AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)果作為監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要組成部分，對于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。四川醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對**的了解與精細(xì)防控有了更加迫切的需求。社會上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺軟件對傳染疾病進(jìn)行檢測，但仍存在著監(jiān)測疾病種類少、監(jiān)測尺度不***、民眾輿情無響應(yīng)、缺少傳染病預(yù)警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問題。針對上述問題，為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)防疫，科學(xué)防控，充分調(diào)動各種防疫力量與資源，同時也為了健全流行疾病防控機(jī)制，團(tuán)隊研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計算多終端協(xié)同模式，用戶主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計山東標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)APP通過及時發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個人防護(hù)，降低風(fēng)險。

一旦系統(tǒng)檢測到異常情況和關(guān)注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預(yù)警提醒機(jī)制，通知院內(nèi)相關(guān)監(jiān)測部門和疾控監(jiān)測機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同排查和調(diào)查工作，以便及時采取措施，遏制**蔓延。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的DMZ區(qū)。其通過自然語言處理技術(shù)，自動提取醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化要素，并經(jīng)過標(biāo)簽化處理，動態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數(shù)據(jù)庫，所需數(shù)據(jù)采用分類映射的方式，如“診斷”數(shù)據(jù)要求實(shí)時映射上報，部分檢查檢驗(yàn)結(jié)果需在2小時內(nèi)完成映射上報，出院數(shù)據(jù)的時效要求是T+0等；通過傳染病風(fēng)險識別知識圖譜、知識推理、**規(guī)則、檢查檢驗(yàn)和傳染性四個方面，進(jìn)行動態(tài)風(fēng)險評估，實(shí)時觸發(fā)疑似/確診病例的預(yù)警及處置提醒。上述所有數(shù)據(jù)處理工作均在本地完成，相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理結(jié)果需在服務(wù)器中保存14天，過期將自動***。

傳染病監(jiān)測的內(nèi)容涉及多個方面，包括傳染源、傳播途徑、臨床表現(xiàn)、人群的易感性、流行趨勢，以及干預(yù)措施的效果等。1、傳染源首要任務(wù)是尋找并確定傳染源。這需要我們深入了解患者***前的身體狀況，以及其人口統(tǒng)計信息、生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)和文化教育狀況、居住條件和人口流動等情況。2、傳播途徑一旦識別出傳播途徑，必須立即切斷它。例如，對于性傳播疾病，應(yīng)避免多個**并始終使用安全套；對于血液傳播疾病，務(wù)必注意不要共用針頭。3、臨床表現(xiàn)需要深入了解傳染病的臨床表現(xiàn)。通過對比患者***前后的癥狀，我們可以觀察***效果，并為臨床用藥提供有力依據(jù)。4、易感性監(jiān)測人群對特定傳染病的易感性是至關(guān)重要的。這包括了解人們在***后是否能夠自愈，或者是否會產(chǎn)生保護(hù)性抗體。平臺采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對傳染病的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警。

這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數(shù)據(jù)，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應(yīng)對的及時性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動監(jiān)測”：軟件能夠自動從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動監(jiān)測和預(yù)警。預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測發(fā)展趨勢。浙江標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)時代

構(gòu)建起一張覆蓋反應(yīng)迅速的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。四川醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報信息錯誤提供了可能。四川醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)