廣東明睿智博打造虛實融合的數字化平臺,賦能企業(yè)在虛擬空間中完成設計、仿真、監(jiān)控與預測操作。系統(tǒng)通過建立與真實工廠完全對應的數字鏡像,實現生產狀態(tài)實時同步與動態(tài)模擬,為生產優(yōu)化與運維決策提供數據支撐與風險預演能力。數字孿生工廠不僅實現了從“看得見”到“看得懂”的管理升級,更能通過AI算法進行產能規(guī)劃、瓶頸識別與異常預測,降低停機風險與不良率。廣東明睿智博數字孿生平臺目前已在電力設備、航空零部件、新材料等行業(yè)項目中落地應用,幫助客戶降低試錯成本、縮短交付周期,是邁向智能制造2.0時代的關鍵基礎設施。我們將持續(xù)打通現實工廠與數字世界之間的數據通路,推動“智能洞察+實時反饋”的工廠運行新模式。廣東明睿智博數字化制造推動工業(yè)自動化升級,實現制造過程的智能控制。蘇州數智工廠系統(tǒng)
廣東明睿智博以“工廠數字化升級”為落腳點,幫助制造型企業(yè)突破傳統(tǒng)IT系統(tǒng)之間壁壘,實現從業(yè)務流、物料流、工藝流到資金流的數字融合。平臺構建統(tǒng)一的數據底座,通過工業(yè)中臺機制,實現ERP、MES、WMS、SCADA等異構系統(tǒng)之間的數據互通與流程協同,避免重復錄入、數據延遲等常見問題。廣東明睿智博在多個行業(yè)項目中推行“業(yè)務+技術雙推進”模式,由項目顧問與IT工程師協同為客戶梳理流程、重構邏輯、配置系統(tǒng),確保每一步升級緊貼實際、逐步見效。工廠數字化升級不是一次性改造,而是一個持續(xù)演進的過程,我們堅持以客戶可持續(xù)收益為中心,提供長期陪跑式服務,讓數字化真正落地、見效、可復制。佛山物流數字化工廠解決方案廣東明睿智博數字工廠方案實現了設備狀態(tài)的實時監(jiān)控和維護預警,保障生產安全。
預規(guī)劃和靈活性生產Pre-planning&flexibleproduction:利用數字化工廠技術,整個企業(yè)在設計之初就可以對工廠布局、產品生產水平與能力等進行預規(guī)劃,幫助企業(yè)進行評估與檢驗。同時,數字化工廠技術的應用使得工廠設計不再是各部門單一地流水作業(yè),各部門成為一個緊密聯系的有機整體,有助于工廠建設過程中的靈活協調與并行處理。此外,在工廠生產過程中能夠較大程度地關聯產業(yè)鏈上的各節(jié)點,增強生產、物流、管理過程中的靈活性和自動化水平。
大型流程工廠的能源消耗(蒸汽、電力、水、壓縮空氣等)往往占運營成本很大比重,但傳統(tǒng)管理方式粗放,難以精確定位能耗浪費點并實施有效優(yōu)化。廣東明睿智博的工廠數字化平臺集成了實時能耗監(jiān)測網絡(覆蓋關鍵用能設備與工藝單元)、能源建模與優(yōu)化算法。平臺通過成千上萬的智能儀表實時采集能耗數據,構建全廠級的能源流數字孿生模型,可視化呈現能源動態(tài)分布與損耗環(huán)節(jié)。更關鍵的是,平臺結合生產工藝參數(如反應釜溫度壓力、空壓機負載率)、環(huán)境因素(溫濕度)以及生產計劃,運用大數據分析識別能效提升機會點,如優(yōu)化設備啟停策略、調整工藝設定點、發(fā)現管網泄漏等。廣東明睿智博幫助客戶實現能源使用的透明化、精細化管理,推動數字化轉型下的綠色可持續(xù)發(fā)展。廣東明睿智博結合客戶產線工藝,實現數字工廠與MES系統(tǒng)對接,提高全過程任務透明度與執(zhí)行力。
在建設數字化工廠的過程中,包括軟件和硬件兩個方面,兩者相互支持,相互促進。軟件數字化,主要建設內容是車間聯網、設備聯網、管理軟件平臺等。硬件數字化,PLC控制設備,開發(fā)網絡接口。通過物聯網可以采集設備運行中的參數和狀態(tài)信號?,F場配備智能終端,現場人員可以通過終端接收和反饋信息,實現現場無紙化。數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”,實現產品生命周期中的設計,制造、裝配、物流等各個方面的功能,降低設計到生產制造之間的不確定性,在虛擬環(huán)境下將生產制造過程壓縮和提前,并得以評估與檢驗,從而縮短產品設計到生產的轉化的時間,并且提高產品的可靠性與成功率。廣東明睿智博的數字工廠整體規(guī)劃支持多廠區(qū)、跨區(qū)域部署,適用于集團型制造企業(yè)統(tǒng)一管理。佛山物流數字化工廠解決方案
廣東明睿智博提供的數字工廠+ECS系統(tǒng)方案,支持立庫、輸送機、AGV等多設備調度協同運行。蘇州數智工廠系統(tǒng)
通向數字化工廠的藍圖:先進的工業(yè)企業(yè)已經在數字化工廠的建設和發(fā)展方面邁出了堅實的步伐,在提升生產效率的同時,能夠迅速可靠地生產出更多定制化、高質量的產品服務于市場。對于許多沒有打算建設數字化工廠的企業(yè)而言,缺乏一套數字化的愿景和企業(yè)文化是讓他們裹足不前的較大阻礙。在我們看來,這正是數字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。數字化愿景不僅只是考慮各項技術,而且還定義了這些技術如何在整個產品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經濟效益不明、投資代價不菲。蘇州數智工廠系統(tǒng)