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水資源是人類社會賴以生存和發(fā)展的基本要素和戰(zhàn)略性資源,對區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。我國人口眾多,水資源狀況更不容樂觀,淡水資源占世界水資源總量6%,人均水資源占有量為2300m3,為世界人均占有量的1/4,約占美國水平的1/5,巴西水平的1/9,世界排名第121位。為保護(hù)珍貴的水資源,國家和地方都出臺了相關(guān)的法律法規(guī),包括《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》《中華人民共和國水污染防治法》《中華人民共和國水法》《中華人民共和國水土保持法》《中華人民共和國漁業(yè)法》《飲用水水源保護(hù)區(qū)污染防治條例管理規(guī)定》等。需要發(fā)展生態(tài)模型和評估工具,以便將監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對生態(tài)系統(tǒng)健康的綜合評估,指導(dǎo)水環(huán)境的保護(hù)修復(fù)工作。廣東智能水質(zhì)監(jiān)測5G物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
另外,我國水環(huán)境監(jiān)測還存在如下一些問題。首先,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各異,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展水平參差不齊,部分地區(qū)仍依賴傳統(tǒng)的監(jiān)測手段,缺乏先進(jìn)的技術(shù)支持。同時,由于對生態(tài)環(huán)境監(jiān)測需求的快速增長,相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)未能及時跟上,導(dǎo)致在具體監(jiān)測及分析過程中缺乏足夠的專業(yè)知識和技能。其次,盡管建設(shè)了大量監(jiān)測站,但不同地區(qū)、不同部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致,難以形成統(tǒng)一的、具有可比性的監(jiān)測結(jié)果。一些偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村的監(jiān)測站點(diǎn)較少,監(jiān)測覆蓋面明顯不足。再次,某些新污染物(如微塑料、藥物殘留等)和生物多樣性監(jiān)測仍較為薄弱。當(dāng)前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測往往側(cè)重于單項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)測,缺乏對系統(tǒng)性、綜合性問題的分析能力,難以有效支持生態(tài)環(huán)境管理決策。廣東多傳感器融合水質(zhì)監(jiān)測流域監(jiān)測網(wǎng)該監(jiān)測儀創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測各指標(biāo)數(shù)據(jù)的云端數(shù)據(jù)支持,用戶可在移動端實(shí)時查看在線數(shù)據(jù)。
水質(zhì)監(jiān)測是保護(hù)環(huán)境的有效手段,特別在保護(hù)水環(huán)境中,具有極其重要的意義。水質(zhì)監(jiān)測就是檢測水體中所含污染物的種類,對各種污染物的量和變化趨勢進(jìn)行測試,進(jìn)而評價水體質(zhì)量狀況。水質(zhì)監(jiān)測的主要目的是監(jiān)測水體成分與正常水質(zhì)指標(biāo)是否相同,其所檢測污染物主要有有機(jī)農(nóng)藥、氮、磷、鉀、重金屬元素及鹵族元素等對水質(zhì)影響較大的化學(xué)物質(zhì),監(jiān)測對象有工業(yè)廢水、河水、湖水、海水及生活廢水等水體[4].在水質(zhì)監(jiān)測過程中,主要依據(jù)物理水質(zhì)指標(biāo)和化學(xué)水質(zhì)指標(biāo)兩種對水體進(jìn)行評價,物理水質(zhì)指標(biāo)包括溫度、色度、濁度、PH值、電導(dǎo)率等,化學(xué)水質(zhì)指標(biāo)主要有BOD5、COD、TOC、TOD、植物營養(yǎng)素、無機(jī)性非金屬化合物、重金屬等。
傳感器作為排水管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)的“哨兵”,能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確地捕捉管道內(nèi)的各種關(guān)鍵參數(shù)。水位傳感器反饋水位變化,為防洪排澇決策提供有力支持;流量傳感器通過測量水流速度,揭示排水管網(wǎng)的真實(shí)運(yùn)行狀態(tài);而水質(zhì)傳感器則實(shí)時監(jiān)測水質(zhì)指標(biāo),確保排水質(zhì)量始終符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。這些傳感器的廣泛應(yīng)用,不僅提升了排水管網(wǎng)監(jiān)測的準(zhǔn)確性和時效性,更為城市管理者提供了翔實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)采集與傳輸方面,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展使得排水管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸更迅速、準(zhǔn)確。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),傳感器采集到的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸至監(jiān)測中心,實(shí)現(xiàn)對排水管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控。同時,數(shù)據(jù)的存儲和處理也變得更加高效、便捷,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。城市河道的污染主要來自生活污水、工業(yè)污水、農(nóng)業(yè)污水和雨水四大類。
盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進(jìn)展,但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后,往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不足、分析手段落后等原因,未能充分發(fā)揮其潛在價值。數(shù)據(jù)的存儲、整理和標(biāo)準(zhǔn)化不足,導(dǎo)致不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,難以進(jìn)行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時地深度分析,其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計(jì)和報(bào)告階段。面對復(fù)雜的環(huán)境問題,需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)分析技術(shù),從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢,指導(dǎo)環(huán)境管理和決策。當(dāng)前,這些先進(jìn)技術(shù)在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用還處于起步階段。水質(zhì)出現(xiàn)異常時快速采取措施。安徽工業(yè)廢水水質(zhì)監(jiān)測
性能穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)合理、運(yùn)行費(fèi)用低、維護(hù)工作量??;廣東智能水質(zhì)監(jiān)測5G物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)傳輸,對多采水點(diǎn)水質(zhì)狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與記錄,反映水質(zhì)變化。產(chǎn)品可形成實(shí)時線性數(shù)據(jù),不符合標(biāo)準(zhǔn)時進(jìn)行告警、為建立數(shù)據(jù)大模型及數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。多流路水質(zhì)監(jiān)測針對市面上水質(zhì)監(jiān)測產(chǎn)品只能監(jiān)測一個監(jiān)測點(diǎn)位的情況,賽融水質(zhì)監(jiān)測站可以實(shí)現(xiàn)多流路或多水域水質(zhì)監(jiān)測。通過布管,將附近幾百米內(nèi)的多個水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的水樣進(jìn)行采集,用一套設(shè)備進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測。既可實(shí)現(xiàn)對同一水域多個采水點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測,也可以采用同一設(shè)備監(jiān)測臨近多水域,有效降低監(jiān)測成本。廣東智能水質(zhì)監(jiān)測5G物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)