雜度。數(shù)據(jù)中心解決方案報(bào)價(jià)

液冷數(shù)據(jù)中心通過(guò)余熱回收技術(shù)，將廢熱轉(zhuǎn)化為區(qū)域供暖能源，實(shí)現(xiàn)能源循環(huán)利用。云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)

明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)：企業(yè)需要明確AI轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，包括提高效率、降低成本、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)以及開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式等。目標(biāo)應(yīng)與企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略相一致。提升數(shù)據(jù)管理水平：企業(yè)需要提高數(shù)據(jù)管理水平，樹(shù)立以數(shù)據(jù)為中心的文化，包括數(shù)據(jù)的采集、管理、保護(hù)和分析，并將數(shù)據(jù)決策融入業(yè)務(wù)流程，以改善數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)管理。積極執(zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》和《網(wǎng)絡(luò)安全法》，加強(qiáng)對(duì)重要技術(shù)的保護(hù)，完善對(duì)上市企業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)的監(jiān)管，預(yù)防數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。獲取資金支持：為了緩解企業(yè)在智能化升級(jí)方面的資金壓力，需要鼓勵(lì)商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)企業(yè)的借貸支持。同時(shí)，相關(guān)部門(mén)可以出臺(tái)相關(guān)政策，提供資金補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)企業(yè)引入AI技術(shù)。云邊端協(xié)同解決方案報(bào)價(jià)