智能采摘機(jī)器人搭載多光譜攝像頭，可識別果實成熟度。多光譜攝像頭作為機(jī)器人的 “眼睛”，能夠捕捉可見光和不可見光范圍內(nèi)的多種光譜信息，覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實，在這些光譜下會呈現(xiàn)出獨特的反射、吸收和透射特性。例如，成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高，而未成熟的蘋果反射率較低。機(jī)器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練好的算法模型，能夠快速且地判斷果實是否達(dá)到采摘狀態(tài)。這種技術(shù)不避免了人工判斷的主觀性和誤差，還能在復(fù)雜光照條件下保持穩(wěn)定的識別效果，有效提升了采摘果實的品質(zhì)和一致性，極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。激光雷達(dá)通過不間斷掃描，為熙岳智能的采摘機(jī)器人預(yù)先探測作業(yè)環(huán)境和障礙物信息。上海智能智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢

配備自動充電裝置，續(xù)航不足時自動返回充電站。智能采摘機(jī)器人配備的自動充電裝置使其具備自主能源管理能力。機(jī)器人內(nèi)置的電量監(jiān)測系統(tǒng)會實時監(jiān)控電池電量狀態(tài)，當(dāng)電量下降到預(yù)設(shè)的閾值，如 20% 時，機(jī)器人會立即啟動自動返回充電站的程序。在返回過程中，機(jī)器人依靠自身的導(dǎo)航系統(tǒng)，結(jié)合激光雷達(dá)掃描的地形信息和預(yù)先規(guī)劃的路徑，避開障礙物，沿著路線快速、準(zhǔn)確地回到充電站。充電站采用先進(jìn)的無線充電或接觸式充電技術(shù)，當(dāng)機(jī)器人到達(dá)充電站指定位置后，充電裝置會自動對接并開始充電。整個充電過程無需人工干預(yù)，并且充電效率高，能夠在較短時間內(nèi)為機(jī)器人充滿電量。充滿電后，機(jī)器人會根據(jù)當(dāng)前的采摘任務(wù)情況，自動返回作業(yè)區(qū)域繼續(xù)工作。這種自動充電機(jī)制確保了機(jī)器人能夠在果園中持續(xù)穩(wěn)定地運行，避免了因電量不足導(dǎo)致的作業(yè)中斷，極大地提高了采摘作業(yè)的連續(xù)性和效率。福建現(xiàn)代智能采摘機(jī)器人價格低熙岳智能的智能采摘機(jī)器人與運輸系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)采摘、搬運一體化解決方案。

模塊化設(shè)計讓機(jī)器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計理念，其各個功能部件如機(jī)械臂、末端執(zhí)行器、傳感器組等都設(shè)計為的模塊。不同作物的生長特性、果實形態(tài)和采摘要求差異很大，例如，草莓果實小巧、生長在地面附近，需要精細(xì)的抓取和較低的采摘高度；而柑橘果實成簇生長，且果樹較高，需要機(jī)械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過模塊化設(shè)計，當(dāng)需要采摘不同作物時，操作人員可以方便快捷地更換相應(yīng)的模塊。更換更小巧、靈活的機(jī)械臂和末端執(zhí)行器用于草莓采摘，或者換上伸展范圍更大、抓取力更強(qiáng)的模塊來應(yīng)對柑橘采摘。同時，軟件系統(tǒng)也能根據(jù)不同模塊的特性自動調(diào)整參數(shù)和控制策略，使機(jī)器人迅速適應(yīng)新的采摘任務(wù)。這種模塊化設(shè)計提高了機(jī)器人的通用性和靈活性，降低了果園使用多種采摘設(shè)備的成本。

機(jī)械臂關(guān)節(jié)靈活，可深入茂密枝葉間采摘果實。智能采摘機(jī)器人的機(jī)械臂采用 7 自由度設(shè)計，每個關(guān)節(jié)均配備高精度伺服電機(jī)與諧波減速器，實現(xiàn) ±180° 的超大旋轉(zhuǎn)范圍和 0.1 毫米級的運動精度。在枝葉繁茂的芒果樹中，機(jī)械臂可像人類手臂般靈活彎折，穿過交錯的枝椏定位果實。末端執(zhí)行器采用可變形結(jié)構(gòu)，在遇到被葉片遮擋的果實時，手指可折疊成細(xì)長形態(tài)伸入縫隙抓取。同時，機(jī)械臂內(nèi)置力反饋傳感器，在穿越枝葉過程中實時感知接觸力，避免因碰撞損傷枝條。在福建蜜柚園中，傳統(tǒng)機(jī)械臂因靈活性不足導(dǎo)致 30% 的果實無法采摘，而新型靈活機(jī)械臂憑借其出色的空間操作能力，使果園采收率提升至 98%，充分發(fā)揮了設(shè)備的作業(yè)效能。熙岳智能科技研發(fā)的機(jī)器人，通過視覺系統(tǒng)能快速鎖定可采摘的目標(biāo)果實。

智能采摘機(jī)器人能有效減少因人工疲勞導(dǎo)致的采摘失誤。人工長時間采摘作業(yè)易出現(xiàn)視覺疲勞、動作遲緩等問題，據(jù)統(tǒng)計，連續(xù)工作 4 小時后，人工采摘的果實損傷率會從 5% 上升至 15%。智能采摘機(jī)器人配備的高精度傳感器與穩(wěn)定的機(jī)械系統(tǒng)，可保持 24 小時恒定的作業(yè)精度。在廣西砂糖橘采摘季，機(jī)器人通過 AI 視覺算法持續(xù)識別果實，機(jī)械臂以每分鐘 30 次的穩(wěn)定頻率進(jìn)行采摘，全程果實損傷率控制在 2% 以內(nèi)。即使在夜間作業(yè)，機(jī)器人的紅外視覺系統(tǒng)依然能保持高效工作，而人工在夜間采摘時，失誤率會進(jìn)一步增加。通過替代人工進(jìn)行度、重復(fù)性勞動，智能采摘機(jī)器人不保障了果實品質(zhì)，還降低了因果實損傷帶來的經(jīng)濟(jì)損失，每畝果園可減少損耗成本 800 至 1000 元。熙岳智能的智能采摘機(jī)器人凝聚了團(tuán)隊的智慧和心血，是科技創(chuàng)新的結(jié)晶。河南農(nóng)業(yè)智能采摘機(jī)器人案例

熙岳智能為應(yīng)對不同農(nóng)田環(huán)境，為采摘機(jī)器人設(shè)計了多種行走底盤可供選擇。上海智能智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢

采用 AI 視覺算法，能快速定位目標(biāo)果實的生長位置。AI 視覺算法賦予了智能采摘機(jī)器人強(qiáng)大的環(huán)境感知和目標(biāo)識別能力。它基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），通過對海量果園圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠準(zhǔn)確區(qū)分果實、枝葉、背景等元素。當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入果園作業(yè)時，攝像頭采集到的圖像信息會實時傳輸至算法模塊，算法會對圖像進(jìn)行特征提取、目標(biāo)檢測和定位。在復(fù)雜的果園環(huán)境中，即便果實被茂密的枝葉遮擋，AI 視覺算法也能通過分析部分可見特征，結(jié)合空間幾何關(guān)系，快速推算出果實的完整位置。此外，該算法還具備自適應(yīng)能力，能隨著作業(yè)環(huán)境的變化和數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化，從而實現(xiàn)對目標(biāo)果實位置的快速、定位，為后續(xù)的采摘動作提供準(zhǔn)確引導(dǎo)。上海智能智能采摘機(jī)器人優(yōu)勢