倍聯(lián)德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統(tǒng)與邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預(yù)測等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實時路況等信息，動態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計算設(shè)備，實時監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。高性能邊緣計算解決方案在自動駕駛和遠程監(jiān)控中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機架式邊緣計算服務(wù)器，采用16Atom架構(gòu)，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴展卡，可在1U短深度空間內(nèi)實現(xiàn)低至2ms的響應(yīng)延遲。例如，在西安智慧交通項目中，該服務(wù)器部署于路口攝像頭旁，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級防塵設(shè)計，更可滿足工業(yè)場景的嚴(yán)苛環(huán)境需求。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計云邊端協(xié)同解決方案實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫傳輸與智能處理。

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓自動駕駛、智能交通管理等應(yīng)用像使用辦公軟件一樣便捷?！睆男录悠碌淖詣玉{駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網(wǎng)絡(luò)，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能智慧交通生態(tài)，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?、分析的全鏈路需求，形成三大重要?yōu)勢：針對智慧城市中交通信號控制、環(huán)境監(jiān)測等需要毫秒級響應(yīng)的場景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務(wù)器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò)，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護，使醫(yī)院、銀行等機構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中，G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。邊緣計算解決方案為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市提供了有力支持。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計

全閃存存儲服務(wù)器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理延遲壓縮至微秒級。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計

針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、金融科技等領(lǐng)域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中，其邊緣計算工作站通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車的視覺導(dǎo)航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。廣東服務(wù)器解決方案設(shè)計