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分子影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)原理

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-22

廣州光影細(xì)胞科技有限公司研發(fā)的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),在美容注射安全導(dǎo)航領(lǐng)域展現(xiàn)出卓出的應(yīng)用潛力。微整形中,填充劑注射誤入血管引發(fā)栓塞等嚴(yán)重并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)始終存在。而該系統(tǒng)創(chuàng)新性地為這一難題提供了解決方案。FengbingH 于 2024 年在《Heliyon》發(fā)表的研究,就應(yīng)用該系統(tǒng)在模擬人體皮膚淺層血管的透明雞胚,以及活體小鼠舌部,實(shí)現(xiàn)了微血管結(jié)構(gòu)的非侵入性高分辨成像。在進(jìn)行透明質(zhì)酸(HA)等填充劑注射前,醫(yī)生借助該系統(tǒng),能夠精準(zhǔn)定位血管位置,清晰掌握血管分布,從而有效避開血管,極大程度降低因誤入血管導(dǎo)致栓塞等嚴(yán)重并發(fā)癥的概率,為注射美容手術(shù)的安全性提升提供了強(qiáng)有力的創(chuàng)新導(dǎo)航工具,有望在微整形安全領(lǐng)域引發(fā)變革。??易損斑塊識(shí)別??,nm波長(zhǎng)精確鎖定脂質(zhì)核心。分子影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)原理

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生物醫(yī)學(xué)科研的進(jìn)步離不開先進(jìn)技術(shù)的支撐,廣州光影細(xì)胞科技有限公司的小動(dòng)物光聲超聲多模態(tài)成像系統(tǒng)便是有力助推器。光聲成像部分,利用光與組織的相互作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)組織內(nèi)部光吸收分布的精確成像,在血管成像方面表現(xiàn)優(yōu)異,能清晰呈現(xiàn)血管網(wǎng)絡(luò)及血流狀態(tài);超聲成像確保了對(duì)深層組織的有效探測(cè)。系統(tǒng)在小動(dòng)物成像實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出色,無(wú)論是觀察小動(dòng)物臟器病變,還是研究藥物在體內(nèi)的分布與代謝,都能提供清晰、準(zhǔn)確的圖像信息,助力科研人員突破研究瓶頸,取得更多創(chuàng)新成果。分子影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)對(duì)比??掃描速度kHz??,毫秒級(jí)捕捉納米探針位移軌跡。

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跨臟器研究適配性:覆蓋七大生物系統(tǒng)研究場(chǎng)景:·腦科學(xué):腦血管/淋巴管/腦脊液三聯(lián)成像·腫瘤學(xué):從皮下瘤到深部轉(zhuǎn)移灶全景監(jiān)測(cè)·皮膚科:皮瓣血管評(píng)估·眼科:活體虹膜微血管成像·肝腎:酪氨酸血癥模型代謝評(píng)估·心血管:斑塊彈性模量測(cè)量·呼吸:肺泡微血管網(wǎng)絡(luò)顯影滿足從基礎(chǔ)科研到臨床前研究的多元需求。智能量化分析引擎:算法支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析:·血管網(wǎng)絡(luò):自動(dòng)提取密度/直徑/彎曲度等拓?fù)鋮?shù)·功能成像:血氧飽和度/探針濃度動(dòng)態(tài)熱圖·三維重建:深度編碼渲染與任意角度剖切·時(shí)序?qū)Ρ龋和粎^(qū)域多次掃描差值分析輸出符合ISO標(biāo)準(zhǔn)的定量報(bào)告,明顯提升研究效率。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于核心技術(shù):Acoustic-Optical共焦激發(fā)探測(cè)。系統(tǒng)的卓越性能源于其核心技術(shù)——Acoustic-Optical共焦一體化激發(fā)探測(cè)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)將激發(fā)光路與超聲接收聲路精確共軸共焦,確保激發(fā)效率大化與信號(hào)接收優(yōu)化?;诖撕诵募夹g(shù),公司開發(fā)了針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域(顯微、內(nèi)窺)的光聲顯微探頭和功能成像系統(tǒng),能夠無(wú)損、定量地獲取生物組織結(jié)構(gòu)、色素分布、血管網(wǎng)絡(luò)等信息。??中醫(yī)現(xiàn)代化工具??,活血化瘀類藥物微循環(huán)改善驗(yàn)證。

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廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),腦淋巴系統(tǒng)成像突破:無(wú)創(chuàng)解析“腦清潔”系統(tǒng)系統(tǒng)在腦淋巴(Glymphatic)和腦膜淋巴(MeningealLymphatic)系統(tǒng)研究取得重大突破。Yang等(LightSciAppl2024)應(yīng)用該系統(tǒng),結(jié)合光聲的分子特異性和超聲的穿透深度,無(wú)創(chuàng)獲取了腦內(nèi)血管和淋巴管的立體圖像,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)腦脊液流動(dòng)和代謝廢物除去過程,深度達(dá)3.75mm,覆蓋小鼠腦膜淋巴管范圍。此技術(shù)為理解阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病中廢物除去障礙開辟了新途徑。
μm超高分辨率,活體解鎖微血管網(wǎng)絡(luò)三維結(jié)構(gòu)。多模態(tài)融合高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)推薦

??組織彈性成像??,超聲模態(tài)評(píng)估斑塊纖維帽強(qiáng)度。分子影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)原理

貝爾效應(yīng)百年突破:將1880年發(fā)現(xiàn)的光聲效應(yīng)升級(jí)為活體成像利器:激光-超聲轉(zhuǎn)換效率>80%,10kHz超高速采集(較初代快1000倍),自適應(yīng)聲學(xué)透鏡消除波形畸變。實(shí)現(xiàn)納米探針0.1μm級(jí)位移追蹤與代謝過程毫秒級(jí)解析,推動(dòng)基礎(chǔ)研究向臨床轉(zhuǎn)化。在腦科學(xué)研究中,成功捕獲腦脊液流動(dòng)動(dòng)態(tài)(幀率100fps),為神經(jīng)退行性疾病研究開辟新路徑。組織滲透性定量評(píng)估:全球活體滲透性動(dòng)態(tài)模型:靜脈注射FDA認(rèn)證造影劑ICG后,通過1064nm實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生成組織富集曲線,計(jì)算Ktrans傳輸常數(shù)(精度±0.02 min?1)與Ve細(xì)胞外間隙體積。廣東省人民醫(yī)院研究(Photonics Res. 2023)證實(shí),Ktrans>0.15 min?1預(yù)測(cè)皮瓣壞死風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確率達(dá)91%。該技術(shù)為燒傷、糖尿病足等組織修復(fù)研究提供量化金標(biāo)準(zhǔn)。分子影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)原理