傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。 信息平臺是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的質(zhì)感心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險識別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。四川全國傳染病系統(tǒng)檢測自動推送疑似病例并生成報告卡，減少漏報。

為什么要部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防保科醫(yī)生通過報告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。這個過程存在以下弊端：“被動性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗不足而導(dǎo)致漏報或誤報。

“為實(shí)現(xiàn)及時、智能的傳染病報告，需要對傳統(tǒng)上報方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動抓取與上報。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項目的創(chuàng)新設(shè)計思路“國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件項目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動監(jiān)測預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時評估患者風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實(shí)現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對成本30%-50%。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。海南全國傳染病系統(tǒng)追蹤

可以在患者信息這一個頁面內(nèi)查看到診斷、檢驗、影像、醫(yī)囑信息進(jìn)行全流程查漏追溯。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動彈出已從醫(yī)?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個別字段即完成報告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時逐級上行到區(qū)、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報告，包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂）、乙類傳染?。ㄈ缏檎睢⒌歉餆?、猩紅熱、等）、丙類傳染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP