智慧轉(zhuǎn)型，從“被動報告”到“主動感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測依賴醫(yī)療機構(gòu)被動上報，存在時效性差、覆蓋面有限等問題。系統(tǒng)通過強化日常監(jiān)測信息分析和定期風(fēng)險評估，構(gòu)建起“主動感知”新模式。系統(tǒng)實時研判重點傳染病流行態(tài)勢和發(fā)展趨勢，定時通報監(jiān)測分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動醫(yī)療機構(gòu)和疾控機構(gòu)信息系統(tǒng)有效對接，實現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號自動識別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動時，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動報告”轉(zhuǎn)向“主動感知”，大幅縮短響應(yīng)時間。針對疑似病例，系統(tǒng)及時抓取患者信息。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。山西2025傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)據(jù)統(tǒng)計，我國醫(yī)療機構(gòu)報告的傳染病病例占監(jiān)測數(shù)據(jù)總量的80%以上。

信息共享與交流：建立跨部門的信息共享平臺，促進(jìn)醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心和科研機構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具，如在線會議、文件共享等功能，方便各方共同應(yīng)對**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢提高報告效率：相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報告方式，網(wǎng)絡(luò)直報**縮短了信息傳遞時間，減少了人為錯誤。增強數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過自動化采集和校驗技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的真實性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度：實時監(jiān)測和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門能夠迅速做出反應(yīng)，采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置：基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理分配醫(yī)療資源，提高**防控的針對性和有效性。

國家前置軟件項目根據(jù)國家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺實施方案》，明確提出建立全國一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺兩級建設(shè)，業(yè)務(wù)分級應(yīng)用的一體化傳染病智慧監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺的總體規(guī)劃。平臺架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺層、功能層，要求通過集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)流，強化業(yè)務(wù)協(xié)同工作流，促進(jìn)信息、工作雙閉環(huán)。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時性。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。醫(yī)療機構(gòu)是傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報告。江蘇傳染病系統(tǒng)預(yù)警

傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測疫動態(tài)，提前預(yù)警。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數(shù)據(jù)，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應(yīng)對的及時性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動監(jiān)測”：軟件能夠自動從醫(yī)療機構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析和處理，從而實現(xiàn)主動監(jiān)測和預(yù)警。云南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)