此外，當?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病，也可納入報告范疇。智能預警分析：內置強大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，識別潛在的**風險點。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設立嚴格的審核流程，確保上報信息的準確性和可靠性。支持多級審批機制，從基層醫(yī)療機構到上級衛(wèi)生部門層層把關，形成閉環(huán)管理。其次，監(jiān)測監(jiān)管是傳染病防控的關鍵環(huán)節(jié)。河北醫(yī)療傳染病系統(tǒng)建設

首期二級及以上醫(yī)療機構“全覆蓋”國家前置軟件項目是強化公共衛(wèi)生體系建設，推動傳染病監(jiān)測預警數(shù)字化、智能化轉型的關鍵一環(huán)，得到了國家層面密集出臺的相關政策的保駕護航，以確保這一創(chuàng)新變革的全面推進和深入應用。如：國家疾控局、國家衛(wèi)生健康委、國家**三部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療機構傳染病防控責任清單》，明確醫(yī)療機構應履行包括傳染病監(jiān)測和報告的七項職責；《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》要求：二級及以上醫(yī)療機構部署實施國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件，“一數(shù)一源、一處采集，多級實時共享應用”，推動建立醫(yī)防協(xié)同數(shù)據(jù)共享新模式?！度珖t(yī)療衛(wèi)生機構信息互通共享三年攻堅行動方案（2023-2025年）》明確提出，各地要通過系統(tǒng)改造和部署實施國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件等技術手段，逐步實現(xiàn)傳染病報告、病原學檢測和嚴重臨床癥候群等信息對接。貴州未來傳染病系統(tǒng)標準預警模型是傳染病預警與監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵技術，通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，預測發(fā)展趨勢。

實現(xiàn)從被動監(jiān)測向主動監(jiān)測的轉型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點監(jiān)測數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過整合醫(yī)療機構診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報告及環(huán)境監(jiān)測信息，系統(tǒng)可實現(xiàn)多渠道信息關聯(lián)預警，準確評估**風險。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護用品等物資調配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨立、互不連接。以往，在傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責傳染病上報的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關信息，轉錄填寫傳染病報告卡（紙質或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防保科醫(yī)生通過報告終端，再次手工轉錄并上報。減少傳染病傳播范圍，保護人民生命健康，降低醫(yī)療資源負擔。

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎，獲取診斷為傳染性疾?。òǖ?限于40種法定傳染?。┑碾娮硬v數(shù)據(jù)（包含病例基本信息、癥狀體征、實驗 室檢查、***轉歸、發(fā)病時間、***者人口學特征、地域分布等），構建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測預警。根據(jù)預警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務人員等）。模型包括統(tǒng)計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。廣西智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)行業(yè)

數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應對成本30%-50%。河北醫(yī)療傳染病系統(tǒng)建設

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。河北醫(yī)療傳染病系統(tǒng)建設