AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。西藏手機(jī)傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別潛在的**風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。提供可視化圖表和報(bào)告，幫助決策者直觀了解**趨勢(shì)和分布情況。多級(jí)審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報(bào)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級(jí)審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級(jí)衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。黑龍江醫(yī)療傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。

通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)。“閉環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。

一、全域覆蓋，打造“疾控云”生態(tài)體系傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預(yù)警、應(yīng)急作業(yè)和應(yīng)急指揮等方面的內(nèi)容。系統(tǒng)以“全域覆蓋、終端聯(lián)動(dòng)”為**，將全區(qū)域各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店、社區(qū)等納入監(jiān)測(cè)終端，形成“橫向到邊、縱向到底”的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。通過加快監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)革新，系統(tǒng)著力打造覆蓋全區(qū)域的“疾控云”體系，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與動(dòng)態(tài)更新。二、智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。北京未來傳染病系統(tǒng)時(shí)代

為了有效應(yīng)對(duì)傳染病，提高防控能力，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務(wù)體系至關(guān)重要。西藏手機(jī)傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。西藏手機(jī)傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型