隨著AI大模型向邊緣端遷移,倍聯(lián)德正布局兩大方向:邊緣大模型:研發(fā)千億參數(shù)模型的輕量化版本,支持在邊緣設(shè)備上運行多模態(tài)推理任務(wù)。6G-邊緣融合:與華為合作研發(fā)太赫茲通信模塊,結(jié)合TSN時間敏感網(wǎng)絡(luò),為L5級自動駕駛提供10Gbps級實時數(shù)據(jù)傳輸能力。“邊緣計算不是云端的替代者,而是AI能力的延伸?!北堵?lián)德CTO李明表示,“通過精確的分工策略,我們正在讓每一輛自動駕駛汽車、每一臺工業(yè)機器人都擁有一個‘本地化超級大腦’。”在這場智能變革中,邊緣計算與AI的深度融合,正重新定義技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的邊界。邊緣計算正在成為數(shù)字孿生技術(shù)的重要基石。廣東機架式系統(tǒng)邊緣計算軟件
邊緣計算通過在車輛本地或路側(cè)單元部署計算節(jié)點,將數(shù)據(jù)處理下沉至數(shù)據(jù)源附近。這一架構(gòu)變革帶來三大重要優(yōu)勢:毫秒級響應(yīng):倍聯(lián)德為某車企定制的邊緣計算平臺,將傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標檢測、路徑規(guī)劃等任務(wù)在本地完成,決策延遲壓縮至15毫秒以內(nèi)。在高速公路緊急避障測試中,系統(tǒng)提前1.2秒觸發(fā)制動,較云端方案碰撞風(fēng)險降低82%。帶寬優(yōu)化:邊緣節(jié)點通過特征提取技術(shù),將原始數(shù)據(jù)量壓縮90%以上。例如,某物流園區(qū)自動駕駛卡車項目采用倍聯(lián)德邊緣設(shè)備后,每日數(shù)據(jù)傳輸量從12TB降至1.2TB,網(wǎng)絡(luò)帶寬成本節(jié)省75%。高可靠性:在深圳某港口無人集卡項目中,倍聯(lián)德邊緣計算節(jié)點支持斷網(wǎng)自主運行,即使云端連接中斷,車輛仍能基于本地地圖和實時感知數(shù)據(jù)完成裝卸作業(yè),系統(tǒng)可用性達99.99%。廣東園區(qū)邊緣計算遠程醫(yī)療場景中,邊緣計算支持低延遲的影像傳輸和手術(shù)機器人實時控制。
邊緣計算在自動駕駛場景中如何解決數(shù)據(jù)傳輸與決策時效性矛盾?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,邊緣計算憑借低延遲、高帶寬和本地化處理能力,成為工業(yè)自動化、自動駕駛、智慧醫(yī)療等場景的重要基礎(chǔ)設(shè)施。然而,企業(yè)部署邊緣計算時往往面臨兩難:追求性能需投入高昂的硬件、網(wǎng)絡(luò)和運維成本,而過度壓縮成本又可能導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)滯后、可靠性下降。如何在這場成本與性能的博弈中找到優(yōu)解?國家高新企業(yè)深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司,通過技術(shù)創(chuàng)新與場景化解決方案,為行業(yè)提供了可復(fù)制的“平衡術(shù)”。
在人工智能(AI)技術(shù)向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預(yù)測,到2026年,全球邊緣計算市場規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過60%。這一趨勢背后,是行業(yè)對“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在邊緣計算與AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐,率先構(gòu)建了一套“云端訓(xùn)練+邊緣推理”的分工策略,為智能制造、智慧醫(yī)療、自動駕駛等領(lǐng)域提供了可復(fù)制的解決方案。邊緣計算正在改變我們對數(shù)據(jù)中心的運營和管理方式。
倍聯(lián)德積極參與邊緣計算安全標準化工作,作為重要成員參與編制《工業(yè)邊緣計算安全技術(shù)要求》等3項國家標準。公司聯(lián)合中國信通院、華為等機構(gòu)發(fā)起“邊緣計算安全聯(lián)盟”,推動設(shè)備認證、漏洞共享、應(yīng)急響應(yīng)等機制落地。截至2025年6月,聯(lián)盟已吸納120余家企業(yè),完成2000余款邊緣設(shè)備的安全評估。在智能電網(wǎng)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與國家電網(wǎng)合作構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同防護體系,通過邊緣節(jié)點部署輕量化入侵檢測系統(tǒng),將安全事件響應(yīng)時間從分鐘級縮短至秒級。在智能制造場景中,公司為富士康打造的“安全即服務(wù)”平臺,集成威脅情報、漏洞管理、合規(guī)檢查等功能,使客戶安全運維成本降低40%。在智能制造中,邊緣計算可實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)并觸發(fā)預(yù)警,避免生產(chǎn)線停機風(fēng)險。廣東園區(qū)邊緣計算
在智慧園區(qū)中,邊緣計算整合安防、能源和物流系統(tǒng),實現(xiàn)全局優(yōu)化管理。廣東機架式系統(tǒng)邊緣計算軟件
倍聯(lián)德與中國移動、中國聯(lián)通等運營商建立深度合作,探索“硬件定制+網(wǎng)絡(luò)切片+應(yīng)用集成”的聯(lián)合運營模式。在江蘇某智慧園區(qū)項目中,雙方聯(lián)合部署的MEC專網(wǎng)實現(xiàn)三大創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)切片隔離:通過5G硬切片技術(shù),將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò),確保關(guān)鍵任務(wù)時延低于5毫秒;UPF下沉部署:將用戶面功能(UPF)下沉至園區(qū)邊緣,使數(shù)據(jù)本地化處理率達85%,年節(jié)省帶寬費用超千萬元;應(yīng)用生態(tài)聚合:倍聯(lián)德開放邊緣平臺的API接口,吸引30余家ISV入駐,形成涵蓋安防、能源管理、物流優(yōu)化的應(yīng)用生態(tài)。“運營商擁有很完善的邊緣節(jié)點資源,而倍聯(lián)德擅長行業(yè)應(yīng)用開發(fā)。”倍聯(lián)德CEO王偉指出。雙方合作推出的“MEC即服務(wù)”(MECaaS)訂閱模式,使企業(yè)可按需購買算力、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),降低40%的初期投入成本。廣東機架式系統(tǒng)邊緣計算軟件