AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測發(fā)展趨勢。遼寧標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶

為什么要部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責(zé)傳染病上報的部門，如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防保科醫(yī)生通過報告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。這個過程存在以下弊端：“被動性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗不足而導(dǎo)致漏報或誤報。廣東醫(yī)療傳染病系統(tǒng)預(yù)警自動推送疑似病例并生成報告卡，減少漏報。

第二，針對病原檢測結(jié)果陽***例，主動提醒醫(yī)療機構(gòu)進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監(jiān)測和識別病原檢測結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進行匹配和比對，實現(xiàn)對病原檢測陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時觸發(fā)提醒進行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動態(tài)風(fēng)險評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對異常病例和重點關(guān)注疾病進行動態(tài)風(fēng)險評估。

除政策推動外，在資金支持方面，國家疾控局專門申請了“**轉(zhuǎn)移支付傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮能力提升項目”，其中安排全國各省每個地市平均投入90萬元，對近1.6萬家二級及以上醫(yī)療機構(gòu)集成部署國家前置軟件，保障國家前置軟件項目在全國盡快落地實施。同時，國家疾控局在《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺實施方案》中對實施進度與覆蓋率提出明確目標要求，將“全國二級及以上醫(yī)療機構(gòu)***集成部署應(yīng)用國家前置軟件”作為首要項目績效考核指標，計劃通過兩年的時間，實現(xiàn)二級及以上醫(yī)療機構(gòu)國家前置軟件部署應(yīng)用的全覆蓋。傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)由的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心、實驗室等，負責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。模型包括統(tǒng)計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。浙江云端傳染病系統(tǒng)落地

2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機制，多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。遼寧標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶

部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件實現(xiàn)了醫(yī)療機構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現(xiàn)了傳染病監(jiān)測預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進醫(yī)療機構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。遼寧標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)用戶